2018年AI 話題依然會繼續延續，AI 是什么？微軟沈向洋對此做出了解答，微軟沈向洋向我們分享了他眼中的AI 世界觀，他認為真正顛覆的創新是技術的創新，AI 時代將指引世界的走向。

「今年的 CES 上 AI 火熱，從 Harry（沈向洋）的視角來看，你預判整個 2018 年科技領域里的關鍵詞匯會是什么？」

作為「CES 極客之夜」的固定環節，極客公園創始人張鵬邀請微軟全球執行副總裁沈向洋在提前準備好的題板上，用一個詞寫下他在今年 CES 上感受最深事情。

「我寫一個英文詞吧，其實和融合、智能都親密相關，代表微軟的整體思路，叫做 Ambient Computing（無處不在的計算）?！股蛳蜓筮呎f邊在白板上寫著。

以「Ambient Computing」作為圓點，在「微軟的 AI 世界觀」這個主題之外，微軟全球執行副總裁沈向洋展開了一次深入的探討。

AI 是什么？已經發展到了哪個階段？微軟如何理解？誰能在這場浪潮中收益？以「Ambient Computing」作為原點，微軟全球執行副總裁沈向洋分享了他眼中的「AI 世界觀」。

真正顛覆的創新是技術的創新

沈向洋：剛才傅盛講的一些理念，很多方面我都很贊成。一個公司向前發展，始終需要有一個世界觀，同時這個世界觀要持續發展。

就像你問我這個問題：你覺得世界正在向哪里走？我覺得最近這幾年，微軟對于向前發展看的非常清楚，用一個詞來講叫 Ambient Computing，實際上就是「無處不在的計算」和「無所不在的智能」。

張鵬：從 IT 技術的開始，計算就一直是一個很重要的東西，現在計算和智能更加無處不在，在很多的領域里去進行深度的融合去產生價值。傅盛剛才的一個觀點認為，在大的技術層面上，往前推動是必然，但是現在其實應該花更多精力在產品化這個層面上，不知道你怎么看這個觀點？

沈向洋：中國互聯網這么多年，出了很多很優秀的產品，比如 360、百度搜索、貼吧、微信，我覺這必定是因為出現了一批十分優秀的產品經理。我覺得創新一直是有三個程式的創新，一個是技術創新，第二個產品創新，第三個是商業模式的創新。

我自己因為一直在做技術，當然是有偏見的，我一直覺得真正顛覆的創新是技術的創新。我個人覺得產品這部分的創新，沒有你，別人也可以創，上次我在你們大會上也講過，有量子計算機和沒量子計算機，根本是兩碼事。

張鵬：技術是解決有無，0 和 1 的問題。所以傅盛說的產品層面要去抓，也某種程度上說明了技術往前躍遷推進到達了一個階段，才給了產品人這樣的發揮空間。但反過來，也不能在這個時候把技術就放下了。

沈向洋：對，技術是一個基礎，技術創新，產品創新，商業模式的創新都非常的重要。

我經常聽到很多的領導都在講，人工智能怎樣怎樣，好像大家都很懂。但如果你問對方：最后一次你看到人工智能的算法，和我講一講，上次你寫過幾行程序給我看看，這時候大家都很緊張。

我最近經常在美國做演講，講人工智能，每個人都很擔心不講人工智能別人就會覺得你這個人很愚笨。但事實上，能夠把 AI 講清楚的人不是很多。

人工智能到底是什么？

張鵬：剛才你說 AI 這個概念，因為你主管著微軟整個 AI 大的事業群，微軟的 AI 世界觀是什么樣的？

沈向洋：在講微軟 AI 世界觀之前，大家一定要明白最近為什么 AI 這么火？人工智能到底是怎么回事？

其實人工智能主要還是學習人類的智能，人工智能是對應于人類世界的智能。那么大家來想，人類為什么有智能？

現在基本上大家認為人類智能有三個智能，第一個是人類有記憶。比如我們小時候說一個孩子真聰明，幾歲就會背詩等等。第一階段實際上是記憶，用計算機去實現就是存儲。

第二個層次是計算。這個階段我們還是說這個孩子很聰明，但是可能是基于他會算數學題。為什么最近大家都說計算很了不起，過去這幾年計算機的發展，Intel、NVIDIA、Qualcomm 等等對于行業的發展起到了很大的推動作用，非常了不起。

第三個層次就是最近大家覺得很激動人心的一件事情，學習能力。為什么人聰明，是因為聰明的人有學習能力，為什么有些人認為即使今天深度學習到現在還是沒有能真正解決智能的問題？很大程度上是因為目前所謂解決的問題是大數據解決小問題，真正的智能，可能是小數據解決大問題。

比如說鵬總你很聰明，我們不覺得你解過多少大數據的問題，但是一路走過來，你看到很多東西，有很多自己的觀察和判斷能力，最后做價值決策能力，很明顯，很多這種事情不是深度學習和大數據做出來的。今天整個學術界的現狀是，能解決的問題還停留在大數據，大量的標注數據。

張鵬：所以人工智能和人的智能其實不處在一個基礎的路徑上，人是小數據解決大問題。

沈向洋：是的。