黃仁勛詳細介紹了推動新工業革命的全新半導體、軟件和系統，它們將為新型數據中心、工廠、消費級設備、機器人等提供助力；并強調了降低成本和可持續增長的重要性。
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NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在 COMPUTEX 大會開幕前發表主題演講，他表示：“生成式 AI 正在重塑行業，并為創新和增長帶來新機遇。”
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“今天，我們正處于計算領域重大轉變的最前沿，”黃仁勛表示，“人工智能和加速計算的交匯將重新定義未來。”
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6500 多名行業領導者、媒體、企業家、游戲玩家、創作者和AI愛好者在臺灣大學綜合體育館齊聚一堂，現場聆聽黃仁勛的主題演講。
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NVIDIA 加速平臺已經全面投入生產，不僅通過搭載 NVIDIA RTX 技術的 AI PC和消費級設備為游戲玩家和創作者帶來全新體驗，還支持企業利用 NVIDIA 全棧計算平臺構建和部署的 AI 工廠。
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“加速計算是計算行業的未來，”黃仁勛表示，“憑借 NVIDIA 在 AI 和加速計算領域的創新，我們正在創造更多可能，推動新一輪技術進步。”


觀看主題演講回放請訪問：https://www.nvidia.cn/events/computex

每年更新路線圖

黃仁勛分享了新半導體技術路線圖，該路線圖將每年更新。 他首次宣布了Rubin 平臺，它將配備新 GPU、基于 Arm 的新 CPU — Vera，以及采用 NVLink 6、CX9 SuperNIC 和 X1600、并融合 InfiniBand/以太網交換機的高級網絡平臺。Rubin 將作為 Blackwell 的下一代平臺。
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“我們公司的更新節奏是以年為單位。我們的基本理念非常簡單：打造數據中心規模，以每年的節奏分步驟實現、并向客戶交付產品，在各個領域實現技術突破，”黃仁勛解釋道。
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NVIDIA 創意團隊使用 NVIDIA Inception 初創計劃成員提供的 AI 工具來創作 COMPUTEX 主題演講，該工具基于 NVIDIA NIM 和 NVIDIA 加速計算。本次演講演示了各種 demo，重點介紹了上述創新工具以及 NVIDIA 技術帶來的變革性影響。


加速計算實現可持續增長

黃仁勛在演講開始時表示，NVIDIA 正在降低將數據轉化為智能的成本。
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他強調：“加速計算能夠實現可持續增長。” 他同時介紹了 GPU 和 CPU 組合如何實現高達 100 倍的加速計算，同時功耗僅增加三倍，每瓦性能比單獨使用 CPU 提高 25 倍。買的越多，省的越多。” 他強調了這種方法可顯著節約成本和能源。
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業界攜手 NVIDIA 打造 AI 工廠，助推新工業革命

領先的計算機制造商已經紛紛開始采用 NVIDIA GPU 和網絡解決方案。永擎電子（ASRock Rack）、華碩（ASUS）、技嘉科技（GIGABYTE）、鴻佰科技（Ingrasys）、英業達（Inventec）、和碩（Pegatron）、云達科技（QCT）、超微（Supermicro）、緯創（Wistron）和緯穎科技（Wiwynn）等企業正在打造基于NVIDIA技術的云、專用系統和邊緣AI系統。
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NVIDIA MGX? 模塊化參考設計平臺加入了對Blackwell產品的支持，包括GB200 NVL2平臺，該平臺專為大語言模型推理、檢索增強生成和數據處理提供卓越的性能而打造。
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AMD 和英特爾均支持MGX架構，并首次計劃推出基于他們自己CPU主機處理器的模塊設計。任何服務器系統制造商都可以使用這些參考設計節省開發時間，并確保設計和性能的一致性。

采用Spectrum-X 的下一代網絡平臺

為了滿足AI對高性能以太網網絡平臺日益增長的需求，黃仁勛宣布了每年推出新的 Spectrum-X產品的計劃。

NVIDIA Spectrum-X 是全球首款專為 AI 打造的以太網網絡平臺，可將網絡性能較傳統以太網網絡平臺提升1.6倍。Spectrum-X 能夠加快 AI 工作負載的處理、分析和執行速度，進而加快 AI 解決方案的開發和部署速度。
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率先采用 Spectrum-X 的 AI 云服務提供商包括 CoreWeave、GMO Internet Group、Lambda、Scaleway、STPX Global 和 Yotta等，他們的 AI 基礎設施因此而獲得了超強的網絡性能。
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NVIDIA NIM 讓數百萬人成為生成式 AI 開發者

現在，全球 2800 萬開發者都可以借助 NVIDIA NIM 輕松地創建生成式 AI 應用。NIM 是一種推理微服務，通過以經過優化的容器的形式提供模型，以部署在云、數據中心或工作站上。

NIM 還能幫助企業實現基礎設施投資的效果最大化。例如，與未使用 NIM 的情況相比，在 NIM 中運行 Meta Llama 3-8B 所能生成的加速基礎設施 AI token 可以提升 3 倍。


Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI 和新思科技等近 200 家技術合作伙伴正將 NIM 集成到他們的平臺中，加快生成式 AI 部署到特定領域應用中的速度，例如copilots、代碼助手、數字人虛擬形象等。從 Meta Llama 3 開始，在 Hugging Face上現已開始提供 NIM。
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“今天我們在 Hugging Face上發布了全面優化的 Llama 3，”黃仁勛表示。“您可以在任何云中運行它。下載該容器，并將其存入數據中心，然后就可以托管，并提供給客戶使用。”
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NVIDIA 利用 GeForce RTX AI PC 令 AI 助手栩栩如生

搭載 RTX 技術的 NVIDIA RTX AI PC 將通過 200 多款 RTX AI 筆記本電腦和 500 多款采用 AI 技術的應用和游戲徹底改變消費者的體驗。

RTX 套件和為NVIDIA ACE 數字人平臺最新推出的基于 PC 的 NIM 推理微服務，將進一步提高 AI 的可訪問性。

另外，NVIDIA 還發布了搭載 RTX 的 AI 助手技術演示 G-Assist 項目，展示了針對 PC 游戲和應用的上下文感知輔助功能。
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Microsoft 和 NVIDIA 正在一起幫助開發者將新的生成式 AI 功能加入到他們的 Windows 原生和 Web 應用程序中，使開發者能夠通過 API 輕松訪問由 RTX 加速的 SLM，作為 Windows Copilot Runtime 的一部分實現在設備上運行的 RAG 功能。
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NVIDIA 機器人技術獲得行業領導者的青睞

NVIDIA 正引領價值 50 萬億美元的工業數字化變革，各行各業都在采用自主運營和數字孿生，通過虛擬模型提高效率并降低成本。NVIDIA 通過其開發者計劃提供對 NIM 的訪問權限，以促進 AI 創新。
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領先的制造商們正在利用 NVIDIA 的技術改造他們的工廠。黃仁勛展示了 Foxconn 如何利用 NVIDIA Omniverse、Isaac 和 Metropolis 創建數字孿生，通過結合視覺 AI 與機器人開發工具來實現增強的機器人設施。
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“AI 的新一波浪潮是物理 AI。AI 能夠理解物理定律，并與人類并肩作戰，”黃仁勛表示，他強調了機器人和人工智能在未來發展中的重要性。
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NVIDIA Isaac 平臺為開發者構建 AI 機器人提供強大的套件，包括由 AI 模型以及Jetson Orin、Thor 等超級計算機驅動的 AMR、工業機械臂和人形機器人。
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“機器人和物理 AI 正在成為現實，而不僅是出現在科幻小說。這真的令人興奮，”黃仁勛補充道。
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全球電子行業領導企業正在將 NVIDIA 自主機器人技術集成到他們的工廠中，利用 Omniverse 中的模擬功能來測試和驗證物理世界的新一代 AI。全球 500 多萬臺預編程機器人也在此行列中。
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“機器人將遍布所有工廠。工廠將實現對機器人的統籌，而這些機器人將制造新的機器人產品，”黃仁勛解釋道。
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黃仁勛強調了 NVIDIA Isaac 在提高工廠和倉庫效率方面的作用，比亞迪電子、西門子、泰瑞達、Intrinsic 等全球領先企業都在使用 NVIDIA Isaac 的高級程序庫和 AI 模型。
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IGX 平臺上的 NVIDIA AI Enterprise與凌華科技（ADLINK）、研華科技（Advantech）、ONYX 等合作伙伴共同打造符合嚴格監管標準的邊緣 AI 解決方案，以滿足醫療技術等行業的關鍵需求。
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最后，黃仁勛向 NVIDIA 合作伙伴再次表示感謝。
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