當李開復所在的創新工場四年前投資曠視科技（Face++）時，“人臉識別”還只是被當作一項實驗室里的黑科技。比起O2O、游戲這些熱門的移動互聯網領域，“人工智能”還一個陌生詞。

　　那時候的谷歌沒有收購DeepMind，找不到新方向的微軟剛剛逼走了鮑爾默；百度為了爭奪移動流量入口進行了公司歷史上最大一筆收購，而騰訊正準備通過微信支付向支付寶發起挑戰。這些互聯網巨頭們都還沒有像今天一樣，成為人工智能的鼓吹者。

　　四年之后，李開復不需要用再跟別人普及人工智能有多重要。一年有幾十場關于人工智能的論壇在進行，無人車、機器人、傳感器，這些好萊塢科幻電影中的常客突然間成為了身邊隨時可以取用的談資。更多的人想要從他口中得到更加直接的答案：如何從中賺錢？

　　對于李開復來說，人工智能帶來的改變更加清晰可見。他告訴我們，過去兩年他的投資已經都交給機器來完成，不需要理財經理給他提供投資建議。他閱讀的大量資本市場消息，也都由機器而不是專業記者撰寫完成。

　　“過去的科技革命都在幫人類降低成本提高效率，但人工智能它一部分是取代人的工作，另一方面是增加人的能力，釋放人去做其它的事。”李開復說，“所以我覺得，它是人類有史以來最大的風口。”

　　四年前投資曠視科技幫助李開復和創新工場早一步進入了這個全新的領域中。

　　“現在什么公司都在往AI上面靠。”李開復表示，因為這種“風口效應”，他和團隊在選擇項目時也更加謹慎。短期來看，他們更看重人工智能技術在一些垂直領域的商業應用，同時也投資了一些更“宏偉”、“代表未來”的領域，比如無人駕駛等。

　　人工智能＋傳統行業有巨大想象力

　　AlphaGo引爆了人們對人工智能新一輪的討論，但李開復認為，真正讓人工智能在國內成為一個“風口”，是大家看到了一些AI公司創造的價值。

　　李開復

　　李開復四年前投資的曠視科技已經成為創新工場最近幾年回報最好的項目之一，它剛剛在兩周前宣布完成1億美元的C輪融資，成為了一家獨角獸公司。

　　“僅僅是人臉識別這個領域就有Face++、商湯、依圖三個非常成功、掙錢的公司。人臉識別是什么？是物體識別里面的一個小點。物體識別是什么？也只是計算機視覺的一個小點。計算機視覺是什么？只是整個人工智能里面的一個小扎。”李開復說道。

　　過去幾年，創新工場投資了超過25家人工智能領域初創公司。有意思的是，這些公司當中的一大部分都瞄準了銀行、房地產、保險、汽車等以往常常被忽視的垂直領域的傳統公司。

　　傳統公司擁有大量的歷史數據給人工智能的運用提供了天然便利。這些數據經過人工智能技術的分析之后，能夠得到關于企業經營過程中很難發現的洞察：成本在哪些地方浪費，哪一塊兒的業務可以加強。

　　這些事原本由企業聘請咨詢公司來完成，現在它們有了另一個新的選擇。

　　越來越多像李開復這樣的投資者和創業者相信，服務好傳統企業能夠創造巨大的商業價值。

　　“我們投資的第四范式幫助銀行多掙幾千萬、幾億，難道他們不會為這個付費嗎？在醫療領域收集醫療大數據，基于每個人的基因檢測，他能夠針對每一個人做這種精準醫療，這些東西對未來幫助巨大。”李開復說。

　　以往這些數據的“秘密”都掌握在BAT這樣的互聯網巨頭手中。淘寶通過分析你的購物習慣給你推送感興趣的商品，騰訊運用多年游戲運營數據的積累，知道應該在什么時間推出什么樣的促銷，刺激你繼續玩下去。

　　李開復認為，科技巨頭們會成為人工智能時代的重要力量，但他不認為大公司能夠全盤通吃。

　　“因為人工智能不是過去那個餅的延伸，而完全是全新的領域。這些領域里面，BAT，甚至Google、Facebook、Microsoft、Apple都沒有先天的優勢，所以跟傳統公司的合作，汽車公司、銀行公司合作，創業公司有很多的機會。”

　　降低人工智能的創業門檻

　　人工智能技術可以創造巨大的商業價值，但它就像一把“雷神之錘”，普通創業者很難輕松拿起。

　　“以前寫一個App程序，兩個小朋友在宿舍都寫出來了，這是零創業成本的。但是現在如果要人工智能的話，哪怕買一臺最新的電腦來做訓練，也是19萬美金。”李開復在今年9月新京報舉辦的“解密人工智能創業迷局”論壇上說。

　　“人工智能的創業門檻要更高。”李開復稱。在那場論壇中，他第一次向外界披露了創新工場在人工智能領域的新動作：成立一家人工智能工程院，降低人工智能領域的創業門檻。

　　這個工程院希望吸引兩類人群：人工智能科學家和年輕的計算機高手。

　　“前一類是已經懂怎么做機器學習的，國內可能有幾百人，國外Google、Facebook可能有幾千人，這種人才不是輕易可以找到的。所以我們能找到的都請他們過來，做項目負責人。”李開復說。

　　比如目前這個AI技術工程院的副院長王詠剛，就是此前在Google做了超過10年，被李開復從老東家挖過來的。

　　人工智能本身的技術門檻讓這部分人才極其稀缺，Google在2014年花費4億美元收購DeepMind，最重要的原因就是一定要把這些人才抓在自己手里。

　　而這項技術另一個特殊之處是，即便你沒有相關背景，你也可以在短時間內很快上手。“它學起來蠻快的，剛畢業的計算機高手，六個月你就可以在人工智能（領域）創造價值，知道怎么用它。”李開復說。

　　他認為“幾個專家帶著幾十個小朋友”，加上來自于投資機構、合作企業的大量數據，可以做出一些新的東西。“計算資源，數據資源，傳統企業的合作資源，商業頭腦，有經驗的計算機科學家，還有一批聰明的小朋友，把他們放在一起，看看能不能孵化幾個很有價值的，再孵化幾個Face++這樣的公司出來。”