很多科幻電影里都講過這樣的故事：人類制造出來的機器人，因為有了自己的意識，反過來攻擊人類?，F在隨著人工智能技術不斷發展，很多科學家也都有這樣的擔心。但是最近，IBM商業價值研究院出了本新書，叫《IBM商業價值報告：認知計算與人工智能》，這本書給我們介紹了一種和人工智能相關的技術，叫認知計算，它可以幫助人工智能完成更多的任務，接近、甚至超越人類的大腦，又不會讓人們產生這種“會被機器取代”的擔心。我們一起聽聽具體是怎么回事。

　　先來說說“認知計算”和“人工智能”有啥關系。人工智能的未來一般被人們分為三個發展方向：人搞定機器、機器搞定人和“人機共生”。而以“人機共生”為目標的人工智能，就是認知計算。在這本書里，IBM綜合了自己在人工智能領域的大量經驗，提出了認知計算技術，并且總結了認知計算的三個能力，分別是交流、決策，和發現。

　　第一個能力是交流，認知計算可以處理非結構性的問題。什么意思呢？很多用Siri的人，只會把這當成娛樂功能，因為它不能保證交流內容的準確性，有時Siri根本接不上你的話，因為你的話對它來說太復雜了。這個只能算作人工智能比較初始的狀態。而認知計算呢，可以完全模仿人類的認知，你可以把它當做一個孩子。就好像孩子周圍有一群逗他玩的大人，有人告訴孩子1+1=2，也有人說1+1=3。但是隨著孩子的成長，他自己會明白1+1=2才是對的。這就是非結構性問題。早期的人工智能只能學會別人教給他的知識，但是認知計算可以處理模糊的，甚至是自相矛盾的信息。

　　那么，認知計算的這個交流能力該怎么用呢？書中舉了一個美國安置退伍軍人的例子。怎么安置從戰場上回家的軍人，是任何一個政府都不敢掉以輕心的事。讓一群訓練有素、荷爾蒙爆棚的男人整天在社會上游蕩，哪個政府都會感到緊張。那怎么把這些軍人重新安置到社會系統里呢？他們每個人的情況都不一樣，需要大量的咨詢師幫助他們，但是政府的人手又不夠。這時候，就輪到認知計算上場了。在為退伍兵服務的網站里，認知計算可以識別、分析大兵們的“非結構性”問題，并給出答案。而在另一端呢，大兵們根本不知道跟他聊天的是臺計算機，還以為是專業的咨詢師呢。

　　第二個能力是決策，我們都知道人工智能可以分析復雜的邏輯，然后做出決策。認知計算呢，它可以更進一步，根據新的信息來調整自己的決策。更厲害的是，認知系統所做的決策是沒有偏見的，而“毫無偏見的決策”對人類來說幾乎是一件不可能的事。

　　比如說治療癌癥，這是典型的醫療決策場景。癌癥之所以難治，一方面由于這種疾病太過復雜，另一方面，醫生如果不能及時發現患者的癌癥信號，可能會延誤患者的治療，或者導致診斷錯誤。而認知計算可以綜合分析復雜的醫療數據，還可以在醫生語言的上下文中解析含義，最后提出它的建議。這就大大減少了醫生查病歷的時間，讓醫生能將更多的時間用在患者身上。2016年8月，《東京新聞》報道說，IBM研發的認知計算機器人“沃森”，就學習了海量的醫學論文，只用了10分鐘，就為一名患者診斷出了很難判斷的白血病類型，還向東京大學醫科學研究所提出了適當的治療方案。

　　第三個能力是發現，認知計算能發現新事物和新連接，填補人類思維的空白。比如在競爭激烈的餐飲業，怎樣才能做出令顧客滿意的新菜品呢？認知系統可以整合區域知識、文化知識，還有各種食物搭配理論，幫助用戶發現想象不到的美食搭配。比如突然有一天，它會告訴你：用鹵煮的配方做個披薩，可能很合你的胃口。你照著一做，發現還不錯！實際上，從2015年開始，IBM開發的“沃森大廚”，就已經學習了35000多種經典食譜，然后通過分析海量的食材搭配，結合化學、營養學等方面數據，為廚師和美食家帶來了超出人類想象的新型食譜。