人工智能?（AI）現(xiàn)在已經(jīng)是全社會關(guān)注的熱點(diǎn)問題，一般來說，我們認(rèn)為人工智能主要是自然科學(xué)的事情，人文學(xué)科很難與人工智能扯上關(guān)系。但必須看到，人工智能作為必將徹底改造整個社會生活的一項(xiàng)技術(shù)，也必然將徹底改造學(xué)術(shù)研究的方式和內(nèi)涵。所以，我們不如迎潮而上，思考人工智能與人文學(xué)科的關(guān)系。因?yàn)椋龠^十年二十年，人文研究將再無退路，除了正視這一巨大變革，別無他選。

作為一名文學(xué)和美學(xué)研究者，我關(guān)心的就是 “人工智能與美學(xué)”這樣一個問題。二者怎樣結(jié)合？

“微軟小冰”是最著名的文學(xué)藝術(shù)類人工智能。對于小冰的詩歌創(chuàng)作，往往存在兩種截然對立的觀念：一種認(rèn)為小冰創(chuàng)作的不是詩，因?yàn)樾”皇侨耍菣C(jī)器，沒有創(chuàng)造力，所以它創(chuàng)造出來的不可能是詩。另一種觀念認(rèn)為，小冰創(chuàng)造的是詩，它具有獨(dú)特的創(chuàng)造力，只是我們現(xiàn)在不了解這一創(chuàng)造力來自哪里。這種觀點(diǎn)面臨的困難是，回答什么是創(chuàng)造力，如果它很神秘，無法說清楚，那么，究竟是因?yàn)樗静淮嬖冢€是我們無法理解它？

創(chuàng)造力的神秘是美學(xué)中一個由來已久的觀念。但 “微軟小冰”給了我們一個契機(jī)，讓我們從人工智能的角度去理解人。如果說小冰有創(chuàng)造力的話，那么這個創(chuàng)造力是什么？小冰的“創(chuàng)造”應(yīng)該視為一種算法，它在效果上與人類創(chuàng)作詩歌基本相同，爭議集中在機(jī)制上。如果我們把創(chuàng)造力解釋為一種 “算法”，這是不是能夠解決人工智能的美學(xué)難題呢？我們甚至可以把人工智能當(dāng)作從美學(xué)角度理解人類創(chuàng)造力的鑰匙，這樣一來，美學(xué)的研究對象就不再僅限于人類，還包括與人類對照的人工智能，算法與創(chuàng)造力之間就形成了一種互動關(guān)系。

當(dāng)然，這樣考慮問題的時候，就一定不局限于目前人工智能的工業(yè)化發(fā)展，還包含了對于未來的展望，或者說理論性的設(shè)想。在人工智能與美學(xué)這一話題上，如果我們設(shè)想一個人工智能達(dá)成審美判斷，它應(yīng)該用什么樣的方式來實(shí)現(xiàn)？要回答這一問題，必須討論人工智能的審美建模問題，也就是怎樣建立一種對于審美判斷的算法。

就我理解，如果人工智能要達(dá)到審美判斷，大致有兩種基本建模方式：一種是康德式，另一種是維特根斯坦式。簡單地說，康德式建模方式注重底層規(guī)則組合，以達(dá)到整體判斷，其基礎(chǔ)規(guī)則必須非常牢靠，這可以稱作最底層的邏輯，每一步推導(dǎo)必須是堅(jiān)實(shí)的，如此才能達(dá)成一種必然如此的審美判斷。而維特根斯坦的做法則完全不一樣，他更注意語言訓(xùn)練，否定普遍性本質(zhì)的存在。如果冒險(xiǎn)一些的話，可以把他的方法類比為 “大數(shù)據(jù)式”，強(qiáng)調(diào)建模之后的訓(xùn)練，重視輸出端管理。現(xiàn)在的人工智能建模更流行這種方式。無論康德式還是維特根斯坦式，這兩種分析都是以人為基礎(chǔ)的，如何 “轉(zhuǎn)運(yùn)”到人工智能領(lǐng)域，還需要極大的功夫。

人的心靈已經(jīng)是一個事實(shí)了，它擺在那里，無論觀察者怎么想，它都已經(jīng)在那里，能夠進(jìn)行審判判斷，可一旦加入人工智能，事情就發(fā)生了巨變——現(xiàn)在心靈、創(chuàng)造、審美判斷等似乎都消失了，但人工智能的輸出結(jié)果卻可能與人類的輸出結(jié)果一樣，這又如何理解呢？這不是一個簡簡單單就能回答的問題，我們只能把它列為任務(wù)進(jìn)行探討，也許不同的觀點(diǎn)相互碰撞，就能漸漸打開思路，尋找到新的方向。

對于人工智能與美學(xué)問題，將與其他相關(guān)問題一樣，邊建構(gòu)邊解構(gòu)。每個人都有知識和觀念的盲區(qū)，重要的是開放的討論