每天都有行業巨頭實現對AI的突破性應用，或者在整個知識體系中添加創新。

然而，隨著跨國公司全球領導者興趣的提高，對話正在轉向由企業制定的AI戰略議程。業務主管對短期內的局部試驗和微不足道的生產力提高并不感興趣。

從長遠的角度來看，他們更熱衷于了解AI在其工作領域的影響。也許他們最想回答的重要問題是：新的AI企業會是什么樣子？

這個問題既是戰略性的，也是中肯的。

對于企業領導者而言，最重要的問題是：提高股東回報率和確保高效的員工隊伍。

AI是這個時代的突破技術，但商業領袖更傾向于了解這項技術如何開創一個新時代的業務，以及它如何顛覆現有業務價值鏈，解鎖新的收入來源，并提高成本支出的效率。

本文將提供一些思路。

1．AI正在重構現有的價值鏈

Michael Porter在其暢銷書《競爭優勢：創造和保持卓越績效》中首次闡明了這一概念。

隨即，價值鏈在全球商業領袖的頭腦中廣泛流傳。

價值鏈背后的理念是確定主要活動之間的相互聯系，使這些活動共同構成概念化，并將產品或服務推向市場（研發、制造、供應鏈和營銷等）。

全球戰略領導者利用價值鏈的概念來改進業務規劃，發現提高業務效率的可能性，開發新的增長潛力領域。

現在，隨著AI的加入，可能跨國公司現有價值鏈中會出現新的前景。例如：

AI和機器人技術極大地增強了制造業。這些技術需要在不斷復雜化的流程中獲得更強大的立足點。

企業領導者現在應該認真考慮為其制造單位的人力和人工組成進行勞動力規劃，并適當注意確保兩者以共生和互補的方式共存。

物流和配送是AI使用穩步增長的另外兩個領域，通過AI的需求計劃和實現已經達到了大多數零售商的高復雜程度。

現在的亞馬遜，處理著世界上最大和最復雜的物流網絡，并且正處于通過其亞馬遜Prime Air計劃引入無人駕駛飛行器（無人機）進行交付的高級階段。

其業務領導者期望的結果包括提高客戶滿意度（更快的交付速度）和降低交付流程的成本。

市場營銷和銷售一直處于AI領域最激動人心的發明的最前沿。

AI最近發展起來的應用之一是Reactful。

Reactful是一種為電子商務產品開發的工具，它通過分析網絡用戶的點擊流和數字足跡說服他們購買，從而幫助提高客戶轉化率。

2．AI正在創造新的收入來源

商業領袖圍繞AI進行戰略思考的第二種方式是：挖掘其潛在的新收入來源。

早些時候，內部IT等功能被視為成本中心。在當今世界，由于成本和競爭壓力，傳統上被認為是成本中心的業 務領域需要重新改造為收入和利潤中心。

對AI的期望也不例外。有必要證明對這項技術的投資是合理的，并找到一種方法讓其成為傳統組織中的新收入來源。

以下是商業領袖將AI貨幣化的兩種主要方式：

間接貨幣化是利用AI解鎖新收入來源的一種形式。

它涉及將AI嵌入傳統業務流程，重點是推動收入增長。

從亞馬遜到谷歌，有許多公司使用AI支持的推薦引擎，通過智能推薦和更智能的捆綁來增加收入。

商業領袖的的行動項目是讓整個企業內的利益相關者參與進來，以確定AI可以成為技術資產中根深蒂固的領域，從而增加收入。

直接貨幣化涉及直接將AI作為一項功能添加到現有產品中。

這方面的例子比比皆是。從Salesforce將愛因斯坦作為一個以AI為中心的服務引入其平臺，到亞馬遜和微軟等云基礎設施提供商在其云產品中添加AI功能。

商業領袖應該集思廣益，討論AI如何增強其核心價值主張，以及如何將其添加到現有產品堆棧中。

3．AI正在提高效率

對于啟用AI的新企業而言，第三個關鍵干預措施是將更具成本效益的業務放在首位。

大量關于AI的專題和早期實驗為降低經營總成本帶來了成功。現在是時候為這些以效率為導向的干預措施制定戰略路線圖，并衡量其對業務的影響了。

商業領袖的思考問題應該包括：

供應鏈優化是AI領導中的成熟領域。

隨著產品種類的增加以及新虛擬零售商的出現，企業有必要減少在采購和向消費者交付產品的網絡上的支出。

增強供應鏈功能的例子是漢堡初創公司Evertracker。

通過利用物聯網傳感器和AI，它們幫助客戶根據內部和外部數據進行分析，及早發現延遲和可能的短缺等弱點。

企業領導者應該尋找這樣一種解決方案——依賴數據識別供應鏈網絡中可能需要調整的部分，從而為企業節省成本。

人力資源是另一個以AI為中心的解決方案，這是對于縮短人才獲取周轉時間非常有價值的領域。

Recualizer開發了一種解決方案，它減少了人力資源人員逐個瀏覽每個職位申請的需要。

有了這個工具，人才獲取團隊首先需要確定所提供工作的框架條件，同時將評估任務的創建留給AI系統。

然后，系統將評估結果進行交流，并推薦最合適的候選人進行進一步的面試。

商業領袖可以采用這種能夠改變游戲規則的解決方案，使他們的招聘過程變得更加精簡，尤其是在他們收到大量申請的情況下。

客戶體驗領域也拋出了非常令人興奮的AI用例。

現在，不僅僅需要機器人來回答常規的問題。

支持AI的系統還需要為客戶提供個性化指導，幫助企業提升客戶體驗，同時降低交付的成本。

Booking．com就是一個很好的例子。

他們的聊天機器人幫助客戶識別旅行目的地可以使用的有趣活動和事件。商業領袖應該探索這樣的應用程序，在保持強大的底線性能的同時，還能提供改善客戶體驗的雙重優勢。

支持AI的新企業的嘗試是令人興奮的，因為它們是多種多樣的。

戰略領導者和業務負責人需要考慮，他們以AI為主導的業務如何能夠幫助他們更好地顛覆現有的價值鏈，并為改善底線和頂線業績開啟新思路。

這將成為一個新時代，一個屬于AI的時代。