由于Messenger聊天機器人的錯誤率高達70%，Facebook已決定削減對機器學習和人工智能技術的投資。為此，Facebook將放棄打造大型聊天機器人生態系統的遠大目標，轉而訓練Messenger機器人來處理一些特定任務。

　　Facebook去年強化了其Messenger bot（聊天機器人）平臺，允許企業與Messenger應用的龐大用戶群進行互動。對于那些正在尋找人工智能（AI）在現實生活中的實際應用的人們，這可能是一個啟發。

　　一些分析人士也稱：“人工智能近期所取得的新突破，將允許企業重組其支持和銷售運營，甚至是改變其業務模式。”

　　通過連接到Messenger的一個聊天機器人界面，人工智能程序將能接管之前由人類勞動力來完成的工作。事實上，Facebook CEO馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）去年4月在發布Messenger bot平臺時，對它的期許還遠不止這些。

　　種種跡象似乎都在表明，“第四次工業革命”（白領自動化）即將到來。

　　但日前有報道稱，Facebook已經削減了對機器學習和人工智能技術（包括Messenger bot）的投資，因為它的錯誤率高達70%，即用戶70%的請求都無法完成。

　　英國企業家西德·勞倫斯（Syd Lawrence）認為，Facebook不再“強調人工智能”是一個明智之舉。他說：“業界對人工智能的炒作有些離譜。人們認為它在每一個領域都十分強大，都有幫助作用。但事實上，即使擁有這樣的技術，那也不是人工智能。遠離人工智能，才是真正的幫助。”

　　勞倫斯還稱：“對于基于人工智能的對話，甚至是‘聊天機器人’本身，都是一個極其可怕的錯誤。我真的希望人們能把人工智能機器人放到一邊，沒人想和一個聊天機器人對話。”

　　基于Facebook Messenger bot框架的第三方聊天機器人的表現同樣如此，因為能真正讀懂人類用戶請求的技術還不夠成熟。

　　為此，Facebook將放棄打造大型聊天機器人生態系統的遠大目標，轉而訓練Messenger機器人，讓它處理一些特定任務。這樣，用戶也不會因為自動化的有限能力而感到失望。

　　那么這種戰略轉移對于Facebook在人工智能領域的努力意味著什么呢？將來聊天機器人還能否成為Facebook的一個有意義的工具呢？

　　了解Facebook的人工智能戰略

　　人工智能在幫助Facebook追蹤用戶和提高精準廣告方面扮演著至關重要的角色。通過使用人工智能掃描用戶的狀態更新、圖片、視頻、簽到、點贊、連接應用（linked apps）和其他數據，Facebook將能夠生成用戶的數字檔案，從而提供精準廣告服務。2013年，Facebook專門成立了“Facebook人工智能研究實驗室”（FAIR），致力于持續提高人工智能的能力。

　　后來，FAIR推出了Messenger應用。2014年，Facebook強制要求用戶下載獨立版Messenger應用。此舉為Messenger成為一個“平臺”奠定基礎，隨后，Messenger開始支持打車、移動支付、游戲和其他服務。

　　此舉讓Messenger成為了“系統中的系統”（OS within an OS） ，從而來對抗蘋果App Store和谷歌（微博）Google Play應用商店。Facebook的下一步動作應該是用Messenger聊天機器人來取代各項應用，如果成功，將徹底顛覆當前的移動應用商店模式。

　　聊天機器人是個早產兒

　　理論上講，一個業務聊天機器人能夠回答問題，做出購買建議，處理訂單，向用戶發送物流信息更新。對于用戶而言，與這些機器人對話，要比在移動應用內“滾屏”和“點擊”更加自然。同時，企業所需的人類客服數量也將減少，從而降低成本。

　　自Facebook開放Messenger bot以來，銀行和航空公司等企業積極開發虛擬軟件助手與用戶互動。截至去年9月，開發者已開發出了3萬個聊天機器人。

　　但與谷歌在過去幾年所遭遇的“低質量應用”問題一樣，Facebook的這一生態系統也迅速遭遇同樣的問題，充斥著低質量的聊天機器人。“粗制濫造”的機器人可能惹惱用戶，損害公司形象。為此，Facebook認為，與繼續擴展整個生態系統相比，縮減Messenger機器人規模更可行。

　　Facebook早應看到今天

　　基于人工智能的聊天機器人是有局限性的，這一點早在Facebook去年推出聊天機器人API（應用編程接口）時就已經很明了。例如，微軟去年3月在Twitter上發布了聊天機器人Tay。當天，Tay就開始發表有關種族和性別歧視的評論，迫使微軟讓Tay下線，并公開道歉。

　　在推出聊天機器人之前，Facebook的人工智能技術也并未給人們留下深刻印象。其新聞推動（News Feed）服務根本無法識別虛假新聞，其基于Messenger的虛擬助手“M”也并未像Google Now或Siri那樣吸引太多的關注。

　　愛迪生投資（Edison Investment）分析師理查德·溫瑟（Richard Windsor）稱：“當Facebook試圖‘自動化’其系統時，一切就開始向錯誤靠攏。”溫瑟還稱：“Facebook雖然招募了許多人工智能人才，但已經很長時間沒有致力于人工智能研究了，因此很難挑戰谷歌等領頭羊。”

　　下一步將何去何從？

　　雖然出師不利，但短期內Facebook可能還不會停止投資聊天機器人。在下個月的F8開發者大會上，預計Facebook會公布新的人工智能計劃。這其中可能會包括提高其Messenger機器人的質量，而不是數量。

　　此外，Facebook還可能將聊天機器人引入到Messenger其他更多功能中，如支付和游戲等，以提升Messenger作為一項獨立平臺的吸引力。