今年CES謝幕，爆出行業各大黑科技，以AI為代表的芯片無疑成為行業大熱門，眼擎科技獨立研發的eyemore的成像芯片也成為在CV時代最具黑科技和應用前景的芯片產品。

本屆展會現場共有超過4500家公司組織了參展，就在當晚的CES“極客之夜”活動中嘉賓和參與者一起熱議“機器感知”和“AI”技術的發展和未來，來自中國科技公司的代表：眼擎科技創始人朱繼志先生在現場為大家帶來了一場“當機器視覺開始超越人眼，AI芯片產業新邊界”的演講，引起了國內外參會嘉賓的討論和認可。

朱繼志表示，縱觀人類近現代史中的成像技術，經歷了三個重要的歷史時代，第一個是1930年起源的是膠卷成像時代，代表公司是曾經的美國“膠卷大王”柯達；第二個時代，是起源于1980年左右的數碼成像時代，成像開始從模擬技術到數字技術的變革升級，產業以日本的索尼、尼康、佳能等公司為典型代表；第三個時代，是以AI人工智能的興起為起點的，這個時代圖像的需求和目的發生了本質上的變化，圖像從人眼識別過渡到了機器的視覺語言的功能在給人看的時候，大家關注的是像素，給機器看，關注的是識別的結果，這就是人眼的智能。由AI算法將帶動成像技術和產業的一次大的變革和顛覆，這個變革，會比從膠卷時代到數碼時代更大。眼擎科技的定位，就是在第三個時代中以中國市場為腹地衍射到全球市場，成為成像技術以及成像芯片領域的技術驅動者和領導者。

eyemore視覺成像芯片的成像能力

演講中朱繼志還介紹到眼擎科技已經專注成像技術領域三年多的時間了，自己在視覺成像和芯片領域研究和工作了近20年的時間，公司一直致力于開發超越人眼視覺能力的機器成像技術，為此眼擎科技的技術團隊還構建了一個基于高速計算的全新架構體系，稱之為成像引擎，是專業來給機器提供智能的“眼睛”功能。 眼擎科技的eyemore視覺成像芯片已經做到了在微弱光線下，對色彩的還原比人眼能力更強，在動態范圍和自動適應各種場景上，也和人眼的差距越來越小，而根據業內人士爆料，眼擎科技的這款視覺成像芯片將在一個月內舉行發布，并逐步實現量產，同步發布的還有一系列成像開發工具和模組，用來幫助AI視覺算法的開發者，按照需求，精準的控制視覺的產生過程。

人工智能已到了產業應用的“歷史時刻”，未來潛力巨大。在制造業領域，人工智能將優化整個生產，推動機器人智能制造發展；在資源和環境領域，大數據分析和計算機視覺都會發揮重要作用。2018年將會是AI視覺從算法到實體產品落地的一年。包括自動駕駛、機器人、醫療、安防、工業檢測等各個行業都將迎來變革，現在在AI算法端，有了很大的突破，這個突破很快將傳導到各個產業鏈條里去，帶動各個環節做大的設備升級，這就讓“萬物視覺”（Vision of Everything）獲得了充分的發展和普及，也就是說未來的各種設備，都會帶視覺功能，因為視覺是設備走向智能的最重要的一步。

但在AI算法落地到產業、產品的過程中，會遇到各種各樣的問題，機器視覺在復雜環境下，比如弱光、逆光、反光等，對算法的影響就是當中典型的問題。 眼擎科技的eyemore視覺成像芯片就是從算法到產品，在行業落地的中解決掉機器視覺的問題。eyemore視覺成像芯片通過解決各種現場環境的視覺成像品質問題，來大幅度提高視覺分析的準確率，以及大幅度提升AI算法的效率。隨著芯片的處理能力越來越強，算法越來越優化，場景數據量越來越大，在更多的方面，機器的成像能力都能夠超越人眼，這將會把機器的智能往前推進一大步，這也是eyemore視覺成像芯片的意義。

據悉，在極客公園 IF 大會上（1月19日），眼擎科技也將發布全球首款面向 AI 視覺應用的 eyemore 成像芯片，屆時眼擎科技朱繼志將會對這顆耗時四年，可以大幅提高 AI 視覺算法識別率的芯片予以更為詳細的解讀，揭示著人工智能這條賽道上將來會有更多芯片玩家進入該領域。