很多的事情、或者工作如果交給機器人去完成會更好,比如危險性很大的搬運工作、高空作業等,還有很多枯燥和重復的工作交給AI會更加容易運作。比如谷歌的這些審核工作,這些都極大的促使這革新者加大人工智能的研發,馬云都稱未來最佳CEO或是機器人。
谷歌的人工審核工作是為了訓練AI
據連線雜志報道,在美國有這么一群人,他們每天的工作內容就是打開電腦觀看Youtube視頻。這些人專門查看視頻中是否含有暴力和仇恨言論等內容,并據此對視頻作出“攻擊性”或“敏感”等不同評級。他們便是谷歌所謂的“廣告質量評級員”,幫助谷歌彌補機器算法不足的臨時工。在自動算法未完善的今天,谷歌亟需這些人工評級員的幫助。
谷歌旗下的視頻網站Youtube每天投放數百萬條廣告。谷歌用自動化的系統安排廣告投放,廣告客戶并不知曉也不能決定自己廣告伴隨哪些視頻展示。不過,最近這種不確定性給谷歌帶來麻煩。許多報告顯示Youtube竟然會在宣傳仇恨和恐怖主義的視頻上投放廣告。由于這個原因,沃爾瑪、百事可樂和Verizon等廣告客戶紛紛拋棄這個平臺,谷歌更廣泛的廣告網絡也遭遇信任危機。
谷歌回應稱媒體夸大了廣告丑聞。公司發言人表示,伴隨極端視頻展示的廣告不到廣告主總展示次數的千分之一。谷歌全球銷售與運營副總裁菲利普·辛德勒(Philipp Schindler)也稱廣告問題只涉及到非常非常小的一部分視頻。但廣告評級員透露谷歌正通過加大人工評級員隊伍建設來防治問題惡化。
廣告收入占到谷歌總收入的九成,因此找到問題視頻,杜絕廣告丑聞顯得尤為關鍵。但每天有將近60萬小時的新視頻被上傳到Youtube,需要一個城市的人口全天候觀看才能保證完全的人工審查。這顯然不現實。谷歌稱正在努力開發用人工智能來幫助識別問題視頻?!斑@一問題無法用人力解決,也不應該由人力解決。”辛德勒在最近接受彭博社采訪時說。
問題是,AI的訓練離不開人工。因此,谷歌在現階段仍然依賴人工分級來識別并標記令人反感的視頻,從而構建數據庫用于AI學習。八名現職和前評級員對《連線》雜志表示谷歌一度變得越來越依賴人工評級員的工作,與谷歌公司溝通不足以及工作缺乏穩定性都損害了他們做好自己工作的能力。
人工評級
科技企業一直以來都有雇傭內容管理員的傳統。隨著人們在網上上傳和分享的內容越來越多,這一職位對互聯網巨頭而言也變得越來越重要?!哆B線》采訪到的評級員表示,除了對視頻進行審查,他們還會檢視評論區,標記言辭粗魯的互動留言。評級員們檢查谷歌廣告網絡涵蓋的各種網站,以確保他們符合公司的質量標準。他們按類別(比如“零售”或“新聞”)給網站分類,然后點擊頁面廣告中的鏈接,看其是否運行正常。而且,正如“廣告質量評級員”這一名稱所示,他們還對廣告本身的質量進行評級。
在三月份的廣告丑聞招致客戶抵制之后,谷歌要求評級員們暫緩其他工作,集中人手處理“高優先級評級項目”。這一新項目意味著幾乎完全專注于 Youtube 上,根據客戶投訴檢查視頻乃至整個播放列表。“這是一個巨大轉變?!币晃粡V告評級員說。
評級員表示龐大的工作量意味著數量和速度被放到比精確度更優先度位置。某些情況下,系統會要求在不到兩分鐘內審查完幾小時長度的視頻。不堪重負的評級者們紛紛在匿名論壇上交流各種增效法門。比如查看 Rap MV的歌詞以快速檢索褻瀆詞語,或以10s 快進速覽全片。谷歌使用計時器監督每個視頻的審查時間,這也增加了評級員的壓力?!拔覔娜绻乙幌伦訉彶樘嘁曨l,會被解雇?!币晃辉u級員告訴《連線》雜志。
人機關系
《連線》雜志采訪到的廣告評級員表示,雇傭臨時工來承擔培訓AI系統所需的重復性任務,是整個科技行業的大公司都在采用的做法。一位評級員講述了早些年自己參與微軟 Bing 搜索引擎的評估工作,當時的人工評審員需要每小時瀏覽多達 80 多頁的搜索結果。評級人員透露,LinkedIn(數據注解)和 Facebook(評估粉絲頁面贊助商的帖子)也雇傭臨時工進行類似的任務。
?。ㄎ④浘芙^對此置評。LinkedIn無法確認存在此類項目,Facebook 沒有回復置評請求。)
評級員工作整體的不穩定性和普遍的非自愿解雇現象讓許多現職和離職工人感到不滿,他們表示自己工作的不穩定性也會讓谷歌等幕后雇主失去熟練員工的積累。“他們白花時間訓練新員工,然后又趕他們出門。”一位前雇員說。
不過,對科技公司而言,不斷使用新的臨時工做人工評估反而可能是提升 AI 智能的最佳做法。AI 專家稱定期更換人工數據來源更適合培訓 AI?!癆I 需要眾多觀察事情的角度,特別是在引人反感的內容等方面。”人工智能創業公司 Nara Logics CEO 亞娜·艾格斯(Jana Eggers)說。她還引用最高法院和色情的著名故事。聯邦法官稱自己不知道如何界定色情,但“讓我看一眼我就知道了”(I know it when I see it)。同理,給機器更多的視角會得到更好的結果。
盡管 AI 研究人員普遍認為,訓練人員的不良習氣不會隨著訓練數據一同傳染給 AI。但工作環境和個人經驗之外,一些更微妙的影響實難控制?!叭藗兘洺B牭降挠^點講大量不同的數據是培訓 AI 模型的途徑?!笨的螤柎髮W AI 教授巴特·塞爾曼(Bart Selman)說。“這是一個很好的指導方針,但當涉及道德判斷時,群體中根深蒂固的偏見也是需要注意的。”例如,人們往往認為男人比女人更能勝任某些工作(或相反)。“如果使用來自一個特定群體的數據來訓練 AI,人群中隱藏的偏見也會一并被 AI 習得?!蓖?,使用一群焦慮的臨時工來訓練 AI,臨時工特有的偏見也可能被吸收到系統中。
“你不會想通過讓機器觀察普通人在日常生活中的做法來訓練 AI 倫理模塊?!比麪柭f?!澳阆霃哪切ζ姾蛡惱韱栴}有更深入思考的人身上獲得數據。”
馬云稱30年后變化超乎想象 最佳CEO或是機器人
休閑西裝、白襯衫、黑西褲……馬云坐在一眾企業家和嘉賓中,若有所思地把玩著手中的簽字筆--這是4月23日在由中國企業家俱樂部在河南鄭州主辦的中國綠公司年會上看到的一幕。馬云無疑是會場的焦點,為了滿足參會者的好奇心,會議主辦方特意將馬云的演講時間延長。與臺下偶爾失神的狀態不同,馬云健步走上演講臺,一句感謝后便直入主題。
“做CEO主要是兩件事,一是看未來的機會;二是看未來的災難。”馬云對臺下百余名企業家分享道。而作為最優秀的企業家之一,馬云單刀直入,表示未來30年,這個世界的變化將超過所有人的想象力,而且絕大部分人會很倒霉。
馬云還不忘抓住機會抨擊虛實之爭,“實體經濟從來沒好做過”,他稱實體經濟之困源于對應用新技術的保守。再過10年,包括90后、00后,這個世界有50億~60億人全是用互聯網的,“你想一想,今天的抵觸有什么用?”馬云說。
一開場就為年輕人“打雞血”
“像我們這些年輕人,沒有有錢有勢的父母,沒有有關系的舅舅,我們沒有昨天的積累,沒有今天的資源,唯一要做的事是對未來的判斷”--開場,馬云就以自己的經歷為會場的年輕人打了針“雞血”。
而作為CEO,馬云認為兩個能力最重要:一是看未來的機會;二是看未來的災難。看不到未來的機會沒辦法激勵員工;而看不到未來的災難就不可能規避風險,乃至進一步發現千載難逢的商業機遇。
馬云說,自己常思考未來。“未來30年任何一個企業如果你不跟互聯網有掛鉤,如果不利用互聯網去發展自己的業務,就會變得比100年以前或者幾十年以前缺乏電一樣可怕,甚至比斷了電更可怕?!?4年前,馬云看到了未來30年的機會,而今天,馬云對人們發出提醒。
在中國綠公司年會上,馬云再次解釋了“5新理論”,重申新零售、新制造、新金融、新技術和新能源將對各行各業造成巨大的影響。當提到新金融時,馬云回憶稱,曾經有人問他覺得未來支付寶怎么掙錢及怎么發展,他的回答是“我沒有想怎么掙錢,就是一個要求,希望支付寶能夠讓任何一個老太太的權力跟銀行董事長的權力是一樣的?!?/p>
注意到,馬云舉了這么一個例子:隔壁老太太說晚上回家晚了斷電,電費忘了交得清早起來到銀行門口排隊繳費,而大行長、大銀行家們叫秘書們去付了錢。因而,他覺得如果任何人按一下手機都可以付賬,這就叫新金融。
人們將馬云對商業的判斷奉為圭臬,如果今天重頭再來,成為一無所有的創業者,馬云還會堅持互聯網嗎?
“若重新開始,今天我未必會沖進互聯網行業,因為互聯網行業聰明人太多了,今天傳統實體其實機會最好,又便宜成本又低,而且和互聯網結合(機會更大)”。馬云表示,若重新來過,他一定會沖到線下。
經濟有虛實 ,但不應被對立
馬云用阿里巴巴啟蒙了中國的虛擬經濟,但也由此在“虛實之爭”中難以脫身。
在年會上,馬云再次抨擊了將虛擬經濟和實體經濟對立的觀點。“全世界實體經濟越來越難做,我認為實體經濟從來沒好做過,中國多少企業在努力,剩下了這么一點點企業家,他們付出的辛苦是超越常人的。”馬云感嘆稱,全世界只有中國把實體經濟和虛擬經濟完全對立起來。
說起虛實之爭,馬云有些氣憤?!拔医洺B牼W上有一句話叫實體報國,我總覺得這句話非常別扭,實體和虛擬不應該對立起來,這樣的完美結合才是未來真正的經濟?!睂τ趯嶓w經濟所面臨的困境,馬云則認為是落后思想在掣肘,“不擁抱技術的思考沖擊了你”。
但馬云也強調,該淘汰的實體經濟必須淘汰掉,“不是所有的實體經濟都是好的,也不是所有的虛擬經濟都是糟糕的”?!斑^去的時代,特別是過去20年、30年,我們把人變成了機器,在流水線上特別明顯,未來的20年、30年我們將會把機器變成人,機器將會做很多東西。”馬云表示,每次技術沖擊了就業,但是也創新了就業。
時下,人工智能成為熱詞,有一種對人工智能的觀點定義是:人工智能就是機器取代人能做的事情。對此,馬云稱不太認同,他的看法是,一定要想辦法讓機器做人類做不到的事情,這樣才有機會讓機器永遠成為人的合作伙伴,而不是人類最大的對手。
馬云甚至打趣道,30年后,《時代》雜志封面上,年度最佳CEO很有可能是一個機器人,“它記得比你牢、算得比你快,根本不會對競爭對手生氣”。
在演講的最后,馬云呼吁企業家高度關注“30”:第一,關注未來30年;第二,關注30人以下的企業;第三,關注30歲左右的年輕人?!皩ζ髽I家來講,未來的30年世界不屬于互聯網公司,是屬于用好互聯網的那些公司。”馬云說道。
評論
查看更多