近日，谷歌將要重返中國市場的消息在圈內傳得沸沸揚揚，連官媒人民日報海外版都發推特稱，“歡迎谷歌重返中國大陸，但前提必須遵守中國法律法規”。作為與谷歌對標的國內搜索引擎兼AI科技巨頭百度的創始人，李彥宏也抓緊時間蹭了一波熱點，并放出豪言稱百度有實力和信心與谷歌再PK一次并再贏一次。

誠然，如今的百度已不是八年前的百度，現在的谷歌也不再是過去的谷歌，互聯網“戰國雙雄”之間的競爭早已從搜索引擎領域燃燒到了AI戰場。雖然明面上谷歌是否會高調回歸中國市場尚未可知，但不可否認的是，谷歌如今正以各種其他的方式悄悄潛入中國市場。面對在AI領域占據全球絕對霸權的谷歌，百度的“AI軍”真的能招架得住嗎？

以投資合作之名 谷歌AI正“無孔不入”

當然，谷歌拼命想來中國，自身發展的壓力和焦慮是主要原因。一個無法繞過的話題是，它在歐盟等諸多區域市場遭遇了反壟斷調查，雖然巨額罰款談不上導致財務面壓力沉重，但想再延續過去的路徑已經相當困難，而這恰恰就是谷歌商業模式的危機反映。另一方面，隨著中國國內人工智能應用及市場的快速興起，包括蘋果、亞馬遜以及微軟等世界各大科技巨頭也在都陸續加碼中國AI市場的布局，谷歌無法眼睜睜看著一塊“肥肉”被競爭對手叼走。因此，縱使已闊別中國市場長達八九年，但谷歌“重返中國”的想法卻從未改變，若不能“光明正大”地高調重返中國，谷歌也甘愿采用更多“投機取巧”的方式來滲透中國市場，最典型的就比如投資與合作。

在中國AI公司的投資方面，谷歌近些年動作頻頻。早在2015年10月，谷歌就投資了當時估值3億美金的國內AI初創公司出門問問，投資金額達7500萬美元，該公司主要從事人工智能語音交互技術及服務等相關業務，可延伸至車載、可穿戴及機器人交互等應用場景。值得一提的是，今年5月份，出門問問也正式發布了旗下首款可量產AI語音芯片“問芯”Mobvoi A1，據業內人士透露其中就有谷歌AI的技術加持；今年一月份，谷歌也與騰訊共同參投了國內晶泰科技的B輪1500萬美元融資，布局AI醫療應用領域；此外，谷歌于今年618之際以5．5億美金投資京東，可謂是近年該公司在中國本土投資中的最大手筆，其中主要就是看中了京東在AI物流以及AI商品推薦等諸多人工智能技術應用方面的大規模布局。

另一方面，谷歌也為“重返中國”戰略設立了革命根據地，并陸續與國內多家AI廠商開展深度合作。去年12月，谷歌在北京成立了AI中國研發中心，谷歌AI首席科學家李飛飛表示將與中國本土AI研發力量展開合作，共同致力于人工智能領域的研究；而近日，谷歌也正在與騰訊、浪潮及其他中國公司在AI云服務領域展開合作，加強谷歌在中國本土AI大數據及云計算市場的布局，向中國提供Google Drive和Google Docs等服務，這無疑將為谷歌大規模搜集中國本土的AI云數據奠定堅實基礎，未來可能會將數據逐步導入到谷歌各類AI技術及產品中，全面賦能谷歌AI產品線。

效仿谷歌模式“多線”布局 百度AI發展迅猛

的確，在AI技術的落地上，百度近幾年的成就有目共睹。2017年4月19日，百度就正式對外宣布了Apollo計劃，向全球自動駕駛技術廠商開放環境感知、路徑規劃、車輛控制、車載操作系統等功能的代碼及能力，并提供完整的開發測試工具，全面降低自動駕駛汽車的研發門檻。如今Apollo平臺已更新到了3．0版本，開放了超過22萬行代碼，超過1萬名開發者推薦使用Apollo的開放代碼，實現了真正意義上的可量產。目前，百度Apollo生態聯盟的合作伙伴也已達到了119家，其中包括博世、德系三巨頭以及戴姆勒等全球頂級車廠及Tier 1廠商。

另一方面，在AI智能語音交互領域，百度也于去年7月份發布了DureOS開放平臺，包括智能設備開放平臺和技能開放平臺，很大程度上降低了各大行業對于智能語音對話技術的應用門檻。據最新數據顯示，當前DuerOS的生態合作伙伴已超過200家，搭載DuerOS的智能設備量在五月份已經超過9000萬，月活躍設備量已經超過2500萬，其在6月份語音喚醒率也已超過4億次。

此外，在近年來大熱的AI芯片領域，百度也沒落下。今年7月4日，在第二屆百度AI開發者大會上，百度對外公布了旗下首款云端全功能芯片“昆侖”，其中包含訓練芯片昆侖818－300，推理芯片昆侖818－100。據百度宣稱，芯片可高效地同時滿足訓練和推斷的需求，除了常用深度學習算法等云端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規模語音識別，自動駕駛，大規模推薦等具體終端場景的計算需求，算力能夠達到100＋瓦特功耗下提供260Tops的計算性能，且在同等性能下成本降低10倍，充分滿足AI應用領域的需求。

多條硬件產線直接競爭 百度AI或難以招架

但事實上，無論是自動駕駛、語音交互平臺抑或是AI芯片技術領域，想要真正與谷歌“一較高下”，百度未免還“嫩”了點。首先，自動駕駛領域，谷歌是當之無愧的“武林至尊”，旗下Waymo已深耕自動駕駛領域長達八九年之久，最核心的激光雷達也已能實現自研自產。時至今日，Waymo車隊的總測試里程已超過1287萬公里，車輛的自動駕駛水平也已突破真正意義上的L4級，目前旗下數千輛Chrysler Pacifica無人車以及成千上萬數量未知的自動小型貨車已經在美國各地實現了規模化運營，未來還將陸續將Pacifica車隊擴展至6．2萬臺左右，這與百度僅停留在幾百臺下線且小規模車隊的測試水平可謂天壤之別。

其次，谷歌在語音助手這條路上，其實也已經走了很久。最早的Google Now作為谷歌語音助手的最初形式出現在人們面前，Google Now 2012年最早出現在安卓4．1和Nexus手機上，隨后又推出了面向移動設備信息快速檢索服務的“Now On Tap”以及“Now cards”。2016年之后，Google Assistant就開始逐步取代Google Now，相應的功能也被替換，“Now cards”被“Feed”取代，“Now on Tap”被“Screen Search”所取代，目前也已更新了好幾代。同年，Google Home也問世，與Google Assistant一起依托谷歌系產品的龐大的用戶量級開始快速發展，并實現在Pixel系列手機、Google Home（目前已占據全球第二智能音箱市場份額）等諸多谷歌系智能硬件及軟件領域的大規模應用，而百度的Dure OS目前才剛剛起步，用戶量以及硬件普及數量都還未形成規模，自然更不用談用戶體驗與谷歌相差多少了。

最后，也就是備受關注的AI“芯”了。作為業界最早的一款專用AI芯片，谷歌TPU自發布之初就被業界描述為“秒殺英偉達GPU的絕對殺手锏”。如今，其實際算力能夠達到100 PFLOPS。而在實用性方面，最富盛名的要數AlphaGo在國際圍棋項目上上演的“人機大戰”，TPU正是AlphaGo背后的功臣，短短幾個月時間內就將AlphaGo訓練成以絕對的優勢擊敗國際圍棋冠軍的頂級高手，其訓練及推理能力可想而知。如今，谷歌TPU已更新至第三代TPU3．0，算力上pod總處理能力是第二代的8倍，單芯片的處理能力則為TPU2的2倍，僅僅一年的時間實現如此高水平的迭代實屬業內罕見。而今，谷歌也正式向第三方開放了TPU云服務，在AI專用芯片技術迭代及生態構建等方面已越走越遠。

由此可見，對于AI領域“初出茅廬”的百度來說，AI整體的競爭實力與谷歌還相去甚遠，若谷歌重返中國，編者認為以目前的百度很有可能是招架不住的。當然，相比谷歌而言，百度AI也擁有自身的優勢，比如更懂中國國情，在對中文語音及語義理解、國內交通及本土自動駕駛演進路線等方面擁有更深的理解，除此百度也擁有更多本土的用戶數據資源，這些都可以當做是其與巨頭谷歌競爭的關鍵籌碼。眼下，百度該如何將AI技術快速推進和落地到更多的應用場景中，讓自身AI能力在業界更具說服力才是突破自身發展局限的關鍵所在。