“人工智能領域最缺的是什么？不是政策、不是市場，而是人才。”在深圳職業技術學院舉辦的2019年人工智能及智能機器人技術暨專業群建設研討會上，全國政協委員、教育部原副部長、中國職業技術教育學會會長指出，人工智能對技術人才教育提出了五大挑戰。

本次論壇由全國工業和信息化職業教育指導委員會、中國機電一體化技術應用協會主辦，深圳職業技術學院、深圳市越疆科技有限公司承辦。作為本次會議的重要議題，參會專家還對人工智能技術應用專業群建設方案、產學研協同育人模式進行了討論。

隨著人類社會從信息化向智能化發展，智能應用正在深入到各行各業，人工智能領域的人才需求具有持續性、長期性，需要加大人才培養力度。有多位專家指出，學校應該盡快設置人工智能專業，積極構建產學研協同育人模式，實現與行業的對接，提升學生的創新能力和創業意識。

全國政協委員、教育部原副部長、中國職業技術教育學會會長**認在發言中指出，加快發展新一代人工智能是我國贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。

“教育必須與科技發展同步。”**指出，學校在人才教育上要與企業保持密切合作，走出傳統的教學思維方式，開放思想，進行跨界融合，把新時代中國職業教育研究院建設成全國第一家高等職業教育研究院。

**進而認為，人工智能對技術人才教育提出了五大挑戰：

首先，是技術人才培養體系的挑戰。縱向看，從學前到大學到終身還沒有形成一套系統；橫向看，從各學科、各專業到從事人工智能各領域、各崗位，也沒有形成學科交叉、產教融合的系統體系。

其次，是技術人才知識體系的挑戰。人工智能領域高端人才需要知識結構的全面重塑，高端人才要具備強大的復合專業背景。

第三，是技術人才總量供給的挑戰。**介紹，國內人工智能人才需求總量顯著上升，2017年總需求為2016年的兩倍、2015年的5.3倍，總量缺口為500萬人。全球人工智能高端人才總量為187萬人，美國為85萬人、中國僅有5萬人，總量需求年平均增長為150%。

第四，是技術人才結構優化的挑戰。**稱，人工智能技術人才隊伍是一個梯次結構的人才隊伍，至少包括四個梯次：一線操作技術技能人才、轉化成國行業應用人才、科技成果轉化人才、高端研究型人才，因此中國人工智能人才結構急需優化。

第五，是技術人才終身學習的挑戰，要建立和完善提供終身學習的學校體系、培訓體系、課程體系、能力再造體系。

“人工智能領域最缺的是什么？不是政策、不是市場，而是人才。”**認為，針對五個挑戰，要建立技術人才培養體系，構建技術人才知識體系，加快增加技術人才總量，構建人才隊伍科學結構，創造人才終身學習環境。

對于如何加快增加技術人才總量，**認為，首先，要按照四個梯次人才抓緊完善培養方案；其次要求各類高等院校將人工智能的基礎理論所涉及的基礎課程和專業知識，作為公共基礎課程；第三，要增加人工智能方向博士、碩士招生計劃和增加培養規模；最后，要鼓勵地方轉型高校、職業院校，開辦人工智能各類專業。