為了抓住歷史機遇，為了搶占先機，為了實現(xiàn)第四次工業(yè)革命的彎道超車，人工智能無非是最好的策略，誰能引領(lǐng)人工智能，誰就掌控了人類的未來

　　科技進步正在成為推進經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力，對中國經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率已經(jīng)上升到56.2%。面對正在興起的人工智能浪潮，如何占據(jù)行業(yè)發(fā)展制高點，如何促進與實體經(jīng)濟深度融合，形成新增長點？

　　1、人工智能的再度崛起

　　2016年世界圍棋冠軍李世石在與Alpha Go的比賽中投子認(rèn)輸，讓人們驚覺人工智能的力量已經(jīng)不容忽視。過去的十年，算法、數(shù)據(jù)和計算三大要素助推了人工智能的再度崛起，互聯(lián)網(wǎng)存儲了二十多年的數(shù)據(jù)終于找到了它的歷史使命：訓(xùn)練機器。本輪以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為主的浪潮，被認(rèn)為是當(dāng)前面臨的最為重要的技術(shù)創(chuàng)新和社會變革的驅(qū)動力，以算法為核心的AI時代來臨。

　　與互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能是基礎(chǔ)能力。人工智能并不是單一的技術(shù)或者賽道，它將融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，在垂直領(lǐng)域加深數(shù)字化的影響，影響到所有和數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)算法使機器擁有自主學(xué)習(xí)的能力，被應(yīng)用于語音、圖像、自然語言處理等領(lǐng)域開始縱深發(fā)展，帶動了一系列的新興產(chǎn)業(yè)。通過AI提高生產(chǎn)力以及創(chuàng)造全新的產(chǎn)品和服務(wù)，這是經(jīng)濟競爭和經(jīng)濟升級的迫切需求。

　　人工智能底層技術(shù)的不斷發(fā)展，已經(jīng)讓智能機器逐步實現(xiàn)從“認(rèn)識物理世界”到“個性化場景落地”的跨越。科技公司將人工智能視為數(shù)字革命的下一站，各大科技公司都在積極布局爭取通往AI世界的“船票”。巨頭之外，大量資金流入AI，中國在企業(yè)層面的融資金額已接近美國。在國家層面，各國政府正在不遺余力地推進人工智能技術(shù)發(fā)展，其在經(jīng)濟建設(shè)以及國家戰(zhàn)略層面的作用日益重要。

　　近年來，中國政府對人工智能重視程度不斷提高，持續(xù)從各方面支持和促進人工智能發(fā)展。在今年的“兩會”上，“人工智能”第一次出現(xiàn)在政府工作報告上。隨后，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著人工智能的發(fā)展成為國家戰(zhàn)略。其中，實體經(jīng)濟是發(fā)展的根基，是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，也是中國走向未來的基石。推動人工智與實體經(jīng)濟結(jié)合，是加快實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的必然發(fā)展方向。

　　2、六大領(lǐng)域助力實體經(jīng)濟

　　人工智能不是一個遙遠的概念，新一代人工智能的繁榮，衍生出了眾多應(yīng)用型的技術(shù)。從技術(shù)層面來看，機器人、自然語言處理（NLP）、計算機視覺與圖像（CV）、語音識別、自動駕駛等技術(shù)領(lǐng)域是AI產(chǎn)業(yè)熱門的分支，創(chuàng)業(yè)熱情火爆，技術(shù)突破及應(yīng)用創(chuàng)新層出不窮。現(xiàn)在應(yīng)用型AI已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，多種技術(shù)組合后打包為產(chǎn)品或服務(wù)，改變了不同領(lǐng)域的商業(yè)實踐，使垂直領(lǐng)域AI商業(yè)化進程加速，掀起一場智能革命。

　　根據(jù)此前騰訊研究院發(fā)布的《中美AI創(chuàng)投報告》中整理的中國AI滲透行業(yè)熱度圖顯示，醫(yī)療行業(yè)成為目前AI應(yīng)用最火熱的行業(yè)，汽車行業(yè)借勢自動駕駛/輔助駕駛等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展脫穎而出，位列第二。第三梯隊中包含了教育、制造、交通、電商等實體經(jīng)濟標(biāo)志性領(lǐng)域。在各行各業(yè)引入人工智能是一個漸進的過程。

　　從最基礎(chǔ)的感知能力，到對海量數(shù)據(jù)的分析能力，再到理解與決策，人工智能將逐步改變各領(lǐng)域的生產(chǎn)方式，推進結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。根據(jù)人工智能當(dāng)前的技術(shù)能力和應(yīng)用熱度，我們展望了人工智能將如何助力以下六大實體經(jīng)濟領(lǐng)域。

　　健康醫(yī)療，從輔診到精準(zhǔn)醫(yī)療

　　歷史上，重大技術(shù)進步都會催生醫(yī)療保健水平的飛躍。比如工業(yè)革命之后人類發(fā)明了抗生素，信息革命后CT掃描儀、微創(chuàng)手術(shù)儀器等各種診斷儀器都被發(fā)明出來。

　　人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛。依托深度學(xué)習(xí)算法，人工智能在提高健康醫(yī)療服務(wù)的效率和疾病診斷方面具有天然的優(yōu)勢，各種旨在提高醫(yī)療服務(wù)效率和體驗的應(yīng)用應(yīng)運而生。

　　醫(yī)療診斷的人工智能主要有兩個方向，一是基于計算機視覺通過醫(yī)學(xué)影像診斷疾病；二是基于自然語言處理，“聽懂”患者對癥狀的描述，然后根據(jù)疾病數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容進行對比和深度學(xué)習(xí)診斷疾病。一些公司已經(jīng)開始嘗試基于海量數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)為病患量身定制診療方案。人工智能將加速醫(yī)療保健向醫(yī)療預(yù)防轉(zhuǎn)變。充分理解AI如何應(yīng)用到各個醫(yī)療場景將對未來的人類健康福祉有重要的意義。

　　智慧城市，為城市安裝智慧中樞

　　人工智能正在助力智慧城市進入2.0版本。大數(shù)據(jù)和人工智能是建設(shè)智慧城市有力的抓手。城市的交通、能源、供水等領(lǐng)域每天都產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人工智能可以從城市運行與發(fā)展的海量數(shù)據(jù)中提取有效信息，使數(shù)據(jù)在處理和使用上更加有效，為智慧城市的發(fā)展提供了新的路徑。

　　在城市治理領(lǐng)域，人工智能可以應(yīng)用于交通狀況實時分析，實現(xiàn)公共交通資源自動調(diào)配，交通流量的自動管理。

　　如今，生產(chǎn)自動駕駛汽車已經(jīng)在梅賽德斯-奔馳等老牌鋼鐵巨頭與科技巨頭之間展開競爭。未來無人駕駛也將大幅提高城市整體通行效率，建設(shè)綜合交通運輸體系。

　　計算機視覺正在快速落地智能安防領(lǐng)域。騰訊的優(yōu)圖天眼系統(tǒng)正是是基于人臉檢索技術(shù)和公安已有的海量大數(shù)據(jù)建模，面向公安、安防行業(yè)推出的智能安防解決方案。

　　智能制造，自動化的下一站

　　制造業(yè)是實體經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。人工智能時代到來，為中國制造2025計劃進一步深化帶來了重大機遇，推動中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。制造從自動化走向智能化。

　　第一種含義是機器換人，智能化成為當(dāng)前機器人的發(fā)展方向。傳統(tǒng)的機器人只是數(shù)控的機械裝置，不能適應(yīng)變化的環(huán)境。與人類的交互成本也非常高。高精度、高效率、能夠主動適應(yīng)的機器人將能夠為制造業(yè)中小批量、多品種等場景提供解決方案，使大規(guī)模定制化成為可能。

　　其次，人工智能不僅意味著制造業(yè)中完成某一環(huán)節(jié)工作的實體機器人，也是未來制造業(yè)的智能工廠、智能供應(yīng)鏈等相互支撐的智能制造體系。通過人工智能實現(xiàn)設(shè)計過程、制造過程和制造裝備的智能化。智能化將不斷賦予制造業(yè)新能量，賦予制造業(yè)更高效率，甚至帶來生產(chǎn)和組織模式的顛覆性變革。

　　智能零售，實體店加速升級

　　零售行業(yè)將會是從人工智能發(fā)展創(chuàng)新中受益最多的產(chǎn)業(yè)之一。在Amazon Go的帶動下，各類無人零售解決方案層出不窮。隨著人口紅利的消失，老齡化加劇，便利店人力的成本正在越來越高，無人零售正處在風(fēng)口浪尖。無人便利店可以幫助提升經(jīng)營效率，降低運營成本。

　　人臉識別技術(shù)可以提供全新的支付體驗。《麻省理工商業(yè)評論》發(fā)布的“2017全球十大突破技術(shù)”榜單中，中國的“刷臉支付”技術(shù)位列其中。基于視覺設(shè)備及處理系統(tǒng)、動態(tài)Wi-Fi追蹤、遍布店內(nèi)的傳感器、客流分析系統(tǒng)等技術(shù)，可以實時輸出特定人群預(yù)警、定向營銷及服務(wù)建議，以及用戶行為及消費分析報告。

　　零售商可以利用人工智能簡化庫存和倉儲管理。未來，人工智能將助力零售業(yè)以消費者為核心，在時間碎片化、信息獲取社交化的大背景下，建立更加靈活便捷的零售場景，提升用戶體驗。

　　智能服業(yè)務(wù)，“懂你”的服務(wù)入口

　　Bot是建立在信息平臺上與我們互動的人工智能虛擬助理。在未來以用戶為中心的物聯(lián)網(wǎng)時代，Bot會變得越來越智能，成為下一代移動搜索和多元服務(wù)的入口。在生活服務(wù)領(lǐng)域，Bot可以通過對話提供各式各樣的服務(wù)，例如天氣預(yù)報、交通查詢、新聞資訊、網(wǎng)絡(luò)購物、翻譯等。在專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，借助專業(yè)知識圖譜，Bot也可以配合業(yè)務(wù)場景特性準(zhǔn)確理解用戶的行為和需求，提供專業(yè)的客服咨詢。

　　虛擬助理并不是為了取代或顛覆人，而是為了將人類從重復(fù)性、可替代的工作中解放出來，去完成更高階的工作，如思考、創(chuàng)新、管理。

　　智能教育，面向未來“自適應(yīng)”教育

　　人工智能對教育行業(yè)的應(yīng)用當(dāng)前還處在初始階段。語音識別和圖像識別與教育相關(guān)的場景結(jié)合，將應(yīng)用到個性化教育、自動評分、語音識別測評等場景中。通過語音測評、語義分析提升語言學(xué)習(xí)效率。人工智能不會取代教師，而是協(xié)助教師成為更高效的教育工作者；在算法制定的標(biāo)準(zhǔn)評估下，學(xué)生獲得量身定制的學(xué)習(xí)支持，形成面向未來的“自適應(yīng)”教育。

　　目前，一批中國人工智能企業(yè)正在蓄勢待發(fā)改造各行各業(yè)。在智能革命的影響下，舊的產(chǎn)業(yè)將以新的形態(tài)出現(xiàn)并形成新產(chǎn)業(yè)。人工智能合實體經(jīng)濟的融合，既是AI產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化路徑，也是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的風(fēng)向標(biāo)。

　　3、三個層面擴大對實體經(jīng)濟的影響

　　從經(jīng)濟學(xué)的角度，新技術(shù)的經(jīng)濟影響要通過全要素增長率來衡量。人工智能有望變革經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，對社會產(chǎn)生廣泛的、顛覆性的影響，創(chuàng)造出更多經(jīng)濟效益：

　　第一，提高生產(chǎn)效率

　　作為一種全新的生產(chǎn)要素，人工智能創(chuàng)造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)。傳統(tǒng)的自動化只針對特定的任務(wù)，基于人工智能的智能自動化將能夠靈活解決多領(lǐng)域的問題，提高實體經(jīng)濟運行的效率，降低生產(chǎn)成本，開辟嶄新的經(jīng)濟增長空間。

　　第二，進一步降低交易成本

　　互聯(lián)網(wǎng)平臺模式通過降低信息不對稱，降低了傳統(tǒng)經(jīng)濟活動中的交易成本。隨著機器學(xué)習(xí)的引入，可以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的服務(wù)匹配。進一步優(yōu)化資源分配。

　　第三，人工智能將帶來數(shù)據(jù)經(jīng)濟

　　據(jù)英國政府測算，2015-2020年，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將為英國帶來2410億英鎊的增長。只有通過人工智能才能處理分析數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展帶來的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)金礦也將為經(jīng)濟帶來不可預(yù)測的增長點。

　　4、推動AI與實體經(jīng)濟融合

　　世界發(fā)達經(jīng)濟體在面臨人工智能技術(shù)變革時，充分認(rèn)識到其中蘊含的磅礴力量。人工智能起起落落六十年，本輪人工智能革命終于走出實驗室，成為下一輪產(chǎn)業(yè)革命的驅(qū)動力。政府從戰(zhàn)略層面加強頂層設(shè)計，企業(yè)從底層應(yīng)用提速發(fā)展，布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)。國務(wù)院在此前發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確表示了中國成為AI強國的雄心，提出了在2030年中國在人工智能領(lǐng)域達到世界領(lǐng)先水平的任務(wù)。憑借人口和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，中國在這場全球人工智能革命中有天然的優(yōu)勢。對于中國而言，現(xiàn)在是把握機遇，實現(xiàn)彎道超車的契機。為了釋放人工智能帶來的經(jīng)濟潛力，各界需要合作推進AI行業(yè)的發(fā)展，推動AI與實體經(jīng)濟融合。

　　人才培養(yǎng)，推動技術(shù)進步

　　當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域的競爭，主要體現(xiàn)為人才之爭。與發(fā)達國家相比，中國在人工智能領(lǐng)域尚存在人才缺陷，其中既包含人工智能領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)、研發(fā)人才，也將包含未來人工智能行業(yè)中大量的低技能勞動力。需要建立核心技術(shù)人才培養(yǎng)體系，加強人工智能學(xué)科建設(shè)，加強企業(yè)和學(xué)術(shù)界的人才流通，打造堅實的人才基礎(chǔ)，推進產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。此外，政府還應(yīng)當(dāng)創(chuàng)造多元的技能培訓(xùn)計劃，并且提高全民的科技素養(yǎng)，甚至制定“終生學(xué)習(xí)計劃”，應(yīng)對多變的未來。

　　加大數(shù)據(jù)開放，推進數(shù)據(jù)治理

　　數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心。中國雖然是世界上數(shù)據(jù)總量最大的國家，但在數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)交易方面還遠未形成生態(tài)。

　　今天，世界各國政府都宣稱“信息公開是常態(tài)，不公開是例外”，而且正紛紛從“信息公開”走向“數(shù)據(jù)開放”。政府一方面要加大數(shù)據(jù)開放，另一方面要促進企業(yè)、高校、公共部門之間的數(shù)據(jù)交換，推動合作及共享，為人工智能的技術(shù)發(fā)展培育世界一流的土壤。

　　同時，人工智能的發(fā)展也為開發(fā)者和政府對于數(shù)據(jù)治理提出了新的問題，在數(shù)據(jù)開放和隱私保護之間取得平衡，從而增強人工智能領(lǐng)域的信任。

　　加深實體經(jīng)濟領(lǐng)域的場景探索

　　人工智能的發(fā)力需要深度和廣度。從實驗室到實際應(yīng)用，人工智能需要邁過商品化鴻溝。十九大報告中在提到“人工智能”時，強調(diào)與“與實體經(jīng)濟深度融合”，也正是要推進人工智能在應(yīng)用層面落地。技術(shù)和數(shù)據(jù)本身需要找到有價值的場景進行應(yīng)用才能形成產(chǎn)品或解決方案，實現(xiàn)價值。目前我們還處在人工智能的應(yīng)用早期，已有大量可以與現(xiàn)行人工智能結(jié)合的行業(yè)與領(lǐng)域。尤其在實體經(jīng)濟，還有許多細(xì)分領(lǐng)域需要進一步了解人工智能的能力，對細(xì)分行業(yè)的流程進行重整，通過數(shù)據(jù)和應(yīng)用的不斷優(yōu)化，分場景逐個突破，最終形成人工智能社會的新版圖。