? ? ? ? 長期以來，谷歌一直在其核心產(chǎn)品中大量使用AI技術(shù)，不斷研發(fā)新的AI產(chǎn)品。到目前為止，谷歌在AI方面取得的成績都給人一種強烈的印象——谷歌玩得很開心。除了DeepMind大踏步前進，富有創(chuàng)造力的谷歌總部對于AI的開發(fā)，也呈現(xiàn)遍地開花的場面。　

　　谷歌人工智能之路：以強大創(chuàng)造力為AI注入發(fā)展活力　　

　　成立于1998年的谷歌（Google），被公認為全球最大的搜索引擎公司，這個跨國科技公司在2015年8月宣布對企業(yè)架構(gòu)進行調(diào)整，創(chuàng)辦了名為Alphabet的“傘形公司”，谷歌成為Alphabet旗下子公司，全面轉(zhuǎn)型為覆蓋多領(lǐng)域的高科技企業(yè)。
　　
　　今年，谷歌首席執(zhí)行官SundarPichai宣布，谷歌將從MobileFirst（移動第一）向AIFirst（人工智能第一）轉(zhuǎn)變。實際上，長期以來，谷歌一直在其核心產(chǎn)品中大量使用AI(人工智能)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)（人工智能的核心技術(shù)之一），不僅如此，它還收購了其他AI公司，不斷研發(fā)新的AI產(chǎn)品。到目前為止，谷歌在AI方面取得的成績都給人一種強烈的印象——谷歌玩得很開心！

　　

　　收購DeepMind：一樁超值的生意

　　為什么谷歌會讓人覺得它玩得很開心呢？這可能要歸因于它收購的人工智能公司DeepMind。DeepMind，2010年由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家DemisHassabis等人聯(lián)合創(chuàng)立，2014年谷歌斥資4億英鎊（按當時匯率換算6億美元）將其收購，這兩年引爆國際的人工智能熱潮也不得不感謝DeepMind的出色表現(xiàn)：
　　
　　2014年，DeepMind研制的AlphaGo5:0戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍樊麾；
　　
　　今年3月，AlphaGo又以4:1的成績贏了前世界排名第一的李世石；
　　
　　11月7日，已加入AlphaGo團隊的樊麾宣布，AlphaGo棋力大漲，明年還要復(fù)出下棋，是否會對戰(zhàn)中國柯潔，我們拭目以待。
　　
　　本月初暴雪嘉年華又傳出消息，DeepMind將與暴雪公司（美國游戲開發(fā)商）合作，在DeepMind的平臺上開發(fā)工具，讓第三方教人工智能玩實時游戲星際爭霸II。
　　
　　DeepMind似乎一直在教AI玩游戲，并且玩得特別好。當然，DeepMind是谷歌收購的公司，并非谷歌總部，但谷歌花了4億英鎊買下了它，它的研究動向不可能不受總部影響，如果總部不同意，DeepMind怎能玩得這樣開心？其實，DeepMind表面上看是在玩游戲，實質(zhì)上卻是一種獨特的技術(shù)開發(fā)方式。
　　
　　目前AI依然處于弱人工智能階段，要投入更深更廣的實際運用還有很多難題需要攻破。可以說，這既是一個潛力無限的領(lǐng)域，也是一個充滿挑戰(zhàn)、需要大批超級大腦努力攻克的領(lǐng)域。今年，DemisHassabis在美國科技媒體網(wǎng)站TheVerge專訪時說，DeepMind的目標不僅是在游戲中獲勝，還要從中得到樂趣和啟發(fā)。玩游戲其實是另一種試驗臺——嘗試編寫算法、測試算法的平臺。最終希望能將技術(shù)應(yīng)用于解決現(xiàn)實世界的難題。
　　
　　Hassabis希望創(chuàng)造一種“綜合智能”——可以像人類一樣通過自我學(xué)習(xí)完成任何任務(wù)。此前在圍棋世界玩轉(zhuǎn)一流的AlphaGo距離“綜合智能”還有很多障礙需要跨越——它首先得掌握亂糟糟的真實世界。于是DeepMind團隊想到了星際爭霸。這款游戲?qū)ΜF(xiàn)階段的AI研究來說是一個有趣的測試環(huán)境，它提供了一個有用的橋梁通向現(xiàn)實世界。換句話說，DeepMind把這款游戲作為AI適應(yīng)現(xiàn)實世界的一個重要過渡，因為與下棋相比，星際爭霸的復(fù)雜性與現(xiàn)實世界的問題更加接近，即使對最強大的計算機來說這些復(fù)合的系統(tǒng)也仍然是嚴峻的挑戰(zhàn)。從星際爭霸中獲得的深刻見解可以使人工智能比之前更快、更有效地處理問題。另一方面，下棋是輪流進行的，而星際爭霸是實時展開的。這也正是為什么我們看見谷歌的人工智能要去玩星際爭霸II了。
　　
　　對于DeepMind來說，谷歌的支持非常重要，如果沒有谷歌，就沒有今天的DeepMind，他們是雙贏的。——被谷歌收購后的DeepMind得到迅速發(fā)展，不僅新增幾十名研究人員，還在2015年10月收購了2家由牛津大學(xué)教授創(chuàng)建的企業(yè)DarkBlueLabs（深藍實驗室）和VisionFactory（視覺工廠）。在優(yōu)化研究進展方面，谷歌給了DeepMind相當大的自主權(quán)；另一方面，DeepMind需要用很多硬件訓(xùn)練AlphaGo，還要開發(fā)不同版本讓其在云端對戰(zhàn)，如果沒有谷歌提供的資源，DeepMind就無法在短期內(nèi)取得進展。
　　
　　而谷歌對DeepMind的一系列支持則是因為，谷歌想要通過解決人工智能的問題，解決其他所有問題，DeepMind是谷歌發(fā)展人工智能最為得力的左膀右臂之一。實際上DeepMind除了自身的獨立研究，同時也參與到谷歌內(nèi)部很多產(chǎn)品開發(fā)中，Hassabis說，DeepMind與GoogleBrain（2011年GoogleX實驗室里誕生的AI項目）每周都會互動。DeepMind側(cè)重于增強學(xué)習(xí)，GoogleBrain則更側(cè)重深度學(xué)習(xí)。
　　
　　說收購DeepMind是一樁超值的生意，就不得不再提一提DeepMind其他的出色表現(xiàn)，這的確是一家技術(shù)上非常領(lǐng)先的人工智能公司：
　　
　　今年7月，Hassabis稱，DeepMind的AI系統(tǒng)正幫谷歌節(jié)約龐大的電費。該系統(tǒng)通過控制數(shù)據(jù)中心的部分設(shè)備——操縱服務(wù)器和制冷系統(tǒng)等相關(guān)設(shè)備來降低耗電量。谷歌也表示，該技術(shù)的確將電力使用效率(PUE)提升了15%。谷歌2014年耗電量是4,402,836兆瓦時，有很大一部分電量是由數(shù)據(jù)中心消耗的。根據(jù)美國能源信息管理局的數(shù)據(jù)，企業(yè)支付電價的范圍約為每兆瓦時25~40美元，無論按哪個標準計算，如果數(shù)據(jù)中心的耗電量降低10%，就有可能在幾年內(nèi)為谷歌節(jié)約數(shù)億美元電費（這樣算來，谷歌收購DeepMind花的6億美元很快就能“省”回來）。Hassabis說：“AI系統(tǒng)控制著數(shù)據(jù)中心的120個變量，包括風(fēng)扇、制冷系統(tǒng)和窗戶等。”DeepMind未來可能會要求谷歌在數(shù)據(jù)中心增加傳感器，以便通過更加豐富的信息進一步節(jié)省用電量。