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AI芯片之xPU技術架構分析

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2021-01-08 16:41:443141

英特爾加速高性能計算技術創新 以XPU架構引領E級計算時代

挑戰展開探討,并展現了英特爾如何通過IDM 2.0戰略及XPU戰略共塑高性能計算的未來,在數字化浪潮席卷全球之際,憑借“四大超級技術力量”釋放數據潛力,加速技術演進,為客戶提供更靈活的計算基礎架構,從而引領高性能計算邁向E級計算時代,創造造福人類的前沿創新。 英特
2021-10-21 17:24:48244

CPU+XPU的超域架構 全面發力智能時代

。算力演變如何快速跟進智能物聯網和智能車載需求?單一架構如何向多域架構轉變?他做了精彩的分析和解讀,并介紹安謀科技在芯片架構方面最新的產品和思考。 從2000年開始,全球科技領域經歷三個主要的計算時代。PC時代,我們在公司處理文
2021-11-08 09:43:502195

億鑄存算一體AI大算力芯片:存算一體架構

在傳統的馮·諾依曼架構中,處理與存儲單元是分離的。由于存算分離,AI計算的數據搬運量非常大,會導致功耗大大增加,也就是存儲墻。
2022-11-24 10:21:301741

昆侖芯2代AI芯片榮獲「2022年度AI生產力創新獎」

此次獲獎的昆侖芯2代AI芯片搭載新一代架構昆侖芯XPU-R,能夠滿足多樣的AI模型和場景需求,提供最優的性能和能耗效率,并且給開發者提供靈活易用的編程模型。昆侖芯2代是國內首款采用GDDR6顯存的通用AI芯片
2023-02-03 15:51:05857

ai視覺分析技術在明廚亮灶中的應用

1.ai視覺分析在明廚亮灶中的應用,校園食堂明廚亮灶AI視頻分析識別技術,基于深度學習邊緣視覺分析技術,明廚亮灶AI視頻分析識別,利用廚房已有的監控攝像頭對進入廚房區域的廚師服、廚師帽、口罩穿戴著裝、抽煙、玩手機識別、老鼠檢測、外來人員識別等實時告警。
2023-05-08 14:27:26311

為何AI需要新的芯片架構?

、處理器架構類型、技術、應用、垂直行業等。不過,AI芯片主要應用于兩個領域,即終端應用(例如手機和智能手表中的芯片)和數據中心應用(用于深度學習推理和訓練)。 無論具體應用如何,所有AI芯片都可定義為用來運行機器學習工作負載的集成電路(IC),包括FPGA、GPU或定制A
2023-05-13 04:45:01581

不同技術架構AI芯片比較

2022年12月,OpenAI發布基于GPT-3.5的聊天機器人模型ChatGPT,參數量達到1750億個。ChatGPT引領全球人工智能浪潮,人工智能發展需要AI芯片作為算力支撐。
2023-06-08 11:21:03478

Chiplet加劇XPU之爭,英偉達為何遲遲不出手?

所謂XPU,可以理解為“多PU組合”,即在一個芯片中集成CPU、GPU和AI加速器等多項功能,以適應更廣闊的超級計算市場。在此之前,英特爾的Falcon Shores XPU混合搭配CPU+GPU
2023-06-15 14:42:441350

ai芯片技術架構有哪些?FPGA芯片定義及結構分析

ASIC(專用集成電路)架構:ASIC是指專門為特定應用設計和制造的定制芯片。AI芯片中的ASIC架構基于特定的深度學習算法和網絡結構進行優化,通過專用硬件實現高效計算和推理。ASIC通常能夠提供更高的性能和能效比,但研發和生產成本較高。
2023-08-05 16:13:565443

ai芯片和普通芯片的區別

。 1.核心設計;AI芯片可能會有一個或多個專門的處理核心,它們能夠處理多個并行數學運算。一些AI芯片采用了神經元模擬技術,模擬人腦中的神經元進行深度學習處理,這與普通芯片并不一樣。 普通芯片則多數采用馮·諾伊曼架構,它需要將數據
2023-08-09 11:44:442951

ai芯片技術架構有哪些

ai芯片技術可以分為不同的體系架構。下面將對ai芯片技術架構做詳細介紹。 首先,ai芯片技術架構可以分為顯卡、TPU和FPGA三類。顯卡是目前ai應用中使用最為廣泛的一種芯片。nvidia公司推出的GTX和tesla系列顯卡擁有超高的并行運算能力,
2023-08-09 14:28:47812

AI芯片的誕生和發展背景 AI芯片發展的技術方向 AI芯片的發展趨勢

隨著類ChatGPT人工智能技術的快速發展,AI大模型作為重要的技術方向已經取得顯著進展,應用場景不斷拓展和滲透,全球科技企業紛紛入場角逐。然而,由此帶來的算力瓶頸問題正越來越受到關注。AI大模型
2023-08-16 10:11:502097

AI芯片到底是什么?AI芯片技術架構有哪些?AI芯片主要有哪幾種類型?

AI芯片(Artificial Intelligence chips)是特別設計用于處理人工智能(AI)應用的芯片。AI芯片的出現改變了計算機的處理方式,加速了人工智能領域的發展,并將其應用于人臉識別,自然語言處理,機器學習和數據分析等領域。
2023-08-24 18:25:595341

CPU+xPU的異構方案解析 cpu和gpu有啥區別

CPU+xPU 的異構方案成為大算力場景標配,GPU為應用最廣泛的 AI 芯片。目前業內廣泛認同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負責對計算機的硬件資源進行控制調配,也要負責操作系統的運行,在現代計算系統中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:311068

鯤云科技攜可重構數據流技術出席全球AI芯片峰會

近日,2023 全球 AI 芯片峰會(GACS 2023)在深圳舉行。峰會以「AI 大時代 逐鹿芯世界」為主題,作為國內最受關注的 AI 芯片行業活動,設有 AI 芯片架構創新專場
2023-09-19 11:09:14460

荷蘭AI芯片設計公司Axelera計劃推出新型汽車芯粒AI架構

荷蘭邊緣人工智能(AI芯片設計領域的領軍企業Axelera AI Solutions正在積極開發一款新型的汽車芯粒(chiplet)內存計算AI架構。該計劃不僅將重新定義AI芯片在汽車行業的應用,還有望推動汽車芯粒技術的發展。
2024-01-18 18:24:571103

2021年AI芯片投融資!從云端/邊緣AI、自動駕駛芯片到內存一體技術

市場規模將增長至305.7億元,同比增幅可達57.8%。 AI芯片技術架構來分,主要是GPU、FPGA、ASIC以及神經擬態芯片,從目前的市場格局來看,英偉達、英特爾、AMD等傳統芯片廠商占據重要地位,阿里、百度、騰訊、亞馬遜等互聯網公司也早早布局,另外不
2021-10-04 09:45:064532

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