人工智慧隸屬于大範疇，包含了機器學習（Machine Learning） 與深度學習（Deep Learning）。如下圖所示，我們最興趣的深度學習則是規範于機器學習之中的一項分支，而以下段落將簡單介紹機器學習與深度學習的差異。
2020-12-18 15:45:31
3870 
API，使用數據挖掘、查詢語言和機器學習算法（例如協同過濾，基于內容的推薦）提供的一項服務。其他API列表：Mashape Blog & RapidAPI Machine Learning collection
2019-10-06 08:00:00
的轉換功能。機器學習與預測1.Amazon Machine Learning：從數據中查找模式。該API的典型用法包括詐騙檢測、需求預測、目標營銷和點擊預測等。2.BigML：提供云托管的機器學習和數據
2018-05-03 16:41:16
機器學習與數據挖掘方法和應用（經典）
2023-09-26 07:56:49
本書將機器學習看成一個整體，不管于基于頻率的方法還是貝葉斯方法，不管是回歸模型還是分類模型，都只是一個問題的不同側面。作者能夠開啟上帝視角，將機器學習的林林總總都納入一張巨網之中
2019-03-18 08:30:00
由東南大學教授授課的模式識別課件
2014-01-11 16:05:32
從現在開始，給一些模式識別算法的資料給大家！后面會給一些其它算法設計給大家！如果大家在學習中、研發中有什么問題，可以找http://item.taobao.com/item.htm?spm
2013-07-15 22:31:52
你知道嗎？MCU也能做Machine learning (ML)剛剛過去的2018年被稱為“人工智能元年”，2隨著單芯片計算力的不斷增長，機器學習（ML）不再是云計算和高性能處理器的專利，邊緣計算
2021-11-03 06:36:32
隨著單芯片計算力的不斷增長，機器學習（ML）不再是云計算和高性能處理器的專利，邊緣計算正在崛起！邊緣計算為AI提供了新的可能性，比如實時智能語音識別和實時人臉檢測，邊緣計算的實時性、可靠性和隱私安全性是云計算無法相比的。先通過視頻直觀的感受一下吧！
2021-11-03 09:21:52
Machine learning methods for wind turbine condition monitoring: A review風力發電機監控系統中常用的一些機器學習的方法
2021-07-12 07:29:54
項目名稱：圖像處理、模式識別試用計劃：1、以前曾經購買小梅哥的紅色板子的學習套件，當時是看著視頻進行入門學習的。現在已經看完了那塊板子配套的全部視頻，所以想在AC620上，進行進一步的學習。2、打算
2017-06-20 09:47:37
招聘崗位機器學習/數據挖掘工程師/信號與信息處理（實習） 崗位職責：1.篩選現場基礎數據，統計總體數據特性；2.快速學習現場數據特性，對各類現場原始進行有效分類和挖掘。 崗位要求：1.數學專業、信號
2017-08-18 10:26:22
正態分布、chi-square分布、t分布、F分布等。三、機器學習和數據挖掘機器學習資料首推吳恩達的《斯坦福大學公開課：機器學習課程》視頻。這20集視頻確實是好視頻，但對初學者來說難度偏大。我有了一點機器
2017-09-01 11:05:58
本文翻譯自《ARM Embedded Machine Learning Design》一書。本書共有5章，小編會分別翻譯，并在公眾號連載，喜歡的同學請關注小編，以免錯過精彩內容哦！嵌入式軟件雜貨鋪
2021-12-20 06:35:21
人工智能、數據挖掘、機器學習和深度學習之間，主要有什么關系？
2020-03-16 11:35:54
人工智能、機器學習、數據挖掘的區別
2020-05-14 16:02:52
摘要： 閱讀本文以了解更多關于人工智能、機器學習和深度學習方面的知識，以及它們對商業化意味著什么。如果正確的利用模式識別進行商業預測和決策，那么會為企業帶來巨大的利益。機器學習（ML）研究這些模式
2018-08-27 10:16:55
復雜數據中提取特征的強大工具。例如，這包括音頻信號或圖像中的復雜模式識別。本文討論了 CNN 相對于經典線性規劃的優勢。后續文章“訓練卷積神經網絡：什么是機器學習？——第2部分”將討論如何訓練CNN
2023-02-23 20:11:10
需要圖像處理、神經網絡、模式識別等方面MATLAB程序共享的朋友或同學可以加QQ：75 68 19 787，歡迎加入！
2012-05-10 16:45:37
如何采用DSP芯片實現圖像的模式識別？
2021-04-30 06:25:54
硬件神經網絡技術ZISC的工作原理如何用VLSI設計硬件神經網絡？ZISC技術及其在模式識別中的應用
2021-04-12 06:55:38
` 本帖最后由 訊飛開放平臺 于 2018-8-24 09:44 編輯
作為模式識別或者機器學習的愛好者，同學們一定聽說過支持向量機這個概念，這可是一個，在機器學習中避不開的重要問題。其實關于
2018-08-24 09:40:17
下只列出了5、6個教程。下面的每個鏈接都應該鏈接了和其他鏈接不同的資源，也會通過不同的方式（例如幻燈片代碼段)或者不同的角度呈現出這些內容。機器學習Machine Learning is Fun
2019-03-07 20:22:31
： 然后機器學習 （Machine Learning） 就是這篇文檔的主題了，但是 機器學習 依舊是一個非常大的話題：原作者：RTThreadIoTOS
2022-09-06 14:54:26
理解，但是在其高冷的背后，卻有深遠的應用場景和未來。深度學習是實現機器學習的一種方式或一條路徑。其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據。比如其按特定的物理距離連接
2018-07-04 16:07:53
模式識別聽起來很高大上，其實就是特征識別。人類對事物的識別過程其實就是提取特征、根據特征對事物進行分類的過程，然后人類就可以將這類事物的特點與規律套用到這個事物上。我們在門禁課程中曾提出過一個雙人
2017-01-15 22:34:37
本書介紹了模式識別和人工智能中的基本理論以及相關的模型詳細講述貝葉斯決策、線性判別神經網絡理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術等 給出模式識別中的一些經典問題的解決方案。提供字符識別、筆跡鑒定、人臉檢測
2018-09-19 17:01:50
一級學科控制科學與工程二級學科081101控制理論與控制工程081102檢測技術與自動化裝置081104模式識別與智能系統主要設置如下研究方向：(1)智能機器人控制技術研究不同信息獲取模式下的智能
2021-09-13 07:52:16
請問有什么芯片或模塊可以提取圖像中的某個元素，例如：攝像頭采集前方路況信息，然后把圖像進行模式識別，判斷前方是否有汽車（也就是分析圖像中汽車元素）。要用單片機控制的，不用數學建模的。請問現在有這樣的芯片或模塊嗎？有急用 ！！！
2017-10-12 22:03:42
提出了一種改進的LSM-ALSM子空間模式識別方法，將LSM的旋轉策略引入ALSM，使子空間之間互不關聯的情況得到改善，提高了ALSM對相似樣本的區分能力。討論中以性能函數代替經驗函數
2008-11-11 17:32:04
29 為了提高帶鋼生產中板形模式識別精度，提出了基于支持向量機(svM)的改進徑向基(RBF)網絡板形模式識別方法，由SVM回歸確定RBF網絡優化的初始參數，解決了傳統方法存在的學習時
2009-03-15 23:58:3616 模糊模式識別是模糊集理論研究中的重要方向，神經網絡是數據挖掘中的一種常用方法。超圓神經網絡的學習時間和網絡模型理解性都優于BP 神經網絡，它能以較少的數據量 蘊涵
2009-06-01 16:46:5320 現代統計模式識別方法以數據滿足一定的統計分布規律為前提，然而現實問題研究中存在大量分布不理想或小樣本情況。基于多元圖表示的廣義統計模式識別提出基于類別樣本統
2009-06-04 10:54:1422 在機器學習，模式識別以及數據挖掘等諸多研究領域中，往往會面臨著“維數災難”問題。因此，特征數據的降維方法，即將高維的特征數據如何進行簡化投射到低維空間中再進行
2009-11-18 13:58:3016 特征提取是模式識別中的關鍵技術之一，本文提出了一種基于改進ReliefF 算法的主成分特征提取方法，通過該方法進行主特征特征提取可以有效降維，大大減輕了后續的分類器的
2009-12-12 13:47:4527 采用貝葉斯分類研究肌肉動作模式識別方法
提出了一種結合AR 模型和貝葉斯分類的肌電信號動作模式識別方法。首先將采集到的肌電信號進行預處理,提取AR 系數作為
2010-02-22 16:11:3325 為了實現對電機故障模式的自動識別與診斷，通過對人工神經網絡分類功能及傳統電機故障診斷技術的分析，提出了一種利用人工神經網絡進行模式識別的方法。針對電機故障
2010-08-14 16:32:0618 本文總結出三種字符識別的方法基于模板匹配的字符識別法、完全基于字符的結構特點和筆畫類型的識別法以及利用神經網絡的字符識別法。關健詞模式識別模板匹配字符結構
2010-10-09 16:15:410 什么是模式識別
模式識別(PatternRecognition)是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經常在進行“模式識別”。隨著20世紀40年代計算機的出現以及50年代人工智能的興起，
2009-04-10 12:41:422246 模式識別,模式識別是什么意思
模式識別是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經常在進行“模式識別”。隨著20世紀40年代計
2010-03-06 10:17:561924 什么是模式識別？
模式識別(Pattern Recognition)是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經常在進行“模式識別”。隨著20世紀4
2010-03-06 10:22:441014 模式識別技術在社會生活和科學研究的許多方面有著巨大的現實意義，己經在許多領域得到了廣泛應用。文中就其理論基礎與主要方法作了詳細的介紹與闡述。分別介紹了統計模式識別
2012-10-17 11:22:460 模式識別經典
2015-04-09 17:51:230 技術是應用于音頻信號識別，模仿大腦的語音信號學習、識別的模式。在音頻信號處理的過程中，運用deep learning進行音頻數據的特征提取和訓練，將大幅度提高音頻信號識別的準確性。
2015-12-24 16:05:2522 詳細介紹了模式識別和神經網絡以及神經網絡訓練
2016-05-24 14:14:470 基于可拓模式識別的孤島檢測研究_孫博
2016-12-28 14:24:141 機器學習機器學習是人工智能的一種途徑或子集，它強調“學習”而不是計算機程序。一臺機器使用復雜的算法來分析大量的數據，識別數據中的模式，并做出一個預測——不需要人在機器的軟件中編寫特定的指令。在錯誤
2017-09-25 15:08:07739 機器學習的本質是模式識別。 一部分可以用于預測（有監督學習，無監督學習），另一類直接用于決策（強化學習），機器學習的一個核心任務即模式識別， 我們通常可以用模式識別來對我們未來研究的系統進行歸類， 并預測各種可能的未來結果。
2017-10-13 10:56:431624 
塊稀疏結構，將人體運動模式識別問題轉化為稀疏表示問題，采用塊稀疏貝葉斯學習算法，求解基于樣本訓練集優化稀疏表示待測樣本的稀疏系數，并根據稀疏系數重構殘差判定待識別動作類別，能有效提高人體運動模式識別率。選
2017-12-20 15:12:520 外部并嵌入到自定義程序中使用。鑒于此，在介紹模式識別方法及幾種分類器后，以鳶尾花數據文件iris．data為例，詳細闡述了PRSD Studio模式識別工具箱的功能及使用方法，其中包括數據集構造、特征選擇、分類器的設計及性能評價等。
2018-01-04 15:29:080 數據挖掘可以認為是數據庫技術與機器學習的交叉，它利用數據庫技術來管理海量的數據，并利用機器學習和統計分析來進行數據分析。
2018-01-05 15:20:293883 機器學習是一門更加偏向理論性學科，其目的是為了讓計算機不斷學習找到接近目標函數f的假設h。而數據挖掘則是使用了包括機器學習算法在內的眾多知識的一門應用學科，它主要是使用一系列處理方法挖掘數據背后的信息。
2018-01-05 19:02:3510382 模式識別是人工智能的基礎學科，廣泛應用于工作、生活中，比如OCR、語音識別、條碼識別、指紋識別、遙感識別等。
2018-03-28 09:21:123280 
在機器學習(Machine learning)領域。主要有三類不同的學習方法：監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)、半監督學習(Semi-supervised learning)。
2018-05-07 09:09:0113404 一本模式識別與智能計算的書籍
2018-05-09 11:44:020 /數據科學工具包，上文介紹的Python Machine Learning書中就大量使用Sklearn的API。和使用Kaggle的目的一致，學習的Sklearn的文檔也是一種實踐過程。比較推薦的方法是把主流機器學習模型Sklearn中的例子都看一遍
2018-05-14 15:54:324514 
《機器學習與數據挖掘：方法和應用》 來源：互聯網(轉載協議)發布日期：2011-09-16 09:56瀏覽： 7729 次專欄投稿值班編輯：QQ281688302 《機器學習與數據挖掘：方法
2018-06-27 18:38:01639 (Intel? DAAL) to accelerate data analytics and machine learning algorithms.
2018-09-19 06:47:001447 This talk will focus on setting a foundation for machine learning techniques for predictive
2018-09-12 05:20:002094 Speed up your machine learning application code and turn data into insight and actionable results.
2018-09-11 03:21:00985 還有很多各式各樣的疑問充滿了機器學習的歷程和工程實踐中。但這本書為我們帶來了一個對機器視覺的全新視角：model-based 機器學習。基于模型的機器學習將會給你不同的視角解答上面的問題，并將幫助你創造出更加有效的算法，當然算法也更加透明。
2018-10-21 10:50:135773 了解和注冊計算機視覺和模式識別會議（CVPR 2018）！
2018-11-05 06:14:002860 為了更清楚地理解機器學習的過程，我們將以開發能夠識別手寫數字的機器為具體例子來考慮模式識別的問題。這樣的機器應該能夠準確識別一個字符所代表的數字，而無論它的書寫格式如何變化。
2019-01-12 10:05:357364 在 24 號 GitHub 發布的官方報告 The State of the Octoverse: Machine Learning 一文中，GitHub 官方對 2018 年機器學習和數據科學進行了年度總結。
2019-01-30 15:16:492973 
數據挖掘從一個新的視角將數據庫技術、統計學、機器學習、信息檢索技術、數據可視化和模式識別與人工智能等領域有機結合起來。
2019-02-28 08:44:232440 
在模式識別方法中，輸入數據的受監督分類使用受監督學習算法，它是基于不同對象類的培訓數據來創建分類器。然后分類器接受輸入數據并分配相應的對象或類標簽。
2019-09-17 16:43:544619 將會發現新增了許多近25年來的新理論和新方法，其中包括神經網絡、機器學習、數據挖掘、進化計算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統計學習理論和支持向量機等。作者還為未來25年的模式識別的發展指明了方向。書中包含許多實例，各種不同
2019-11-25 08:00:000 本文檔的主要內容詳細介紹的是基于Labview的語音模式識別MFCC原理特征提取。
2020-01-09 08:00:0038 隨著數據科學（Data Science）技術的興起，人工智能（ArtificialIntelligence）、機器學習（Machine Learning） 成為近幾年來計算機科學界十分熱門的研究領域
2020-08-07 16:02:40773 通過一些易于實現的多樣化庫和框架能夠充分挖掘機器學習的預測能力。垃圾郵件過濾，面部識別，推薦引擎等等。當你要對大型數據集執行預測分析或模式識別時，機器學習都是必經之路。
2020-09-29 15:00:201902 模式識別技術是人工智能的基礎技術，21世紀是智能化、信息化、計算化、網絡化的世紀，在這個以數字計算為特征的世紀里，作為人工智能技術基礎學科的模式識別技術，必將獲得巨大的發展空間。
2020-11-10 15:57:448294 模式識別在各個領域的應用現在也取得較好的成績，因此模式識別也別各國重點應用在各個領域當中，方便人們的生活。
2020-11-10 16:25:493893 模式識別技術屬于人工智能。模式識別是通過抽取被識別對象的特征，與存放在計算機內的已知對象的特征進行比較及判別，從而得出結論的一種人工智能技術。其核心點是圖形識別及語言識別。如刑偵學中的指紋辨別、手寫漢字的識別、語音識別都是模式識別的應用實例。
2020-11-10 16:31:299722 模式識別技術類似人類認知和識別的特性，生物信息特征相當于人的實名。
2020-11-10 16:38:057594 ?導讀：“機器學習”一詞往往被與“人工智能”“深度學習”混用，也常與“大數據”一詞一同出現。下面首先簡要介紹它們的關系，然后講述機器學習的基本概念和模式。 “機器學習”“人工智能”“深度學習”這三個
2021-01-12 17:17:003819 Matlab的模式識別和計算智力使用技巧 說明。
2021-05-27 09:21:300 提出了一種適用于模式識別的新型神經網絡模型——局部有監督特征映射網絡，描述了該網絡的拓撲結構和學習算法，研究了網絡的基本性能，最后將其應用到了質量控制圖的模式識別中。理論研究和仿真實驗表明，該網絡結構簡單、算法簡潔，收斂速度快、識別精度高，適用于需要大樣本訓練、隨機干擾嚴重的復雜模式的分類與識別。
2021-05-31 16:29:235 在圖像降噪中的啟發，本文提出了低信噪比下基于深度學習的調制模式識別方法，實現了對低信噪比信號的降噪處理，解決了低信噪比區間信號識別準確率過低的問題。通過在開源數據集下的大量實驗，驗證了夲方法的有效性，低信噪比
2021-06-16 16:47:3416 模式識別和計算機視覺手冊免費下載。
2021-06-24 10:02:473 信號處理與機器學習的結合論文(itech可編程電源)-Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning信號處理與機器學習的結合論文
2021-07-26 13:32:1067 數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
2021-09-29 14:34:391504 數據挖掘是一種決策支持過程，主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，作出歸納性的推理
2021-09-29 11:27:182332 ，機器學習（ML）不再是云計算和高性能處理器的專利，邊緣計算正在崛起！邊緣計算為AI提供了新的可能性，比如實時智能語音識別和實時人臉檢測，其實時性、可靠性和隱私安全性是云計算無法相比的。實戰開始...
2021-10-28 16:21:012 機器學習（Machine Learning）本質上就是讓計算機自己在數據中學習規律，并根據所得到的規律對未來數據進行預測。
2022-10-27 15:12:275293 未來發展進行闡述。 一、模式識別 模式識別是指通過對已有模式的學習來識別新的模式的過程，可以根據輸入數據的特征結構和分布進行分類、聚類、識別、預測和決策等操作。模式識別的主要任務是挖掘數據中的知識和信息，常用
2023-08-15 16:07:322335 人工智能模式識別技術有哪些 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指模仿人類智能思維的計算機技術。模式識別是人工智能技術的重要組成部分之一，它是指從大量數據中提取可重復
2023-08-15 16:08:101588 機器學習與數據挖掘的對比與區別? 機器學習和數據挖掘是當前互聯網行業中最熱門的領域之一。雖然它們之間存在一些對比和區別，但它們的共同點是研究如何有效地從海量數據中提取信息和洞察，并用于支持業務決策
2023-08-17 16:11:331014 機器學習可以分為哪幾類？機器學習技術有哪些 機器學習（Machine Learning，ML）是一種通過自動化自我學習所增強的能力，從數據中獲取知識的方法。可以說，機器學習是在人工智能的支持下
2023-08-17 16:11:364060 用的數據挖掘和機器學習工具。 一、數據挖掘 數據挖掘是指從大量數據中自動或半自動地發現潛在的關系、規律或模式的過程。Python中有許多數據挖掘工具可供使用，以下是其中一些常用的工具： 1. NumPy和Pandas NumPy是一個Python庫，用于處理數組和矩陣運算。它可以用于執
2023-08-17 16:29:38818 的定義 數據挖掘和機器學習都是現代數據科學的重要部分。下面分別從定義上介紹兩者的概念。 1. 數據挖掘 數據挖掘是指從大量數據中發現模式和知識的一種過程。它涉及到大量的數據處理和分析技術，包括數據清洗、數據集成、數據
2023-08-17 16:29:501825 這兩個領域的相同點和不同點以及它們是如何相互作用的。 數據挖掘是指從大量的數據中發現隱藏在其中的有意義的信息的過程。它涉及到各種技術和方法，包括統計分析、模式識別、數據可視化等。數據挖掘的主要目的是識別可用
2023-08-17 16:29:542004 數據挖掘與機器學習專業就業方向 隨著信息技術的不斷發展以及互聯網的普及，我們現在生活在一個大數據時代中。大量的數據被收集并存儲在不同的領域，并且這些數據隨著時間的推移不斷增長。然而，這些數據對于人類
2023-08-17 16:29:581077 機器學習與數據挖掘的區別 ， 機器學習與數據挖掘的關系 機器學習與數據挖掘是如今熱門的領域。隨著數據規模的不斷擴大，越來越多的人們認識到數據分析的重要性。但是，機器學習和數據挖掘在實踐中常常被混淆
2023-08-17 16:30:001370 機器學習（Machine Learning）是一種人工智能的技術，它是一種讓計算機通過對大量數據進行分析和學習，從而可以自動進行預測和決策的技術。其核心思想是利用算法和統計學的方法來讓計算機在沒有人
2023-08-22 17:39:402277
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