人工智能彎道超車

打開手機語音，可以與手機機器人對話；打開輸入法，可以將語音轉換為文字；打開電子地圖，可以得到道路實時路況和最佳出行方案……人工智能從每一個微小的方面改變著人們的生活。艾媒咨詢數據顯示，2016年中國人工智能產業規模增長率達到43.3%，突破100億元，預計2017年達到152.1億元，并于2019年增長至344.3億元。

北京大學“機器感知與智能”教育部重點實驗室吳建龍博士認為，中國在人工智能領域已經取得階段性成功。他說：“中國在部分人工智能領域已經取得了重大突破。以計算機視覺為例，計算機視覺是人工智能的一個重要分支，其目的在于讓計算機或者機器能夠像人類一樣理解外部世界。計算機視覺包括許多實際任務，例如人臉識別、物體檢測與分割以及場景分類等。隨著深度學習的發展，現有的技術方法在以上相關任務上已經取得了非常優異的成績。例如在標準人臉識別數據集LFW（自然場景下標注的人臉數據庫）上，現有算法的識別準確率已高達99.8%，超過人類的識別精度。另外在阿里巴巴舉辦的天池AI（人工智能）醫療大賽中，對肺部結節圖像的智能診斷也已經達到了專業醫生級的水準，3毫米及以上的微小結節的檢測準確率超過95%。在計算機視覺上取得的優異成績進一步促進了人工智能的發展，這在無人駕駛、智慧城市和醫學圖像等相關的應用中都得到充分的體現?！?/p>

吳建龍表示，未來人工智能主要將在無人駕駛、智慧城市、醫學圖像以及語音識別等4個方向進行深入拓展。中國在這些領域的發展已經走到了世界的前列，我們有理由相信，在不久的將來中國有望在人工智能方面“彎道超車”。

大數據中心工作人員與公安民警共同工作。

大數據向縱深發展

根據工信部信通院《2017年中國大數據發展調查報告》預測，2017年-2020年中國大數據市場增速將保持30%以上。但實際上，一些業內人士認為，2017年的中國大數據行業發展速度已超過預期。百分點信息科技有限公司董事長兼首席執行官、原北京大學光華管理學院博士生導師蘇萌也對此觀點表示贊同，他說：“事實上，一些優秀大數據公司的成長速度遠超這個增長率。以百分點公司為例，2017年百分點市場營收實現了300%的增長，其大數據整體解決方案在國內的公共事務、金融、媒體出版、智能制造、零售快消等領域得到了廣泛的采用?！?/p>

再以制造業為例，2017年，中國優秀的制造業企業已經將大數據應用到研發設計、生產制造、市場營銷、售后服務等多個環節，實現了生產效率的提升、營銷效果的更加精準以及服務體驗的改善。

蘇萌認為，一方面，全球性的技術開源運動趨勢推動了中國大數據公司在基礎技術創新上實現突破，中國公司逐漸成為大數據技術創新的主力；另一方面，中國豐富的數據資源條件以及日益廣泛的應用需求，讓中國大數據公司在大數據應用層面的創新處于世界領先水平。此外，傳統行業與大數據縱深融合的步伐正在加快，大數據正在成為傳統行業轉型的一大法寶。

對未來大數據行業的發展，蘇萌很有信心。他說：“中國大數據行業的發展離不開政策的支持。百分點公司抓住‘一帶一路’沿線國家數字化建設的市場機會率先出海，成為中國首家走向海外市場的大數據公司。此外，******在十九大報告中多次提及大數據，這讓我對未來行業的發展更加有信心。”