一、SmartisanTNT Station憑借智能語音交互入場AI？

2018年5月15日，錘子科技的新品發(fā)布會發(fā)布了新旗艦錘子堅果R1，同時神秘新品堅果TNT（Smartisan TNT Station）工作站也隆重亮相。堅果TNT工作站集成了語音識別、人工智能等當下流行的技術(shù)，搭載了錘子科技的SmartisanOS以及錘子手機上曾有過的特殊功能。堅果TNT工作站外觀類似Sufacestudio，擁有全新的office三件套，并且以語音作為主要交互方式。

其實，錘子科入場人工智能，早有風聲。2017年8月，錘子科技CEO羅永浩在極客公園奇點創(chuàng)新者峰會上透露，錘子科技最近已經(jīng)獲得了約10億元人民幣融資，未來將把更多的精力投身人工智能市場，做出一個革命性的新系統(tǒng)。這一新系統(tǒng)的基礎(chǔ)就是人工智能技術(shù)，他之前就在發(fā)布會上一再抨擊了鍵鼠操作的繁瑣性，而他的新系統(tǒng)將把日常辦公效率提升200％，希望錘子科技的下一代系統(tǒng)幾乎可以扔掉鼠標鍵盤，只用語音識別、觸控屏操作并整合人工智能。同時他還提到，這款系統(tǒng)可以超過目前市面上大部分的手機、平板、鼠標、鍵盤的桌面電腦、筆記本電腦的系統(tǒng)。

具體來看，堅果TNT工作站是如何搭載人工智能快車的，又有哪些所謂“革命性”創(chuàng)新呢？堅果TNT工作站的語音和觸控成為主要的交互方式，按羅永浩的話說是“革了鍵盤和鼠標的命”，在屏幕上按住說話即可打開、關(guān)閉相應(yīng)的應(yīng)用。這和目前主流電腦的交互方式的確有很大不同，在制作Excel、PowerPoint的時候，使用堅果TNT工作站可以通過語音輸入文字、數(shù)字等，用語音命令來進行字體、大小、顏色等變更，還可進行求和、排序等操作。從產(chǎn)品形態(tài)來看，TNT和傳統(tǒng)電腦有很大的不同，從本質(zhì)上講，TNT是一款有著觸摸屏幕的拓展塢，沒有處理器、內(nèi)存和閃存，因而需要和堅果R1搭配使用，需要搭載手機使用的“電腦”。

錘子TNT工作站綜合來看，解決了App少、卡頓、交互差等前代產(chǎn)品擁有的問題，但以現(xiàn)階段的技術(shù)而言，憑借語音交互就可以讓用戶拋棄原有的鍵鼠鍵盤操作，這未免有夸大成分，從實際的辦公場景看，這個基于語音交互的“所說即所得”方案，存在很大的應(yīng)用局限性。

二、 人工智能的發(fā)展階段

人工智能是由機器或者軟件展示的一種智能，人工智能領(lǐng)域是研究如何使計算機和計算機軟件擁有智能行為，這里的“智能”是指擁有推理、學習、創(chuàng)造等像人類6一樣的行為，并構(gòu)筑知識體系且不斷完善之。

眾所周知，數(shù)據(jù)量、運算力和算法模型是影響人工智能行業(yè)發(fā)展的三大要素。2000年后，隨著數(shù)據(jù)量的上漲、運算力的提升和深度學習算法的出現(xiàn)，極大的促進了人工智能行業(yè)的發(fā)展。海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供燃料，AI芯片的出現(xiàn)讓大規(guī)模數(shù)據(jù)效率大大提升，加速了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練迭代速度，極大的促進了人工智能行業(yè)的發(fā)展，擅長并行計算的GPU大幅提升機器學習效率，深度學習突破了人工智能算法瓶頸。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院研究員李銘巖認為，當前人工智能的發(fā)展還處于學習期階段，屬于弱人工智能。應(yīng)用于智能設(shè)備中的語音識別、圖像識別等技術(shù)，都是弱人工智能的技術(shù)創(chuàng)新，我們距離電影中出現(xiàn)的能自主學習、自主創(chuàng)造的強人工智能要走的路還很遠。

三、人工智能計算機未來將如何發(fā)展？

圖靈測試使人們與人工智能計算機距離更近了一步，但自上世紀80年代至今，人工智能計算機的發(fā)展卻沒有革命性突破。第一代至第四代計算機是數(shù)字式計算機，對圖像、聲音等模擬信號處理能力較弱。當前，計算機處理模擬信號方面取得了一定進展，但與大腦的神經(jīng)功能相比仍相差甚遠。

人工智能計算機的進一步發(fā)展，依賴于神經(jīng)科學（腦科學）和計算機最底層架構(gòu)的革命性突破。當前，人們對人腦結(jié)構(gòu)與功能僅僅是初步認識，對整個神經(jīng)系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和作用機理，特別是腦功能原理還沒有系統(tǒng)研究。可以說，設(shè)計和人一樣擁有知識體系、推理能力、學習和創(chuàng)造能力，即模擬人的思維的人工智能計算機，道阻且長。

雖然目前人工智能的發(fā)展還沒有得到科幻片中超級AI的智能水平，然而有人曾針對提出過人工智能的遞歸的自我提升，這一理論認為人工智能具有自我提升的機制，每一次提升都會比上一更次容易，最終達到指數(shù)級的提升，超級人工智能將會出現(xiàn)，達到人類也再也無法理解的技術(shù)奇點，讓我們拭目以待。