近期，一則消息稱，亞馬遜Alexa語音助手負(fù)責(zé)人保羅-卡青格（Paul Cutsinger）表示，在不久的將來，語音技術(shù)和人工智能將會帶來新的巨變。他表示，我們距離“環(huán)境計算”時代已不遙遠(yuǎn)。在這個時代，現(xiàn)在的簡單交流方式將會被內(nèi)容豐富和層次多樣的討論所取代。那么，我們就來總結(jié)一下，人工智能技術(shù)究竟可以為我們帶來哪些切實的影響。 /

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史：

　　1956年夏，美國達(dá)特莫斯大學(xué)助教麥卡錫、哈佛大學(xué)明斯基、貝爾實驗室申龍、IBM公司信息研究中心羅徹斯特、卡內(nèi)基——梅隆大學(xué)紐厄爾和赫伯特。西蒙、麻省理工學(xué)院塞夫里奇和索羅門夫，以及IBM公司塞繆爾和莫爾在美國達(dá)特莫斯大學(xué)舉行了以此為其兩個月的學(xué)術(shù)討論會，從不同學(xué)科的角度探討人類各種學(xué)習(xí)和其他職能特征的基礎(chǔ)，并研究如何在遠(yuǎn)離上進(jìn)行精確的描述，探討用機(jī)器模擬人類智能等問題，并首次提出了人工智能的術(shù)語。從此，人工智能這門新興的學(xué)科誕生了。

　　為了適應(yīng)人工智能和知識工程發(fā)展的需要，在政府的大力支持下，日本于1982年開始了為期10年的“第五代計算機(jī)的研制計劃”，即“知識信息處理計算機(jī)系統(tǒng)KIPS”，總共投資4.5億美元。它的目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那樣快。日本的這一計劃形成了一股熱潮，推動了世界各國的追趕浪潮。美國、英國、歐共體、蘇聯(lián)等都先后制訂了相應(yīng)的發(fā)展計劃。隨著第五代計算機(jī)的研究開發(fā)和應(yīng)用，人工智能進(jìn)入一個興盛時期，人工智能界一派樂觀情緒。

　　然而，隨著專家系統(tǒng)應(yīng)用的不斷深入，專家系統(tǒng)自身存在的知識獲取難、知識領(lǐng)域窄、推理能力弱、只能水平低、沒有分布式功能、實用性差等等問題逐步暴露出來。日本、美國、英國和歐洲所制訂對那些針對人工智能的大型計劃多數(shù)執(zhí)行到20世紀(jì)80年代中期就開始面臨重重困難，已經(jīng)看出達(dá)不到預(yù)想的目標(biāo)。

　　20世紀(jì)80年代末，以美國麻省理工學(xué)院布魯克斯（R.A.Brooks）教授為代表的行為主義學(xué)派提出了“無須表示和推理”的智能，認(rèn)為智能只在與環(huán)境的交互中表現(xiàn)出來，并認(rèn)為研制可適應(yīng)環(huán)境的“機(jī)器蟲”比空想智能機(jī)器人要好。從此開啟了人工智能的新篇章。

　　基于現(xiàn)今人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和特點(diǎn)，未來人工智能對就業(yè)的沖擊可能體現(xiàn)在四個方面：

　　一、是基于提高勞動生產(chǎn)率和降低勞動成本的需要。如制造業(yè)中智能機(jī)器人對生產(chǎn)流水線工人的替代、智能化信息系統(tǒng)對手工作業(yè)的替代等。

　　人工智能的確會替代部分崗位，不過，它同時也會創(chuàng)造出很多新的就業(yè)機(jī)會。專家認(rèn)為，人工智能將創(chuàng)造兩大類新的就業(yè)機(jī)會。今后熱門的職業(yè)可能是決策工程師、計算實驗工程師、平行執(zhí)行工程師、可視化工程師等，就像眼下風(fēng)風(fēng)火火的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師一樣。

　　二、是基于風(fēng)險與質(zhì)量的需要。用人工智能填補(bǔ)勞動者自然退出的高風(fēng)險崗位或短缺崗位，特別是采掘、高空、探險及其他危險性很高的作業(yè)，以及對精密度要求高的崗位。同時，幫助人類跨越自身局限，去完成不能完成的夢想。人工智能可以在醫(yī)療、航天、以及災(zāi)難面前，表現(xiàn)出超越人類承受范圍的強(qiáng)大能力，為人類所用。

　　三、是基于生活和樂趣的需要。比如家政機(jī)器人、情感陪護(hù)機(jī)器人、娛樂機(jī)器人等。從情感上陪伴和滿足人類的生活所需。

　　四、人工智能導(dǎo)致現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈的顛覆及變革，催生新的產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品和服務(wù)。正如文章開頭提出的，人工智能有可能引起電腦以及其他產(chǎn)品和功能設(shè)計的巨變。

　　說了一些發(fā)展與好處，下面我們也來看看人工智能發(fā)展后，可能埋藏的巨大隱患。

　　1.信息壟斷：

　　隨著移動設(shè)備的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為唯一的信息平臺，在很多人眼里，我們看到的信息變得多了，變得更加自由，但從另一方面來說，壟斷我們所要獲得的信息也就變得容易了。凡是獲取信息的路上，處于入口地位的產(chǎn)品，都有壟斷信息的可能。我們以為有了更多的入口，選擇變多了，但其實，由于人工智能的原因，我們的選擇變的更少了。

　　2.過濾泡沫

　　第二個麻煩同樣存在于看似舒適便捷的人工智能技術(shù)中，個性化服務(wù)成為很多產(chǎn)品的主打，這種結(jié)果看似美好，但我們喜歡的，真的是我們所需要的么？因此，在未來互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)成為常態(tài)后，如果沒有人去操縱，在個性化推薦的協(xié)助下，我們有可能會變得越來越狹隘。

　　3.數(shù)據(jù)風(fēng)險

　　如今在城市中，公共場合的攝像頭無處不在，雖然目的不是為了監(jiān)視我們，但至少提供了監(jiān)視我們的途徑。數(shù)據(jù)通過人們的主動提供、被動監(jiān)視以及間接收集等渠道融匯為一個體系，從而準(zhǔn)確的描繪出我們每個人。也就是說，萬一這些數(shù)據(jù)被人竊取甚至操作，后果將是不堪設(shè)想的。

　　4.智能烏托邦

　　如果全世界的資源都可以在智能系統(tǒng)的操控下自動化的運(yùn)行，我們一出生，人工智能系統(tǒng)就會根據(jù)我們的基因選擇最優(yōu)的成長路徑，所有的痛苦都被抹殺，在這個烏托邦離我們只享受快樂。然而，一旦人類活動幾乎都移交給人工智能來完成了，那很快人類也就喪失價值，成為被照顧、被撫養(yǎng)的對象了，這真的是我們想要的么。

　　寫在最后：如今，越來越多的科技公司開始將人工智能作為企業(yè)的發(fā)展方向，專家普遍認(rèn)為，人工智能的發(fā)展總體上屬于不可逆轉(zhuǎn)的好事，千萬不可因其替代了部分勞動崗位而將其視為洪水猛獸。此外，對于消費(fèi)者的認(rèn)知教育也必須納入科研的一部分，否則再好的產(chǎn)品與技術(shù)，仍然無法為人類所用。