Accenture、Ansys、Cadence、Databricks、Dematic、Hexagon、Omron、SAP、Schneider Electric With ETAP、西門子將 Omniverse 與領先的軟件工具連接

四款全新 Blueprint 助力機器人工廠和大規模合成數據生成

Foxconn、通用汽車、現代汽車集團、凱傲集團、梅賽德斯-奔馳、Pegatron 和 Schaeffler 采用 Omniverse 進行工業 AI 轉型

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美國加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2025 年 3 月 18日 ——NVIDIA 今日宣布，領先的工業軟件和服務提供商 Ansys、Databricks、Dematic、Omron、SAP、Schneider Electric with ETAP、西門子等正在將 NVIDIA Omniverse? 平臺集成到他們的解決方案中，利用物理 AI 加速工業數字化。
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現已推出與 NVIDIA Cosmos? 世界基礎模型相連接的新 NVIDIA Omniverse Blueprints，可實現用于物理 AI 開發的機器人就緒設施和大規模合成數據生成。
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“Omniverse 是一個將全球物理數據與物理 AI 領域連接起來的操作系統，”NVIDIA Omniverse 和仿真技術副總裁 Rev Lebaredian 說道。 “借助 Omniverse，全球工業軟件、數據和專業服務領導者正在以前所未有的速度統一工業生態系統并構建新應用，助力各行業高速推動新一代 AI 發展。”
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四款全新藍圖助力機器人設施和大規模合成數據生成
Mega 是一個用于在工業數字孿生中大規模測試多機器人機群的 Omniverse Blueprint，現已在 build.nvidia.com 上發布預覽版。 還有一款由 NVIDIA Metropolis 平臺提供支持的用于視頻搜索和總結的 NVIDIA AI Blueprint，能夠構建可監控整個設施活動的 AI 智能體。
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制造業領導者正在使用這些藍圖，通過物理 AI 優化其工業運營。
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在汽車制造領域，Schaeffler 和 Accenture 開始采用 Mega 來測試和模擬用于材料處理自動化的 Agility Robotics Digit 車隊。 現代汽車集團正使用該藍圖在裝配線上模擬 Boston Dynamics? Atlas 機器人，而梅賽德斯-奔馳正使用它來模擬 Apptronik 的 Apollo 人形機器人，以優化車輛裝配操作。
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在電子制造業領域，Pegatron 正在使用 Mega 開發基于物理 AI 的 NVIDIA Metropolis 視頻分析智能體，以改善工廠運營和工人安全性。 Foxconn正在使用該藍圖，在其制造設施中對工業機械手、人形機器人和移動機器人進行模擬，以支持 NVIDIA Blackwell 平臺。
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“Foxconn正在不斷探索運營轉型方法，我們將繼續朝著建設未來工廠邁進，”Foxconn核心子公司 Fii 首席執行官 Brand Cheng 表示。 “借助 NVIDIA Omniverse 和 Mega，我們正在測試和訓練人形機器人，以便在我們的領先工廠中運行，進入下一波物理 AI 熱潮。”
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在倉庫和供應鏈解決方案方面，凱傲集團、Dematic 和 Accenture 宣布將集成 Mega 以推動新一代 AI 賦能自動化發展。idealworks 正在將 Mega 集成到其車隊管理軟件中，以模擬、測試和優化機器人機群。SAP 客戶和合作伙伴可以使用 Omniverse 為倉庫管理場景開發自己的虛擬環境。
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借助面向 AI 工廠數字孿生的新 Omniverse Blueprint，數據中心工程師可設計和模擬 AI 工廠布局、冷卻和電氣，從而最大限度地提高利用率和效率。 Cadence Reality 數字孿生平臺和 Schneider Electric with ETAP 是最先將其仿真軟件與 blueprint 集成的公司，而 Vertiv 和 Schneider Electric 正在為其電力和冷卻裝置提供 Omniverse SimReady 3D 模型，以加速 AI 工廠數字孿生的開發。
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用于合成操作運動生成的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 現已面向機器人開發者開放，可實現 Omniverse 和 Cosmos 的大規模合成數據生成。 該藍圖可幫助人類開發者將數據采集時間從數小時縮短到數分鐘，從而快速推進機器人開發。
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Omniverse 物理 AI 操作系統擴展至各行業
數字化對于立足于物理世界的行業來說具有挑戰性。 來自傳統系統的海量數字和物理世界數據形成了多個孤島。 Omniverse 是一個基于 OpenUSD 構建的操作系統，可幫助開發者統一物理世界的數據和應用。
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Ansys、Cadence、Hexagon、Omron、Rockwell Automation 和西門子正在將 Omniverse 數據互操作性和可視化技術集成到其領先的工業軟件、仿真和自動化解決方案中，以加速產品開發和優化制造流程。
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物理 AI 方面，Alphabet 旗下公司 Intrinsic 正在使用 Flowstate 助力 Omniverse 工作流和 NVIDIA 機器人基礎模型從數字孿生過渡到硬件部署。 Databricks 正在將 NVIDIA Omniverse 與 Databricks 數據智能平臺集成，這將實現物理 AI 的大規模合成數據生成。
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美國大型汽車制造商通用汽車宣布采用 Omniverse 來增強其工廠和培訓平臺，以用于材料處理、運輸和精密焊接等運營。在制造生命周期的另一端，聯合利華宣布采用 Omniverse 和物理精確的數字孿生來簡化和優化其產品的營銷內容創作。
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每個云端都可使用 Omniverse
為了簡化基于 OpenUSD 的應用的開發、部署和橫向擴展，NVIDIA Omniverse 現已在 AWS Marketplace 上的配備 NVIDIA GPU 的 EC2 G6e 實例中提供。Microsoft Azure Marketplace 現已在 NVIDIA A10 GPU 上提供預配置的 Omniverse 實例和 Omniverse Kit App Streaming，使開發者能夠輕松開發和流式傳輸自定義 Omniverse 應用。
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這些基于云的 NVIDIA Omniverse 開發者工具和服務預計將在今年晚些時候發布，這些工具將在配備 NVIDIA GPU 的 Oracle 云基礎設施計算裸機實例上提供，以及 Google Cloud上新發布的 NVIDIA RTX PRO? Blackwell 服務器版。
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OpenUSD 統一機器人工作流
在 GTC 上，NVIDIA 與 Destney Research 和 Intrinsic 一起推出了用于機器人的 OpenUSD 資產結構工作流。 這種新結構和數據工作流使用 OpenUSD 內部的優秀實踐來統一機器人工作流，為所有數據源提供通用語言。
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如欲了解詳情，請觀看 NVIDIA GTC 主題演講并注冊參加 OpenUSD、物理和工業 AI 會議，以及由 NVIDIA 專家和行業領導者參加的培訓。會議將持續到 3 月 21 日。
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