摘要：在關心半導體芯片等領域的同時，相關部門一定要著眼于未來，提前布局，想盡一切辦法提升國產深度學習框架的競爭力，防止科技創新受制于人的現象再度出現。

美國商務部禁止美國企業向中興通訊提供產品和服務，實際上會使得中興通訊大量業務處于“休克”狀態（中興通訊創始人侯為貴語）。國內輿論憂慮，中國半導體產業嚴重依賴美國設備和技術，使得我們國家的“經濟安全”水平處于一個比較低的位置。

新一輪產業革命是崛起的人工智能

就人工智能競賽而言，目前全球主要是中美兩個玩家。雖然美國在人工智能方面發展比較早，數據顯示，其AI公司、工程師以及資金投入數量幾乎是中國的2倍，但是中國的人工智能產業發展方興未艾，背靠全球最大的互聯網人口，中國AI公司如雨后春筍般建立了起來。

既然在不遠的將來，中美兩國的科技競爭將在人工智能領域開展，那么，應該有哪些方面特別值得注意呢？

換句話說，不管手機廠商和芯片廠商競爭如何激勵，牢牢占據產業鏈頂端立于不敗之地的，是ARM這樣一家提供芯片設計框架／知識產權內核（IP Core）的公司。

深度學習框架PaddlePaddle有望成為AI領域的ARM和Android

也正因為如此，深度學習框架成為了全球科技巨頭兵家必爭之地。在這一領域，有谷歌的TensorFlow，百度的PaddelPaddel等等。Facebook、微軟以及國內的騰訊、阿里等也都在陸續推出自己的深度學習框架。

深度學習框架代表一個國家人工智能最基礎的原創能力。如果國內沒有代表性的企業參與國際競爭，將這個領域拱手送人，不僅會使整個人工智能產業的發展受制于人（就像在半導體和互聯網領域一樣），嚴重地說會對經濟安全乃至國家安全造成損害。

從目前深度學習框架領域的競爭來看，全球十大互聯網公司已經有八家參與，而且是中美兩國互聯網代表性的企業。也就是說，深度學習框架的競爭代表了中美兩國科技最頂尖水平的競爭。隨著競爭的激烈化，參與的企業之間也開始互相結盟。

比如說百度的PaddelPaddel已經在醫療、金融、教育、農業等領域開展應用，這些應用對行業生產率的提升是顯著的。基于PaddelPaddel的生態越豐富，PaddelPaddel本身也會受益于應用的創新而產生更多的創新，其使用的成本也會更便宜，繼而人工智能技術在各行各業中的使用又會更加廣泛，行業的競爭力就會越強，行業的競爭力越強就越有條件支持深度學習框架的經濟性——這是一個正反饋。

當下，中美兩國在深度學習框架方面的競爭已經拉開序幕。兩國企業已經自發地走出了第一步，在政策、輿論以及產業生態方面，還需要進一步提高認知。在關心半導體芯片等領域的同時，相關部門一定要著眼于未來，提前布局，想盡一切辦法提升國產深度學習框架的競爭力，防止科技創新受制于人的現象再度出現。