人工智能的發展不能以犧牲隱私權為代價，收集要授權，使用有界限，存儲應保護，是人工智能時代兼顧高度智能化與隱私安全的重要原則。

在國外，當Facebook開始將手伸向旗下WhatsApp的用戶數據時，當Google推出了智能聊天應用Allo時，都受到了侵犯用戶隱私的譴責。

相反，當人工智能在國內被捧上風口時，卻沒多少人預先關心類似技術和產品對個人隱私的侵害。所以，如何確保人工智能的發展不會侵犯個人隱私就顯得尤為重要了。

近日，央視《中國經濟生活大調查》欄目聯合騰訊社會研究中心舉辦“AI讓你更幸福”論壇。論壇上發布的人工智能認知度調查報告顯示，8成受訪者擔心人工智能會威脅自己的隱私，3成受訪者已經感受到了人工智能給自己工作帶來的威脅。

在過去一年，隨著國家頒布《新一代人工智能發展規劃》、人工智能四大平臺公布、Alpha Go再次戰勝人類棋手、百度無人駕駛汽車上五環、騰訊宣布進軍人工智能領域等最受關注的人工智能大事的發生，人工智能已經成為眾人皆知的科技熱點。

該調查共計8000多名受訪者，來自國內一二三線城市，覆蓋16歲到60歲人群。調查顯示，接近8成受訪者認為人工智能發展前景廣闊，會滲透到各行各業，超過9成的受訪者認為人工智能會對自己的工作生活產生影響，3成的受訪者已經感受到了人工智能給自己工作帶來的威脅。絕大多數受訪者表示會主動了解和學習人工智能知識和技能，多數受訪者愿意嘗試人工智能技術的應用。在人工智能的各個細分應用領域中，人臉識別和語音識別是人們了解最多的領域，隨后是自動駕駛、自動翻譯。

對此，著名神經科學家、清華大學教授魯白認為，數據隱私、數據權屬是人工智能進一步發展需要解決的重要問題。數據調查顯示，有接近8成的受訪者擔心某些領域的人工智能應用會威脅自己的隱私。

“舉個例子，病人到醫院就診，相關的數據到底是屬于誰的？是屬于自己、醫院、還是所有人？這個問題如果不解決，一旦醫院把病人數據當作私有財產進行商業化交易，就會帶來麻煩。”魯白認為，這類數據應該屬于病人自己。為解決數據隱私和數據共享之間的關系，私人數據應有一個“密碼”來控制開放與否，并決定給誰用、用來做什么、用完后如何處理等問題。

人工智能的發展不能以犧牲隱私權為代價，收集要授權，使用有界限，存儲應保護，是人工智能時代兼顧高度智能化與隱私安全的重要原則。

保護隱私，信息收集方也要承擔起保障數據安全的義務。不久前出臺的《網絡安全法》就明確提出了“誰收集、誰負責”的原則。數據已經成為優質資產，過去因為系統漏洞或防護能力不強等原因，一些知名互聯網公司都發生過黑客入侵，造成大量用戶隱私數據泄露的事故。這種現象不應再重演。

應當看到，人工智能并非隱私保護的天敵。利用得當，它還能成為保護隱私的利器。比如，基于行為分析，人工智能可以快速檢測出惡意軟件，通過機器學習還能及時檢測異常網絡流量行為，預警黑客入侵，從而提升網絡安全防御水平。

要想網絡防御者有機會贏得勝利，就必須開展公平競爭。供應商將他們的安全產品的相關副本分發給客戶，只是因為這個方式對他們來說很容易，而不是因為這個行為對他們的客戶更好。

當然，搭好隱私保護的屏障，用戶也要提高自身安全意識。如非必要，盡量不要在一些網站上提交個人信息；要訪問正規的網站，避免被釣魚網站騙取個人信息等。只有明確權責，各方協同，人們才能真正暢快無憂地享受人工智能的便捷。