當你打開互聯網搜索引擎，輸入關鍵詞尋找并得到想要的鏈接時，“機器學習”已經貫穿整個過程：搜索到的內容是機器根據無數人搜索關鍵詞的統計結果，返回的最可能被需要的目標信息；而同時，你的這一次搜索行為也已經被機器記錄，加入到它的龐大無比的數據庫中，用來了解人的搜索習慣和需求。

隨著計算機與網絡的飛速發展，機器學習作用越來越大，正在改變著我們的生活和工作。互聯網搜索、在線廣告、機器翻譯、手寫識別、垃圾郵件過濾等等都是以機器學習為核心技術的。

微軟亞洲研究院互聯網搜索與挖掘組高級研究員李航博士介紹說，機器學習是關于計算機基于數據構建模型并運用模型來模擬人類智能活動的一門學科。機器學習實際上體現了計算機向智能化發展的必然趨勢。現在當人們提到機器學習時，通常是指統計機器學習或統計學習。實踐表明，統計機器學習是實現計算機智能化這一目標的最有效手段。

機器學習最大的優點是它具有泛化能力，也就是可以舉一反三。無論是在什么樣的圖片中，甚至是在抽象畫中，人們能夠輕而易舉地找出其中的人臉，這種能力就是泛化能力。

當然，統計學習的預測準確率不能保證100%。

李航說，機器學習是“鄉下人”的辦法。有個笑話。一個鄉下人進城，到餐館吃飯，不知如何在餐館用餐，就模仿旁邊的人。別人做什么，他也就學著做什么。鄰桌的一位故意戲弄他，將桌上的蠟燭卷在餅里，趁鄉下人不注意時把蠟燭扔到地上，然后咬了一口卷著的餅。鄉下人也跟著學，大咬了一口自己的餅。機器學習只是根據觀測，“模仿”人的智能行為，有時能夠顯得非常智能化。但如果觀測不到關鍵的特征，它就會去“咬卷著蠟燭的餅”。

據調查，60%的互聯網用戶每天至少使用一次搜索引擎，90%的互聯網用戶每周至少使用一次搜索引擎。搜索引擎大大提高了人們工作、學習以及生活的質量。而互聯網搜索的基本技術中，機器學習占據著重要的位置。