有沒有想過，如果可以，我們突然按下時光暫停鍵，這個世界會有哪些不同？

你對著Siri點播你最喜愛的泰勒專輯《red》，對著人臉識別的簽到系統微微一笑，看著各類新聞APP量身定制所需信息……如果一切到此為止，對人工智能是機器代替人類，還是人類繼續控制機器的爭論也行將結束。也只有此時此刻，跳出思維的局限，回歸到現實世界中，你才會發現重新審視人工智能的“今生”多么必需和必要。

猶疑中的大勢已來，人工智能的無處不在

人工智能一路發展至今，在經歷了誕生、黃金時代、遭遇障礙、繁榮、低潮等數個階段之后，盡管我們不一定能感受到人工智能“前世”的侵襲，但不可否認的是人工智能算法已經高度滲透到我們的生活之中。

零售業、通訊業、服務業的“今生”正在遭遇人工智能的改變，在極其傳統的新聞行業也正在迎來這種顛覆。越來越多的新聞稿是出自機器算法之手，在國外機器發稿已經成為了一種常態，AI算法來自動生成突發事件、事實數據等報道文章。由于是機器自動生成文字，速度要比人工快得多，在新媒體上這一速度優勢更加得以凸顯。同時機器寫稿能夠很大程度上避免數據的錄入錯誤，面對財經新聞的枯燥報表，機器明顯會比人更加應付得來。比如在國內深圳走出的智搜Giiso寫作機器人就成為很多媒體解決傳統行業痛點的出口之一，機器人根據個性化寫作目的，智能分析閱讀寫作素材，并快速生成文章，釋放記者編輯活力，將他們真正的核心競爭力凸顯出來。

你看，不管這世界對人工智能的雜音有多么多，它一如既往改變各行各業的趨勢無法阻擋，而且，按下暫停鍵后，回看已經被初步改變的行業狀態，你會對人工智能的希冀成倍提升，不再滿足與對狹窄領域的單獨應用，而是和人類一樣能實現系統層面的應用和收益。

這是在暫停鍵的維度來看人工智能的“今生”，因為人們總是對未知充滿了恐慌、傲慢，《世界是平的》書中有句話讓人印象深刻，“加速的世界里成功法則被全面迭代，過去的經驗不再適用，個人或群體都需要暫停和反思，才能重掌未來的主動權”。

場景與人機回環，人工智能的今生璀璨

在人工智能的今生發展，除了趨勢的判斷，還應落地到具體應用上。騰訊研究院高級研究員徐思彥的場景和人機回環的觀點可為借鑒。對行業場景的理解是人工智能應用的核心，再回到智搜Giiso深耕新聞行業，落地到精準的記者寫稿、編輯發稿的場景，從新聞語義、新聞流程上實現徹徹底底的變革，機器人每天都在學習人是怎么寫文章的，通過學習之后，形成一個記憶機制并在后臺存儲下來，在采用深度學習的方式不斷去進化，從而去滿足不同的寫作需求，寫出一篇篇結構完整的文章。這種場景的實現，就有了人工智能的應有基礎和未來想象力。

再看人機回環，從人工智能應用中強化機器學習，Giiso寫作機器人的訓練由專業新聞從業人員與技術人員，不斷交互并讓機器人參與到學習訓練的系統工作中來，業務場景里產生新的數據，這些數據進一步提升人工智能模型的能力，再用到場景中，形成一個閉環和迭代。就像丘吉爾說過的：“我們塑造了建筑，后來，這些建筑又塑造了我們。”谷歌也正在進行這樣的實驗：高效收集人類知識，又將其作為尋找信息的有力工具還給人類。

站在今生看未來，沒有理由對人工智能的趨勢或落地應用，或懷疑或觀望或悲觀。機器的學習能力，不僅可以模擬人類的思維方式，形成自己的認知系統，實現智慧的自我持續進化能力，對每個行業的改變都是看得見摸得著的。

如同有個著名觀點所認為的，當機器人變得足夠復雜的時候，它們既不是仆人，也不是主人，而是人類的伙伴。