隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強(qiáng)大工具，例如識(shí)別音頻信號(hào)或圖像信號(hào)中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。
2023-09-05 10:23:27
469 、智能傳感器、智能PID、控制器、專家控制器、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制器、混合/集成智能控制系統(tǒng)、分級(jí)遞階控制系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、人工智能硬件、人工智能軟件等
2019-01-14 15:33:07
了3種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語(yǔ)言，希望能夠?qū)δ阌兴鶐椭ythonPython由于簡(jiǎn)單易用，是人工智能領(lǐng)域中使用最廣泛的編程語(yǔ)言之一，它可以無(wú)縫地與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起
2018-09-12 10:45:38
人工智能、AI智能大模型已經(jīng)孵化；繁衍過(guò)程將突飛猛進(jìn)，ChatGPT已經(jīng)上線。
世界首富馬斯克認(rèn)為AI對(duì)人類是一種威脅；谷歌前CEO施密特認(rèn)為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)人類有很大益處。
每個(gè)國(guó)家對(duì)核武器的運(yùn)用有兩面性，可造可控；但AI智能他具備學(xué)習(xí)能力，如果他自裝意識(shí)形態(tài)，自己衍生，人類是否可控?
2023-06-27 10:48:14
Turnkey解決方案，片上NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）運(yùn)算性能達(dá)3.0TOPs，具有高性能、低功耗、開發(fā)易等優(yōu)勢(shì)，已廣泛應(yīng)用于智能駕駛、圖像識(shí)別、安防監(jiān)控、無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別等AI應(yīng)用領(lǐng)域;RK1808 Al
2022-08-15 17:53:47
，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hiton始終堅(jiān)持計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣思考，用直覺(jué)而非規(guī)則。盡管這一觀點(diǎn)被無(wú)數(shù)人質(zhì)疑過(guò)無(wú)數(shù)次，但隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷進(jìn)步，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始在語(yǔ)音和圖像等方面超越基于邏輯的人工智能
2018-06-05 10:11:50
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)概念為核心的連接主義人工智能。而現(xiàn)在這一波人工智能概念重新被人們拉出來(lái)炒作，則是所謂以機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)概念爆炒。但單講機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)概念，卻發(fā)現(xiàn)無(wú)論是蒙特卡洛算法、貝葉斯定理、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、NN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-08-24 10:36:53
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識(shí)過(guò)程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對(duì)如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過(guò)程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”，通過(guò)不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
以馮·諾依曼型計(jì)算機(jī)為中心的信息處理技術(shù)的高速發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)在當(dāng)今的信息化社會(huì)中起著十分重要的作用。但是，當(dāng)用它來(lái)解決某些人工智能問(wèn)題時(shí)卻遇到了很大的困難。 例如，一個(gè)人可以很容易地識(shí)別他人的臉孔
2023-09-27 06:13:57
的基本處理單元，它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。神經(jīng)元是以生物的神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細(xì)胞為基礎(chǔ)的生物模型。在人們對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行研究，以探討人工智能的機(jī)制時(shí)，把神經(jīng)元數(shù)學(xué)化，從而產(chǎn)生了神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型。因此，要了解人工神經(jīng)模型就必須先了解生物神經(jīng)元模型。`
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
不斷變化的，因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分。可以說(shuō)人腦視覺(jué)系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像增強(qiáng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺(jué)、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
什么是人工智能（AI）芯片？AI芯片的主要用處有哪些？在AI任務(wù)中，AI芯片到底有多大優(yōu)勢(shì)？
2021-09-22 08:00:01
人工智能ai論文
2021-07-28 08:39:15
`我思故我在 亮出你的觀點(diǎn)自從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強(qiáng)大的運(yùn)算能力加以模擬之后，強(qiáng)人工智能才開始出現(xiàn)。即便如此，以目前 CPU 的運(yùn)算能力來(lái)講，模擬類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價(jià)非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
從2014年開始，人工智能逐漸成為科技領(lǐng)域最熱門的概念，被科技界，企業(yè)界和媒體廣泛關(guān)注。作為一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域，人工智能是在1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題時(shí)首次提出。
2019-08-12 07:53:12
點(diǎn)擊上方“藍(lán)字”，關(guān)注我們，感謝！人工智能(AI)以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和更高程度車輛自主性的強(qiáng)大技術(shù)。隨著人工智能研究的快速發(fā)展，設(shè)計(jì)人員正面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)
2021-12-17 08:17:41
人工智能技術(shù)的概念從出來(lái)到現(xiàn)在已經(jīng)有很多年的歷史了，其實(shí)所謂的人工智能技術(shù)本身就是一種模擬人類大腦的思考方式的一種技術(shù)，它的英文簡(jiǎn)稱是AI技術(shù)，在西方國(guó)家，人工智能技術(shù)被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)技術(shù)
2015-10-21 12:03:58
人工智能芯片是指什么？AI芯片按照應(yīng)用場(chǎng)景可以分為哪幾種？
2021-10-25 07:29:05
人工智能是近三年來(lái)最受關(guān)注的核心基礎(chǔ)技術(shù)，將深刻的改造各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)。人工智能在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用自2017年來(lái)高速發(fā)展，是人工智能最熱點(diǎn)的兩項(xiàng)落地應(yīng)用。手把手教你設(shè)計(jì)人工智能芯片及系統(tǒng)（全
2019-09-11 11:52:08
。對(duì)于人工智能用例在當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，必須滿足三個(gè)條件：非常大的真實(shí)數(shù)據(jù)集具有重要處理能力的硬件架構(gòu)和環(huán)境開發(fā)新的強(qiáng)大算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）以充分利用上述內(nèi)容很明顯，后兩種要求相互依賴，并且
2019-05-29 10:46:39
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)的繁榮，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，顛覆了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程的時(shí)代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點(diǎn)。然而，盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮，但往往模型性能越高，對(duì)超參數(shù)的要求也越來(lái)越嚴(yán)格
2019-09-11 11:52:14
webinar, which provides an overview of what we have to offer.如果您想更深入地介紹人工智能和神經(jīng)處理SDK，我們鼓勵(lì)您在“邊緣”網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
2018-09-27 16:53:56
基于stm32f407cube ai實(shí)例（一）Cube ai簡(jiǎn)介得益于st的一套新的人工智能(ai)解決方案，您現(xiàn)在可以在廣泛的stm32微控制器產(chǎn)品組合上映射和運(yùn)行預(yù)先訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann
2021-08-03 06:38:54
耗費(fèi)大量的人力、時(shí)間和金錢。需要注意的是，在這里，數(shù)據(jù)集所包含的圖片是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入，而數(shù)據(jù)集中的標(biāo)注則是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸出。“人工標(biāo)注”的過(guò)程可以看作一種人“教”機(jī)器的過(guò)程，也即通過(guò)人類的先驗(yàn)知識(shí)
2020-05-18 17:13:24
是指將數(shù)據(jù)處理任務(wù)從云端遷移到離數(shù)據(jù)源更近的設(shè)備上，以實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)時(shí)間和更低的延遲。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)則通過(guò)減少模型參數(shù)和計(jì)算量來(lái)降低設(shè)備的計(jì)算需求，使其能夠在有限的資源下運(yùn)行復(fù)雜的人工智能算法。低功耗
2024-03-12 08:09:00
Processing Engine(NPE) SDK主要是幫助開發(fā)者在驍龍移動(dòng)平臺(tái)的Caffe/Caffe2或TensorFlow上運(yùn)行一個(gè)或者幾個(gè)被訓(xùn)練過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.幫助開發(fā)者節(jié)省時(shí)間并且優(yōu)化在驍龍設(shè)備上
2018-09-27 09:58:39
《 AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”，讀完第一章節(jié)后，對(duì)其進(jìn)行了一些歸納（如圖1），第一章對(duì)常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹，舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01
，隨機(jī)森林，K-均值算法，支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。在應(yīng)用方面表現(xiàn)也異常突出，目前89%的人工智能專利申請(qǐng)和40%人工智能范圍相關(guān)專利都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇，可見機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代化進(jìn)程多么迅速。歸結(jié)到
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個(gè)主題為一期，希望對(duì)各位有所幫助！（點(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁(yè)面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
for EDA開源數(shù)據(jù)集、建模與優(yōu)化等技術(shù)，并總結(jié)人工智能技術(shù)在EDA中遇到的困難和挑戰(zhàn)，展望其未來(lái)發(fā)展方向。本期重點(diǎn)：① EDA設(shè)計(jì)流程簡(jiǎn)介② 人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介③ AI for EDA技術(shù)介紹
2023-01-17 16:56:03
學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史深度學(xué)習(xí)的基本元素感知器學(xué)習(xí)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例每個(gè)章節(jié)的頁(yè)面可以通過(guò)左右箭頭來(lái)跳轉(zhuǎn)到上一章節(jié)或者下一章節(jié)，向下滾動(dòng)即可繼續(xù)查看本章節(jié)內(nèi)容。第1章 體驗(yàn)人工智能你有沒(méi)有好奇過(guò)人工智能
2019-07-25 16:07:04
Process Unit，譯為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。為了滿足人工智能的需要，瑞芯微的處理器也逐漸集成了NPU，稱之為RKNPU。RKNPU經(jīng)過(guò)了幾代的發(fā)展，首代初次引入了RKNPU是從RK3399pro和RK1808
2022-06-23 15:05:22
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：
①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來(lái)的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
Unionpi Tiger(A311D)是一款應(yīng)用于圖像處理，音視頻處理和深度學(xué)習(xí)等的智能硬件。其芯片擁有強(qiáng)大的CPU、GPU和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速子系統(tǒng)。支持4K視頻編解碼器引擎和一流的HDR圖像處理
2022-07-11 18:25:03
輪領(lǐng)投方鼎暉資本也追加投資。騰瑪人工智能的前身是這內(nèi)汽車智能制造的龍頭企業(yè)（東莞市瑞風(fēng)至有限公司），公司從2004年成立，2010年接觸人工智能行業(yè)，2015年成立了人工智能技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)，研發(fā)人工智能
2018-12-21 17:19:56
工具、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型實(shí)例，可快速應(yīng)用在智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等邊緣計(jì)算領(lǐng)域，為人工智能平臺(tái)，提供算力支持。關(guān)于生態(tài)支持方面，Orange]但市場(chǎng)上已經(jīng)有大量的瑞芯微 RK3399芯片的單板電腦，并且
2019-12-23 21:07:01
啟用安全且無(wú)處不在的人工智能 (AI) 是 Arm 架構(gòu)的關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的潛力是顯而易見的，幾乎每天都會(huì)出現(xiàn)新的用例和好處——但與此同時(shí)，人工智能的計(jì)算需求一直在以指數(shù)
2022-09-15 15:15:46
了加速器內(nèi)核的數(shù)據(jù)移動(dòng)和管理預(yù)處理和后處理功能，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RT 壓縮和圖像縮放人工智能引擎 （DPU）矢量處理器的平鋪陣列，使用 XCVC1902 設(shè)備（稱為深度學(xué)習(xí)處理單元或 DPU）時(shí)，性能高達(dá)
2022-11-25 16:29:20
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用轉(zhuǎn)載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢(shì)，作為一個(gè)
2022-08-02 10:39:39
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或非常難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 及其在 AI 系統(tǒng)中機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
語(yǔ)言使用，數(shù)學(xué)庫(kù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此，為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能，包括：Python語(yǔ)法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體這些方面的ADC設(shè)計(jì)方向，貌似跟一般的ADC方向是一樣的，都是希望朝著低功耗高精度和高速發(fā)展，在這幾個(gè)或其他特殊的方向各位有什么見解呢？
2021-06-24 08:17:34
本用戶手冊(cè)指導(dǎo)了基于 IDE 逐步構(gòu)建用于 STM32 微處理器的完整人工智能（AI）項(xiàng)目，自動(dòng)轉(zhuǎn)換預(yù)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）并集成所生成的優(yōu)化庫(kù)。本手冊(cè)還介紹了 X-CUBE-AI 擴(kuò)展包，該擴(kuò)展
2023-09-07 06:15:31
`點(diǎn)擊學(xué)習(xí)>>《龍哥手把手教你學(xué)LabVIEW視覺(jué)設(shè)計(jì)》視頻教程用LabVIEW實(shí)現(xiàn)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬合，感謝LabVIEW的矩陣運(yùn)算函數(shù)，程序流程較之文本型語(yǔ)言清晰很多。[hide] [/hide]`
2011-12-13 16:41:43
作者：Nagesh Gupta 創(chuàng)始人兼 CEOAuviz Systems Nagesh@auvizsystems.com憑借出色的性能和功耗指標(biāo)，賽靈思 FPGA 成為設(shè)計(jì)人員構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50
創(chuàng)建Kynisys平臺(tái)：我們?nèi)绾螛?gòu)建人工智能（AI）的未來(lái)？
2021-03-03 07:06:02
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問(wèn)題？
2021-06-16 08:09:03
停止標(biāo)志牌;7%的可能是一個(gè)限速標(biāo)志牌;5%的可能是一個(gè)風(fēng)箏掛在樹上等等。然后網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)告知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的結(jié)論是否正確。即使是這個(gè)例子，也算是比較超前了。直到前不久，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也還是為人工智能圈所淡忘
2017-04-20 14:15:25
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡(jiǎn)稱，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺(jué)感官傳來(lái)的大量圖像信息后，能迅速做出反應(yīng)
2019-08-08 06:11:30
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢？本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-11-08 07:18:10
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
本文提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例：一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語(yǔ)言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì)，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號(hào)同 步的問(wèn)題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題。
2021-05-06 07:22:07
可通過(guò)多種方式，其中最有效的是將專門構(gòu)建的專用神經(jīng)處理單元（NPU），或稱為機(jī)器學(xué)習(xí)加速器（MLA）或深度學(xué)習(xí)加速器（DLA）集成到器件中，以補(bǔ)充CPU計(jì)算核心。恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合，從傳統(tǒng)
2023-02-17 13:51:16
的AI加速器，以顯著提升產(chǎn)品的差異化。i.MX 95 系列專為汽車、工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中支持人工智能的應(yīng)用而開發(fā)，具有符合 ISO 26262 ASIL-B 和 IEC 61508 SIL-2 功能安全
2023-02-16 11:20:03
的這些龐大的數(shù)據(jù)。當(dāng)時(shí)AI研究的普遍方向也與他們相反，人們都在尋找捷徑，直接模擬出行為而不是模仿大腦的運(yùn)作。隨著計(jì)算能力的提升和算法的改進(jìn)，今天，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域最具吸引力的流派
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能（AI）已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，但是無(wú)論我們?cè)趺疵鼈兌夹枰M合起來(lái)搭建一個(gè)更加智能的機(jī)器
2018-05-22 09:54:43
求大神給一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
1、加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必備開源項(xiàng)目 到底純FPGA適不適合這種大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)？這個(gè)問(wèn)題其實(shí)我們不適合回答，但是FPGA廠商是的實(shí)際操作是很有權(quán)威性的，現(xiàn)在不論是Intel還是Xilinx都沒(méi)有在
2022-10-24 16:10:50
識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)都在快速演進(jìn)。會(huì)議亮點(diǎn)● 150位業(yè)內(nèi)人士與會(huì)，共同探討業(yè)界熱點(diǎn)與設(shè)計(jì)難點(diǎn)● 知名專家介紹如何尋找AI應(yīng)用新場(chǎng)景● 知名大公司分享AI最前沿研究
2017-12-22 13:59:14
。關(guān)于最佳人工智能編程語(yǔ)言的爭(zhēng)論從未停止，所以今天Tesra超算網(wǎng)絡(luò)就來(lái)比較5種人工智能項(xiàng)目最常用的編程語(yǔ)言，并列出它們的優(yōu)缺點(diǎn)。一起來(lái)看看吧！Python由于其語(yǔ)法，簡(jiǎn)單性和多功能性，Python
2018-09-29 10:27:14
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
處理單元（NPU）IP在內(nèi)部開發(fā)，是一種超低功耗處理器，能夠支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）以及其他架構(gòu)，包括遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和長(zhǎng)期短期支持內(nèi)存（LSTM）網(wǎng)絡(luò)。它是為邊緣優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如Hello
2021-03-03 10:49:59
從連接、性能、AI、拍攝、娛樂(lè)等五大方面為大家詳細(xì)講解了驍龍855移動(dòng)平臺(tái)各項(xiàng)指標(biāo)性能。
2021-02-26 07:40:00
提出基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法AINEN。在用Bagging生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成之后，將人工免疫網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成，組成了一個(gè)從微觀上看是一個(gè)一個(gè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而
2009-04-10 08:49:08
18 隨著消費(fèi)電子、汽車電子、工業(yè)控制等越來(lái)越多的應(yīng)用引入人工智能（AI），人工智能面臨著前所未有的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)迎來(lái)了發(fā)展高潮。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大，需要的計(jì)算量就越大，傳統(tǒng)的VPU雖然
2018-07-16 11:17:00459 日前，在香港Linaro開發(fā)者大會(huì)上，華為發(fā)布了全球領(lǐng)先的人工智能開發(fā)平臺(tái)“HiKey 970”，基于全球首個(gè)內(nèi)置NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的AI移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)麒麟970，可提供強(qiáng)大AI算力、支持硬件加速、性能強(qiáng)勁的開源開發(fā)板，擴(kuò)大AI生態(tài)。
2018-03-27 16:06:396101 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。 前言： 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請(qǐng)參見公眾
2018-06-18 10:15:004809 目前還沒(méi)有驍龍720的具體規(guī)格資料，只知道它是驍龍710的加強(qiáng)版，據(jù)說(shuō)重點(diǎn)會(huì)加入NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元(類似華為麒麟970)，專用于AI加速。
2018-07-25 16:39:423122 據(jù)傳高通(Qualcomm)下一代行動(dòng)芯片Snapdragon 855將加入NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)，專門處理人工智能(AI)任務(wù)。
2018-08-22 11:22:553221 華為麒麟970通過(guò)集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，開啟了手機(jī)AI時(shí)代，不過(guò)這個(gè)NPU并非華為自研，而是來(lái)自AI獨(dú)角獸寒武紀(jì)科技的A1處理器IP。
2018-11-14 16:50:194468 驍龍855基于7nm制程工藝制造，由臺(tái)積電代工，終于與蘋果A12仿生、麒麟980站在了同一起跑線上；驍龍855還集成了獨(dú)立的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元），而這也是高通首款集成NPU的移動(dòng)平臺(tái)；此外
2018-12-06 08:52:083697 Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能（AI）應(yīng)用的最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）架構(gòu)PowerVR Series3NX。
2018-12-06 16:09:323256 什么是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大腦的結(jié)構(gòu)越簡(jiǎn)單，那么智商就越低。單細(xì)胞生物是智商最低的了。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一樣的，網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜它就越強(qiáng)大，所以我們需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這里的深度是指層數(shù)多，層數(shù)越多那么構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜。
2019-07-04 11:30:243713 在人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)中，有一個(gè)很重要的概念就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433470 談及人工智能，就會(huì)涉及到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代人工智能的重要分支，它是一個(gè)為人工智能提供動(dòng)力，可以模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的系統(tǒng)。
2020-07-27 10:25:37683 來(lái)源：ST社區(qū) GPU和NNA（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器）正在迅速成為AI應(yīng)用的關(guān)鍵要素。隨著不同企業(yè)開始挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種任務(wù)（比如自然語(yǔ)言處理、圖片分類）中的潛力，集成人工智能元素的產(chǎn)品數(shù)量正在穩(wěn)步的增長(zhǎng)
2022-12-20 18:25:17506 人工智能-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)說(shuō)明。
2021-05-25 11:30:1612 為了滿足 AI 應(yīng)用日益增長(zhǎng)的性能和復(fù)雜需求，NXP NPU IP 內(nèi)核提供了高性能、可擴(kuò)展的實(shí)時(shí) AI 和神經(jīng)處理 IP，高達(dá) 3500 TOPS 支持各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如 CNN、RNN/LSTM、變壓器、和推薦網(wǎng)絡(luò)。
2022-07-12 10:40:45283 為了滿足 AI 應(yīng)用日益增長(zhǎng)的性能和復(fù)雜需求，NXP NPU IP 內(nèi)核提供了高性能、可擴(kuò)展的實(shí)時(shí) AI 和神經(jīng)處理 IP，高達(dá) 3500 TOPS 支持各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如 CNN、RNN/LSTM、變壓器、和推薦網(wǎng)絡(luò)。
2022-08-16 11:41:19640 
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型，也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural
2023-08-22 16:45:182941 。正如CPU和GPU一樣，NPU也是一種專門的處理器芯片，但不同于前二者，NPU被用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。NPU在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用可以提高運(yùn)算速度，降低功耗，加速推理流程等。 NPU技術(shù)介紹 NPU技術(shù)屬于人工智能（AI）的一部分。NPU是一種高度專業(yè)化的芯片，主要用于處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理工作。推理是
2023-08-27 17:03:0519008 2024年2月29日，中國(guó)上海——芯原股份 (芯原，股票代碼：688521.SH) 今日宣布集成了芯原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 (NPU) IP的人工智能 (AI) 類芯片已在全球范圍內(nèi)出貨超過(guò)1億顆
2024-02-29 09:30:11337 2024年2月29日，中國(guó)上海——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布集成了芯原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）IP的人工智能（AI）類芯片已在全球范圍內(nèi)出貨超過(guò)1億顆
2024-03-06 17:10:14234
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