如果說2017年是人工智能（AI）發(fā)展元年，那么在新的2018年，人工智能將開始走出實(shí)驗(yàn)室，跨入更實(shí)際的技術(shù)領(lǐng)域與應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)大舉進(jìn)入芯片產(chǎn)品，預(yù)計(jì)2018年將會是人工智能大鳴大放的一年。。.

2017年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)有不錯(cuò)的發(fā)展，市場景氣對許多廠商而言還算滿意。2018新的一年來臨，整個(gè)半導(dǎo)體科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會是如何？市場的主流關(guān)鍵技術(shù)又是哪些？業(yè)者該如何布局未來一年的市場？以下將一一道來。

若從整體產(chǎn)業(yè)來看，Gartner列出了2018年十大科技趨勢，包括以人工智能（AI）為基礎(chǔ)、智能應(yīng)用程式與分析技術(shù)、智能物件、數(shù)字分身、從云端到邊緣運(yùn)算、對話式平臺、沉浸式體驗(yàn)、區(qū)塊鏈，事件驅(qū)動，以及持續(xù)的適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)與信任。

Gartner大中華地區(qū)資深合伙人龔培元表示，上述十大科技趨勢也許和2017年的預(yù)測有點(diǎn)相似，但這也代表著每項(xiàng)技術(shù)有越來越趨成熟的態(tài)勢，進(jìn)而更深入地影響產(chǎn)業(yè)動向與人們的生活，也順勢成為2018年的重點(diǎn)技術(shù)。

AI影響力不僅深入更將充斥生活周遭

Gartner所提出的十大技術(shù)趨勢，事實(shí)上與智能數(shù)字網(wǎng)格（Intelligent Digital Mesh）息息相關(guān)。龔培元解釋，智能的部份無疑就是人工智能，2017年產(chǎn)業(yè)界將其視為人工智能發(fā)展元年，到了2018年，Gartner認(rèn)為，人工智能將跨入實(shí)用技術(shù)的領(lǐng)域，轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎玫募夹g(shù)成果，而不再是實(shí)驗(yàn)室中研究的技術(shù)，2018年將是人工智能大鳴大放的一年。

因此，2018年，人工智能將大舉進(jìn)入芯片產(chǎn)品中，亦即“AI on Chip”。例如科技業(yè)已經(jīng)開始對以繪圖處理器（GUP）為運(yùn)算基礎(chǔ)的服務(wù)器有更大的采用興趣；Google為自家服務(wù)器中心自行研發(fā)打造專屬芯片Tensor Processing Units （TPU）；微軟（Microsoft）發(fā)布的基于FPGA低延遲深度學(xué)習(xí)云端平臺Project Brainwave；英特爾（Intel）專為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的Nervana芯片；Nvidia的繪圖處理器（GPU）及人工智能芯片亦不斷推陳出新；高通（Qualcomm）推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network）專用芯片；IBM研發(fā)的首個(gè)大腦芯片TrueNorth及為大腦芯片無監(jiān)督學(xué)習(xí)研發(fā)的神經(jīng)元自適應(yīng)處理器Spiking，以及新創(chuàng)公司Cerebras、Groq預(yù)計(jì)于2018年推出人工智能芯片。

龔培元認(rèn)為，人工智能已開始向大眾或科技產(chǎn)業(yè)“證明”其未來的影響相當(dāng)深遠(yuǎn)，才會吸引IT或是芯片“大老”與新創(chuàng)公司積極推出人工智能相關(guān)的芯片產(chǎn)品。舉例來說，人工智能在2018年將在“用戶體驗(yàn)”這一方面創(chuàng)造新的應(yīng)用，也就是說，2017年已由蘋果（Apple） iPhone X帶出來的新用戶體驗(yàn)，隨后也將透過人工智能強(qiáng)化用戶數(shù)據(jù)分析過程、減少盲點(diǎn)，以及增加特定方面分析的能力，帶給使用者更嶄新、不同以往的使用體驗(yàn)，且人工智能也能協(xié)助服務(wù)供應(yīng)商提供更符合消費(fèi)者所需、更好的應(yīng)用服務(wù)。

圖1：未來智能物件內(nèi)建自然使用者介面的芯片架構(gòu)

再者，2018年人工智能主流性應(yīng)用將會出現(xiàn)，特別是與“安全”相關(guān)的應(yīng)用。隨著人工智能需要搜集越來越多的數(shù)據(jù)作為其深度分析的基礎(chǔ)，人工智能不僅需要保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性；更須有能力防范并找出錯(cuò)誤或是假資訊，以免分析結(jié)果出現(xiàn)誤差。

不僅如此，2018年人工智能發(fā)展的另一項(xiàng)重點(diǎn)則是人們與人工智能的互動。龔培元說明，現(xiàn)階段人們對于人工智能仍有疑慮，尤其是人工智能究竟會不會取代人工這一點(diǎn)，事實(shí)上，若是人們或企業(yè)真正懂得“運(yùn)用”人工智能，不但不會被取代，還可收1+1大于3的綜效。

也就是說，從現(xiàn)在到2019年，人工智能所取代的就業(yè)機(jī)會將超過其創(chuàng)造的數(shù)量；然而到了2020年，Gartner預(yù)測人工智能創(chuàng)造的工作機(jī)會將足以彌補(bǔ)其取代的數(shù)量。更何況，人工智能將提高許多工作的生產(chǎn)力，若能巧妙運(yùn)用，確實(shí)可以豐富人們的就業(yè)生活，重新改造舊的工作，并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)。

資策會產(chǎn)業(yè)情報(bào)研究所（MIC）針對2018年提出的ICT十大產(chǎn)業(yè)趨勢中，也有幾項(xiàng)與人工智能相關(guān)。資策會MIC產(chǎn)業(yè)顧問兼主任洪春暉表示，2018年十大重點(diǎn)趨勢的發(fā)展其實(shí)圍繞在智能、開放、服務(wù)與整合等四個(gè)方向，其中產(chǎn)業(yè)朝智能化的發(fā)展，就與人工智能的發(fā)展有著深厚的關(guān)系。

2018年人工智能將可擺脫2017年可分析數(shù)據(jù)數(shù)不足的窘境，增強(qiáng)演算法能力，將促使語音、影像辨識等技術(shù)不斷突破，也將進(jìn)一步增加智能終端的附加價(jià)值，開拓更多元的智能化應(yīng)用。零售服務(wù)也可受惠人工智能的演進(jìn)，分析來店客人屬性，借以發(fā)展更符合客戶需求的服務(wù)，也將帶動具備影音與感測的智能終端設(shè)備需求的增加。

此外，人工智能技術(shù)也可讓資安防御系統(tǒng)更完備。洪春暉認(rèn)為，從系統(tǒng)外部的情資分析、端點(diǎn)行為異常分析、身份認(rèn)證都采用人工智能強(qiáng)化能力，將可打造更有效率、更即時(shí)的資安防護(hù)。且隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備數(shù)量急遽增加，針對系統(tǒng)與產(chǎn)品端的人工智能應(yīng)用發(fā)展也會成為資安系統(tǒng)人工智能化的主要推手。