11月14日，李開復、張亞勤、沈向洋、洪小文同時現身中關村丹棱街微軟亞洲研究院，這四個人分別為微軟亞洲研究院第一任、第二任、第三任和現任院長，現在李開復是創新工場董事長兼CEO、張亞勤為百度總裁、沈向洋為微軟全球執行副總裁。當天現身是出席微軟亞洲研究院院友會成立儀式。

　　李開復、沈向洋、洪小文皆為全球人工智能技術專家拉吉·瑞迪（Raj Reddy）的學生，創新工場主要投資方向是AI（人工智能），百度當前的主攻方向是AI、沈向洋是微軟人工智能事業部的負責人、洪小文自己的研究主業也是AI。這四個人聚在一起，怎么可能不談AI？這屆院友會的主題就是“讓世界充滿AI。”

　　沈向洋：SmartX就是AI

　　作為第一屆院友會會長，沈向洋開場就表示：“因為知道師兄李開復要來，而且要談AI，所以自己專門跑到導師處‘偷師學藝’”。這當然是謙辭，沈向洋是微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部的負責人。目前微軟正在將AI全面注入各產品和服務，他對AI的判斷透露微軟AI策略。

　　沈向洋表示，從個人電腦時代到互聯網時代，現在是移動時代，更重要是智能時代，智能將對這個社會帶來巨大的貢獻和巨大的沖擊。有人表示，PC是人肢體工具的延展，手機是人腦的延展。“而在我看來，所有這些設備都是具體實體，而只有AI真正接近人腦，在人類的發展過程中，AI將是我們進化的一部分，它可以有不同的技術。回過頭看，這些年人類的發展，從以前有四肢在地上，后來直立起來，到后來的石器時代，到現在的信息時代，發生了什么事情？在這個過程中，包括知識的獲取到人腦的進化，到DNA的傳承，里面到底發生了什么？ AI很可能是一個突破的地方。”沈向洋說。

　　究竟什么是AI？如果原來的東西叫X，從X到SmartX就叫AI。今天所有的工作你能夠把它提升兩倍，就有點AI的味道了。很多工作你可以做到10倍，甚至更多。現在有很多這樣的工作，比如市場營銷，客戶支持，大部分這些工作還是人在主導，如果把90%的工作讓機器來代勞，就是10倍的提升。沈向洋表示。

　　目前在傳統IT巨頭中，微軟是轉型比較快也是比較順利的代表企業，業績一直在漲、股票也一直漲，微軟剛成立了AI事業部，正全速推進AI。作為傳統巨頭的代表，微軟從“云化”到“AI化”的全面演進，其路徑和方法對很多廠商都有啟示意義。

　　沈向洋表示，人工智能真正有用的創新不會出自研究院實驗室的象牙塔，而會來自集跨界綜合創新之大成，是大規模生產任務和算法、系統和體驗各方面研究成果的深度技術結合。

　　沈向洋透露了微軟AI戰略的核心是全面推進AI普及化， 讓每個人都能夠享受到AI帶來的巨大改變。微軟的AI產品和解決方案會從四個維度來推進：一是個人助理。包括微軟小冰和微軟小娜，主要核心是協助人們完成更多的事情。二是應用。以后微軟所有應用產品AI都將貫穿其中。三是服務。核心是讓所有用戶、企業都能夠將AI用起來，更方便享用到AI技術，推動生態發展。四是基礎架構。包括Azure機器學習、Azure N系列以及FPGA。

　　作為微軟全球研發體系的負責人，沈向洋最后說，大家都知道這一輪AI熱潮是因為深度學習引發的，但很少有人知道第一篇關于深度學習的論文是微軟研究院做出來的。目前微軟在深層神經網絡上已經做到了152層。

　　李開復：在中國進行AI創業比美國容易？

　　李開復是微軟亞洲研究院的第一任院長，沈向洋和張亞勤都是他招募來北京的，所以他在微軟亞洲研究院有很高的“江湖地位”。

　　李開復談及從2006年到2015年全球華人在AI領域的貢獻率，并表示很多人可能在白宮的報告中也看到類似的數據，而他給出的數據是他同事正在做的調研，在50個世界頂級期刊（關于AI）中有多少作者是華人？2015年大概有56%，這是非常讓人自豪和樂觀的巨大數字。

　　李開復30年前就開始做AI研究，有人問他30年前做AI和今天有什么不同？李開復說：“最大差別是30年前做AI的不敢承認自己在做AI。但今天是所有的東西都叫AI。”

　　AI到底能創造什么價值？李開復認為，10年以后很多職業都會被AI取代。中介或者助理基本會消失。還有很多職業比如翻譯、司機、工人等都會被人工智能取代，這個取代遠遠比我們想象的快，因為有非常巨大的數據在深度學習和其他技術學習之下一定會超越而且取代人類。簡單來說，當人臉識別超過了人，保安、安防就很大程度可以被取代。語音識別超過人，很大程度客服就可以被取代了。

　　李開復認為，做事情要生逢其時。比如Jeff Bezos（亞馬遜創始人）、比爾蓋茨、喬布斯，就是因為他們在讀高中的時候碰到了計算機，學會了編程，大學輟學后才創造了偉大的公司。李開復列舉了幾個技術，包括他自己所做的AI，“因為參與時間太早，還是技術發展的早期所以個人也成了先烈”。

　　現在做AI恰逢其時。李開復看好幾個AI創業方向：一是大數據，誰擁有最大的數據，誰就有非常好的產生價值的機會。在中國有最大數據的當然是BAT，但銀行、保險公司、醫院等，他們也有很多數據機會。

　　二是無人駕駛。這是人工智能最大的風口，全球資本力量都在投入無人駕駛，美國一個又一個在頂尖的無人駕駛公司出來創業，也就六七個工程師的團隊，很快就拿到5千萬美元到1億美元。

　　李開復認為，當數據形成巨大規模，且這些數據有非常清晰的邊界，可以自動收集，比如滴滴告訴你是否搭乘，百度告訴你是否點擊了搜索結果，淘寶告訴你是否購買，再加上機器以及最棒的科學家，這些是形成AI應用最關鍵的條件。

　　在這樣的前提之下，最好的AI實踐公司是什么樣？李開復認為，第一要形成一個閉環，要有大數據;第二要有很多的機器;第三要找最棒的科學家;第四年輕人是特別重要的力量。

　　李開復說，今天AI還有很多問題，怎么解決？首先不見得要讓AI取代人，也許可以成為人很好的助手。現在AI在醫學已經有很多成果，它的判斷已經超過了三分之二的醫生。其次有些問題利用很好的UI（用戶界面）可以隱藏錯誤。比如一個搜索引擎呈現了10個結果，可能第一個結果只有60%的正確性，但是UI可以隱藏這個錯誤，為什么谷歌有一個“只告訴你一個結果”，因為搜索引擎上一個結果是不夠正確的。

　　為什么在中國做AI有一些特殊的機會？比如在中國AI科學家還非常少，雖然有那么多寫文章的，但真的能把AI應用起來產生商業價值的還相對少。這就有很多機會。