工業機器人在車間轉，工業大數據在“云端”跑。這家長沙格力暖通制冷設備有限公司（下稱“長沙格力”）的自動化工廠，或是中國未來智能工廠的典型模樣。　　

智能制造助企業脫困 長沙格力塑造智能工廠標桿
　　12月7日，工業和信息化部發布《智能制造發展規劃（2016-2020年）》，明確提出2025年前推進智能制造實施“兩步走”戰略：第一步，到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。
　　
　　規劃中的步調，地方制造企業走到哪里了？帶著這樣的問題，21世紀經濟報道記者選取制造業重鎮湖南長沙作為樣本，實體探訪生產一線，觀察中國制造業如何摸著“智造”的石頭過河。
　　
　　記者連日調查發現，在經濟下行和經營承壓的背景下，制造業企業紛紛改走“智能制造”新路。一方面，智能裝備承接部分人的工作，減輕工廠的成本負重；另一方面，智能裝備積淀的大數據變成人即時決策的依據，讓企業朝著科學經營的方向快進。
　　
　　智能化助企業脫困
　　
　　“行業這幾年過得非常困難吶！”11月25日，記者的問題還沒說完，楊森就在他的辦公室內向記者大倒苦水。
　　
　　楊森是瀏陽一家工程機械企業的總經理。對他來說，工程機械業早已告別2008年“浪潮式開發”的好日子，全行業需要痛苦面對產能過剩。他根據多年行業經驗直觀估計，目前全行業的過剩產能比重約占50%。
　　
　　瀏陽是隸屬長沙的縣級市，而長沙是聞名全國工程機械之都，“重工三虎”三一重工、中聯重科、山河智能均設于此。
　　
　　宇環數控技術總監李由強11月25日對記者分析，市場溫度急劇下降，其主要原因是經濟新常態下市場需求疲軟，而另一方面則是人心浮躁，早些年市場大熱造成眾多入局者。
　　
　　記者從多方還原的工程機械行業寒冬圖景包括：資本流出；核心技術人員、產業工人流失；銀行對企業信心不足更加惜貸；而更多的企業為了生存下來，卷入血腥的價格廝殺之中。 　　部分企業決策者做了相同的決策：購進數控裝置和工業機器人，進行自動化制造。
　　
　　12月7日接受21世紀經濟報道記者采訪時，長沙智能制造研究總院院長鄧子畏強調，盡管目前智能制造并沒有固定的標準，但至少要包含兩個層次：一是貫穿于生產過程的智能化；二是產品使用過程的智能化。這兩方面的智能對企業的幫助體現為“三降二升”，即降低生產周期、降低成品不良率、降低企業經營成本，同時提升原料的使用率、提升企業整體效益。
　　
　　11月25日，長沙格力工藝設備部副部長方掩提到一個細節，平時鈑金車間開料，無論工人如何計算，總有一部分材料要剩余下來，原料的使用率只有95%左右。而引進智能制造開料后，使用率一般能提升到98%左右，較好的情況達到99%以上，幾乎無剩余邊角料。
　　
　　宇環數控更是依托智能制造走出了獨特的商業模式。這家銷售數控機床的企業，正在將產品拓展至自動化生產線。據李由強介紹，除了工廠向智能制造轉型外，企業還打算向外輸出工程師的研發成果：購進部門工業機器人以及部件，像搭積木一樣和企業出產的數控機床組合成適應行業需求的生產線，整線對外銷售。
　　
　　“產能過剩是永恒的，但從供給側的角度看卻是相對的。”三一重工高級副總裁、首席流程信息官賀東東11月28日告訴記者，“優質產能、好的產品永遠都是稀缺。行業要擺脫產能過剩的陰影，就需要有更優質的服務、更智能的產能、更廣闊的市場空間，而智能制造為這些積極因素的出現提供了可能。”
　　
　　工業云改造決策
　　
　　在工廠的智能化轉型中，人們看得見的是車間里新增的各種智能裝備；人們看不見的是這些實體的機器裝備，都連接著虛擬的“云”。這是中國制造業智能化轉型的“一體兩面”：機器在線下轉，數據在線上跑。
　　
　　這就是“工業云”的魅力。鄧子畏對21世紀經濟報道記者強調，隨著物流網、云計算在生產場景和產品使用場景的滲透，智能制造將推動制造業運作邏輯的根本變革。那就是企業管理將從經驗決策、市場預判決策轉向基于大數據分析的精準決策。
　　
　　以格力電器為代表，國內不少制造業工廠已經出現極致的場景：工業機器人在車間轉，工業大數據在“云端”跑。不斷變化的生產指令數據瞬間輸送到智能裝備，在一定范圍內實現同一批次、不同參數的“柔性化生產”。與此同時，智能裝備同時向云端反饋運行狀態數據。“工業云”后臺的工程師將根據反饋數據判斷裝備的健康狀態，同時依據數據調整生產計劃，以達到企業資源最優利用。
　　
　　據方掩介紹，前述場景下，工程師們主要的工作是設計更完善的生產流程數據，讓不同的裝備在同一平臺實現兼容。
　　
　　三一重工從2008年就開始依托“工業云”將產品體驗做到極致。依靠裝載在重工裝備中的物聯網接口，長沙總部的“工業云”能實時監測三一重工散布全球的23萬多臺工程裝備的運行數據。這些數據能反映工程裝備的即時運作狀態，方便工程師驗證研發設計，推動產品精益求精。數據同時也能顯示產品的健康情況，后臺可依此對海外的使用者進行預警。
　　
　　賀東東表示，建設這個云平臺，三一重工花掉了10億元，但每年因此帶來的生產性服務卻賺回30億元。
　　
　　數據的作用還遠不止于此。賀東東說，“工業云”更大的用處是幫助三一重工走向海外市場。一方面，基于數據的更好體驗能增強海外客戶的信心；而另一方面，工程裝備的開工率數據可以告訴企業哪些市場有旺盛的需求，這是優化全球供應鏈的決策依據。
　　

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