2月26日，一年一度的世界移動通信大會（MWC2018）上，5G當(dāng)仁不讓成為一大技術(shù)主角。步入華為、中興、愛立信、高通、英特爾等科技巨頭們的展臺，“Leading 5G、Perfect 5G、Boost 4G to 5G”的標(biāo)語似乎在宣告著5G商用時代的正式到來。

除5G之外，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和云計算被視為自動駕駛、智能汽車等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，但5G是否是那最后缺的那一環(huán)？5G對數(shù)據(jù)收集、存儲、處理和應(yīng)用帶來的影響究竟如何？

網(wǎng)絡(luò)是否越快就越好？

5G的噱頭主要聚焦在網(wǎng)速的提高上，但這是物聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛汽車等應(yīng)用案例的關(guān)鍵嗎？

Sierra Wireless公司物聯(lián)網(wǎng)解決方案副總裁兼總經(jīng)理Olivier Pauzet表示：“或許對于一些非常高帶寬的應(yīng)用來說，現(xiàn)在大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)鍵限制因素是數(shù)據(jù)編排，而不是網(wǎng)絡(luò)速度。“這限制了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增長，它使用低帶寬、低功耗的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并且在物聯(lián)網(wǎng)“深度邊緣”的處理能力有限。數(shù)據(jù)編排，而非更高的網(wǎng)絡(luò)速度，能真正地幫助更好地處理這些邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù)，從這些設(shè)備提取數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)與云中的其他數(shù)據(jù)源集成，并更新這些設(shè)備上的安全性和其他軟件“。

市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS發(fā)布的5G經(jīng)濟(jì)報告預(yù)測，到2035年，5G將在全球創(chuàng)造12．3萬億美元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出并創(chuàng)造2200萬個工作崗位。其中，中國將獲得950萬個工作崗位，位列全球首位，遠(yuǎn)超美國（340萬個）。

可靠性至關(guān)重要——依靠云計算實(shí)現(xiàn)自動駕駛的想法不靠譜

在很多方面，汽車正在成為“車輪上的大型計算機(jī)”，并配備了許多傳感器，如激光雷達(dá)。激光雷達(dá)傳感器發(fā)出一個光脈沖并測量反射回來以確定物體之間的距離，從而生成汽車周圍環(huán)境的精確3D地圖。

這些傳感器以及其他必要的系統(tǒng)（如GPS）導(dǎo)致每臺自動駕駛汽車每駕駛8小時就會產(chǎn)生和消耗大約4TB的數(shù)據(jù)。而如果反應(yīng)緩慢，很可能會導(dǎo)致致命事故。

為了適應(yīng)這么大量的數(shù)據(jù)，今天許多公司正在將他們的計算轉(zhuǎn)移到云中，但未來這種動作會越來越頻繁。

邊緣計算的目標(biāo)是快速處理數(shù)據(jù)，而不會在廣域網(wǎng)上傳輸時產(chǎn)生延遲。

“大多數(shù)自動駕駛車輛都在開發(fā)這種技術(shù)，只需最少的連接互聯(lián)網(wǎng)即可運(yùn)行，大多數(shù)時候他們在開車時向互聯(lián)網(wǎng)報告特定的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但算法和地圖已經(jīng)預(yù)先加載到車上，我不認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)速度是一個巨大的限制因素，除非它變得更加可靠“。Mesosphere公司指出。

Scale公司首席執(zhí)行官Alexandr Wang也贊同可靠性更為重要的觀點(diǎn)。Scale是Sensor Fusion Annotation API的制造商，用于激光雷達(dá)和雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)，為自動駕駛汽車、無人駕駛飛機(jī)、地圖等提供動力。它還為世界上一些最先進(jìn)的自動車公司提供培訓(xùn)數(shù)據(jù)，如通用Cruise、Alphabet旗下Waymo、優(yōu)步和本田。

“最大的問題是連接的可靠性，如果汽車依賴云處理步驟運(yùn)行，肯定會出現(xiàn)連接失敗并可能危及乘客安全的情況。

5G連接性在測試中必須證明其具有很高的可靠性，才能讓任何汽車制造商確信他們可以在任何真實(shí)的世界環(huán)境中都可以依靠它。它必須要變得更便宜、可靠和快速。