據外媒（cnbc）報道，一家生產AI芯片的創企Graphcore籌集了3000萬美元資金。這些資金將幫助它在未來芯片領域同傳統豪強英特爾和英偉達展開競爭。

　　這家英國公司計劃明年大規模出貨，其芯片將用于無人駕駛汽車和云計算。這些領域多使用機器學習技術，存在大量機器學習運算的需求。

　　Graphcore稱無論AI學習的速度或是能源消耗，其芯片均領先市場同類產品100倍。

　　在當下，圖形處理單元（GPU）常被用來運行機器學習程序，Graphcore首席執行官Nigel Toon表示這只是行業的權宜之計，并不適合未來AI計算的需要。

　　Toon在周一的電話采訪中表示：“GPU被設計成用來運行完整的程序，而機器學習與此完全不同。后者是不斷訓練程序使用數據的過程，需要完全不同類型的處理器。”Graphcore目前正在打造一個新的智能處理單元（IPU）系統，計劃于2017年推出。

　　（圖：2016年9月13日，Uber在匹茲堡展示其自動駕駛汽車。Graphcore的AI芯片將運用到自動駕駛汽車和云計算領域。）

　　此次融資的投資方由Robert Bosch Venture Capital領銜，此外還包括三星、風投公司Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、Foundation Capital以及Pitango Venture Capital。

　　在過去的兩年中，Graphcore一直致力于AI芯片技術的研究。Toon聲稱其技術能夠幫助降低成本和提高效率。Toon給出了一個社交媒體公司的案例，社交網絡的用戶活躍度通常在某個時間最為突出，Graphcore的IPU系統會伺機在用戶活躍度低時利用閑置的處理器資源進行AI訓練，然后在第二天及時地上線新內容。

　　根據營銷情報公司Tractica的說法，深度學習市場潛力巨大。其營建支出2015年為4.36億美元，到2024年將會增長到415億美元。目前該市場主要被英特爾和英偉達主導。兩家公司在今年早些時候分別推出了專為AI程序設計的新型處理器。

　　在業務的初始階段，Graphcore的主要目標是向有意培訓AI系統的公司銷售產品。不過Graphcore也表示其已經在與戰略投資者探討下一輪的產品應用。

　　“我們有Bosch和三星作為戰略投資方。Bosch對自動駕駛汽車和新型交通感興趣，而三星則對下一代網絡設備感興趣。”Toon說。“我們正在與合作伙伴洽談在這些項目上的發展。”