人工智能，可謂炙手可熱，無人不知，無人不曉。并且，關于機器人取代人工的技術層出不窮！

殊不知，人工智能的產生，具有堅實的科學理論基矗算法、數據和計算三大基礎要素，共同驅動人工智能發展。其中算法是機器實現人工智能的核心，計算能力和大數據是人工智能的基矗

從技術層面而言，人工智能技術的發展可以分為三個階段：計算智能、感知智能和認知智能。

計算智能，主要表現為能存會算，應用于神經網絡、遺傳算法、AlphaGo。

感知智能，主要表現在感知外界，比如可以辨認罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。

認知智能，這個要求最高，現在嘗試應用在完全獨立駕駛的無人汽車、自主行動的機器人。

人工智能作為一門跨學科跨行業的綜合性學科，現在逐步演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。

目前，不同規模的企業深耕各自的細分領域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領域的投入。

百度：把無人汽車、語音識別、圖像識別和深度學習作為研究方向，重點在語音搜索以及無人車上。

阿里巴巴：在深度學習、自然語言處理、搜索/推薦算法等建立平臺的方向上發力。

騰訊：人工智能研究室偏向機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理。

人工智能的服務涵蓋眾多領域，就拿新聞媒體這個行業來說，人工智能的加入意味著什么？

新聞機器人，作為人工智能在新聞領域的最新應用，在垂直領域的報道中，寫稿機器人已經被高頻率采用。

實際上，在“九寨溝地震”出現機器人新聞以前，新聞機器人就已被世界上的主流媒體關注并加以使用。

國外有美聯社的WordSmith，華盛頓郵報的Heliograf，以及紐約時報的blossom等。

國內則有新華社的快筆小新、騰訊的dreamwriter、第一財經的DT稿王等。

如何看待機器人新聞與傳媒業的關系？

我們不難發現，寫作機器人讓暮氣沉沉的新聞界有了想象力，解放了新聞記者繁瑣的勞動力。

新聞生產的全自動化

依托智能的算法，計算機程序對輸入的數據就可以進行分析，撰寫出文章。并且，已有新聞機器人能夠模仿人類的寫作風格和寫作語言，實現更加智能的擬人化。

新聞生產的低成本率

新聞機器人不需要媒體為其支付工資，新聞生產形成全自動化，幫助加快新聞生產的速率，節省新聞生產的成本。

新聞生產的超時效性

新聞機器人能夠快速地進行數據的抓取，保證新聞的時效性。基于對大數據進行分析的平臺，對走勢進行預測的能力，已經被媒體運用在體育新聞以及財經新聞的報道上。

對大數據的高效處理

人類記者面對龐大的數據進行分析，費時耗力自不必說，太龐雜的數據如果運用人工進行計算，十分容易出錯，難以進行良好的處理。

但普遍來說，寫作機器人目前面對的挑戰3點挑戰：深度的內容很難自動生成的；計算機的推理能力以及自然語言理解方面仍有更多的挑戰；目前寫作還不能針對不同讀者做到個性化。

如何看待智能寫作機器人與內容生產者的關系？

智能寫作機器人與內容生產者之間，主要有兩層關系：

一是“代替”，將作者的重復性、規范性寫作和客觀數據聚合類工作用機器進行替代，讓作者可以更好的投入到深度文章的創作。

二是“服務”，人工智能可以通過大數據幫助編寫深度文章的作者，進行語料、素材的高效率搜集與初級加工工作，同時也可以基于行業的深度結構化數據完成基礎數據分析及文章生成工作，服務于內容生產者，提升他們的寫作效率。

如何分辨相關資訊機器人實際能夠帶來多少價值？

騰訊財經推出Dream Writer，內容生產方式主要是基于大數據分析平臺，在短時間內選出新聞點、抓取相關資料，通過學習固定的新聞模板生成稿件，它的優勢在于適用在信息量巨大的財經資訊類新聞。

今日頭條AI機器人“張小明”，通過兩種文本生成技術產出新聞：一是針對數據庫中表格數據和知識庫生成自然語言的比賽結果報道，即簡訊；二是利用體育比賽文字直播精煉合成比賽過程的總結報道，即資訊。

兩會的機器人新聞，除了新聞寫稿，人工智能的觸角還伸向了兩會新聞播報、大數據搜集、分析、代表采訪、天氣播報等方面。新華社派出的機器人i思、《深圳特區報》的交互智能機器人“讀特”等多家媒體都派出了智能機器人參與報道。

技術對新聞行業的入侵早已不是什么新鮮事。無論媒體產業如何發展、技術如何迭代，“內容”卻始終是這條產業鏈中重要的一環。

似乎，大家都認識到了文化產業市場背后的巨大利潤，紛紛蠢蠢欲動。極力規避擴建內容團隊這件耗時耗力又耗財的事，轉而在兩微一端的資訊應用上頻頻搞出大動作。

比如，深圳報業集團《晶報》、南方報業傳媒集團、東莞日報、深圳之窗.....

比如，東方財富、玖富集團、富途牛牛、牛股王、第一路演、看財經、時代財經、財華社，諸如此類的財經大佬；

比如，還有太平洋保險、國泰君安證券等等這樣的高端金融類公司；

比如，兜行、車悅寶、華為榮耀、康康在線、發票通、醫程通、NGA游戲；

細查之下才發現，他們用的都是Giiso資訊機器人-小智，其背后的技術服務商有一個統一的名字——中國Giiso公司。

作為國內AI寫作技術最成熟，商業化應用最早的智能寫稿機器人。它是由Giiso（智搜）完全自主研發，清華大學副教授鄭海濤博士親自主導。

清華大學副教授鄭海濤博士

Giiso資訊機器人，基于智能語義構建內容生態體系，智能化資訊頻道定制服務專家，快速組建無人資訊頻道，全面實現“無人編輯”工作場景。

寫熱點、寫股評、寫快報、寫簡報，統統都是小case。

目前面向大眾用戶的集寫作、編輯、審核、智能追蹤、個性化分發五大功能，它是一個綜合類機器人，可以全方位、跨領域地服務媒體工作者。

這款寫作機器人目前已經迭代到2.1版本，企業或個人，都可以通過他們發布的免費鏈接試用體驗。這也許是普通人距離AI寫作最近的一次嘗試。