我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。我們必須依靠計(jì)算機(jī)來理解和使用這些數(shù)據(jù)，賦予機(jī)器以智能。讓機(jī)器學(xué)會學(xué)習(xí)是IT技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，所以，從技術(shù)角度來講，機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書日漸火爆本來是一件不足為奇的事情。但問題是，機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書今后的走勢將是什么？這種火爆是否又是一種虛火呢？

機(jī)器如何學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。說到這里，我們不得不說，現(xiàn)在的機(jī)器已經(jīng)不止停留在桌面端了。在移動端，各種掌上設(shè)備越來越精巧，更有各種可穿戴設(shè)備不斷涌現(xiàn)。

實(shí)際上，智能設(shè)備的擴(kuò)展還只是處于一個(gè)初級階段。移動設(shè)備目前在出貨量方面已超越了桌面端設(shè)備，我們?nèi)绻麚Q個(gè)角度考慮，智能設(shè)備的數(shù)量擴(kuò)展了一倍。而可穿戴設(shè)備落地之后，還有物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)緊隨之后。而當(dāng)智能設(shè)備的數(shù)量不斷增長的同時(shí)，如何讓智能設(shè)備具備更多的人工智能能力，就變成了一個(gè)大問題了。

目前我們接觸最多的可能是蘋果的Siri軟件。Siri是一項(xiàng)蘋果語音功能軟件，只有在最新的蘋果iPhone4S中才有，簡單地說Siri就是蘋果iPhone4S的一個(gè)語音控制功能，Siri可以讓iPhone4S變身為一個(gè)“會說話的智能手機(jī)”，你現(xiàn)在可以讓它幫你撥打電話、讀短信、查詢天氣以及設(shè)置會議安排等等。有了Siri軟件，蘋果手機(jī)才不再只是冷冰冰的機(jī)器，而是成為主人的智能助手。有了它，相當(dāng)于一個(gè)智能小機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)用戶與智能手機(jī)互動交流，隨著IOS6系統(tǒng)Siri支持中文的消息發(fā)布，今后我們可以體驗(yàn)與iPhone手機(jī)人機(jī)中文互動了，這將會給生活帶來更多樂趣。

在Siri受到用戶普遍歡迎的同時(shí)，越來越多的公司開始注重在自己的產(chǎn)品中引入類似Siri的功能。如微軟的Cortana語音助理、黑莓語音，以及在日本市場成功擊敗Siri的日本本土競爭對手SyabetteConcier。此外，雖然GoogleNow號稱可以和Siri合作，但它實(shí)際上還是被當(dāng)做Siri的競爭對手而存在。

類Siri應(yīng)用的火爆只是機(jī)器學(xué)習(xí)被普遍應(yīng)用的一個(gè)寫照。雖然機(jī)器學(xué)習(xí)類的應(yīng)用越來越受關(guān)注，但要實(shí)現(xiàn)它卻絕不是一件容易的事情。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。它專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。這決定了它還是一個(gè)不斷進(jìn)化著的技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的前景

機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能的研究中具有十分重要的地位。一個(gè)不具有學(xué)習(xí)能力的智能系統(tǒng)難以稱得上是一個(gè)真正的智能系統(tǒng)，但是以往的智能系統(tǒng)普遍缺少學(xué)習(xí)的能力。例如，它們遇到錯(cuò)誤時(shí)不能自我校正；不會通過經(jīng)驗(yàn)改善自身的性能；不會自動獲取和發(fā)現(xiàn)所需要的知識。它們的推理僅限于演繹而缺少歸納，因此至多只能夠證明已存在事實(shí)、定理，而不能發(fā)現(xiàn)新的定理、定律和規(guī)則等。隨著人工智能的深入發(fā)展，這些局限性表現(xiàn)得愈加突出。正是在這種情形下，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成為人工智能研究的核心之一。

而從大環(huán)境分析，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價(jià)值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來越為人們所矚目。

因此，從智能設(shè)備本身的發(fā)展前景和數(shù)據(jù)本身兩方面的因素進(jìn)行分析，機(jī)器學(xué)習(xí)的前景是非常光明的。

機(jī)器學(xué)習(xí)圖書的弱點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書已經(jīng)初具規(guī)模。但與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用前景相比，目前的機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書還存在著許多致命的弱點(diǎn)。但這些弱點(diǎn)也可以轉(zhuǎn)化成為機(jī)器學(xué)習(xí)類新書的爆發(fā)點(diǎn)和突破點(diǎn)。

目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究工作主要圍繞面向任務(wù)的研究、認(rèn)知模型和理論分析三個(gè)方面進(jìn)行。現(xiàn)國內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書以理論分析的圖書為主，因此個(gè)別實(shí)戰(zhàn)類圖書一經(jīng)推出，就受到讀者的普遍歡迎。如市面上廣受歡迎的《圖靈程序設(shè)計(jì)叢書：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》不僅講理論，還利用Python透析主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機(jī)、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。因此，在國內(nèi)推出機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書，不能僅把它引向高校中的課程方向，只求經(jīng)典而不重實(shí)戰(zhàn)。

此外，策劃編輯們必須注意到，機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書一定是一個(gè)迅速精進(jìn)的品種，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從發(fā)源到現(xiàn)在也不過20多年的時(shí)間。它還是一門年輕的學(xué)科，而且大環(huán)境的作用使它進(jìn)入到一個(gè)復(fù)興期。這樣，與它相關(guān)的新技術(shù)會不斷涌現(xiàn)。

回到我們開始的問題，也許我們可以用一段場景對話來結(jié)束——妻子扭頭問丈夫：“親愛的，什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？”丈夫答道：“T-800型終結(jié)者。”也就是T-800型人工智能技術(shù)的反面樣板工程。如果我們把T-800型終結(jié)者認(rèn)為就是機(jī)器學(xué)習(xí)，這種理解肯定會有所偏差，但是，讓我們想想T-800型終結(jié)者的威力吧！它就是機(jī)器學(xué)習(xí)的未來。