為醫生提供智能輔助診斷服務，慧影AI應用系統采用遷移學習法實現肺結節早期智能篩查

人工智能已經進入到迅速發展的時代。為抓住發展機遇，國務院發布人工智能發展規劃，將其作為未來國家重要的發展戰略。作為其中的重要一項，智慧醫療被明確提出在未來的發展規劃，即加快人工智能創新應用，為公眾提供個性化、多元化、高品質的服務。

從醫療領域來看，醫學影像在醫療中的作用非常明顯。數據顯示，醫療臨床診斷中70%依靠醫學影像。因此，實現智能影像識別，成為建立快速、精準、智能醫療體系中的重要一環。

獵云網（微信：ilieyun）近日接觸到一套應用于醫學影像診斷上的人工智能解決方案——“慧影AI應用系統”，其主要通過機器學習對影像進行智能輔助診斷。數據顯示，在診斷準確率上，該系統的肺結節檢出率能夠高達90%以上。目前慧影AI應用系統已經應用于部分醫院。

慧影AI應用系統由北京宏梓偉業科技發展有限公司獨立開發設計，公司是一家從事醫療信息化系統設計、研發及銷售的科技公司，前身是與東北大學、大連理工大學幾位博士生導師建立的工作室。目前，公司已經研發出醫院經營管理系統、電子簽名系統、生殖中心管理系統均已開始臨床使用。

宏梓偉業核心創始團隊人員專注于醫療相關軟件系統的開發與研究，擁有十幾年科研領域的研究背景，他們認為，利用AI技術進行醫療影像診斷能夠解決醫生當前的痛點，幫助臨床醫生高效地解決問題，于是，憑借在醫療領域積累的深厚經驗和結合團隊專業的科研背景，公司于今年研發了慧影AI應用系統。

慧影AI應用系統采用谷歌二代的人工智能架構Tensortflow，它是一個用于數值計算的開源軟件庫，具有高度靈活性、真正的可移植性、多語言支持和性能最優化四方面的特點。與其他開源庫相比，宏梓偉業采用Tensortflow開源庫，其原因在于人工智能、深度學習技術處于爆發期，算法升級迭代快，因此，公司基于自身的算法，選擇了可以部署在Windows系統和Linux系統的Tensortflow，而一般系統僅使用于Linux單系統。

目前，慧影AI應用系統已經獲得國家知識產權局授權（產業智能官：算法雖然是開源的，但是基于私有數據訓練出的模型也是私有的，此模型是企業核心競爭力，可以申請獲得國家知識產權。），可以正式應用到醫療領域。

將人工智能技術應用于醫療領域，能夠解決優質醫療資源不足和分配不均衡、醫療看病支出費用大的問題。同時，在醫學影像識別、疾病輔助診斷、外科手術等方面，人工智能可以輔助醫生，提高影像科醫生工作效率。在對于患者病歷數據的處理速度，準確度、穩定性方面，人工智能還可以輔助醫生幫助確診，對影像報告進行精確的量化。

據悉，截止今年8月份，國內已有80多家人工智能+醫療企業獲得融資，其中不乏巨頭的布局。在這條競爭賽道上，慧影AI應用系統具備自己的競爭優勢，除采用Tensortflow開源算法，能夠達到與合作廠商聯合開發應用到硬件設備中，形成捆綁銷售外；慧影AI應用系統還可應用于Linux系統和Windows系統，使得醫院等醫療機構對接起來更為簡便，更易于采購。（產業智能官：合作模式創新、銷售模式創新。AI產品化不僅僅是技術問題。）

另外，要提高影像診斷準確率，系統需要研究大量的臨床病例數據。宏梓偉業表示， 項目成立之初面臨數據來源難以及數據來源需要合法性的問題，為此，慧影AI應用系統在缺乏海量數據的基礎上，采用遷移學習的方法彌補不足，并通過這種學習方法達到了較高的準確性。（區塊鏈解決數據安全性問題，遷移學習解決數據量不夠問題。——發揮人類想象力和創造力吧 ，問題總能找到答案。）

在現有面向計算機視覺的深度學習算法基礎上，慧影AI應用系統還融入了解剖學與病理學先驗知識（還可以融入知識圖譜先驗知識），以一組影像序列做為整體目標對象，提高了檢測精度和，降低了假陽性的概率。