我們所處的信息和數據環境正在發生深刻變革。這使得人工智能在傳統行業擁有巨大應用價值。安防產業在市場與政策雙爆發的大背景下，迎來了人工智能技術大規模落地，成為人工智能技術爆發式增長的主要領域之一。

目前中國安防產業已經具備了人工智能技術落地、成長的基礎設施環境和一定的市場容量。據沙利文研究院數據，2013年至2017年之間，智慧安防市場規模由1，100.5億元增長至1，748.2億元，年復合增長率為12.3%。智慧安防行業未來發展潛力巨大。

AI安防發展現狀：碎片化

AI安防普遍被認為前景廣闊，但發展現狀“碎片化”亦是共識。一方面，安防產業對AI 的需求非常旺盛，另一方面，AI落地進程困難而緩慢。目前安防行業主要在做人臉識別、車牌識別等單點AI應用，但每個場景、每個地方的需求都不盡相同，安防行業應用場景碎片化與弱人工智能處理的應用需求碎片化相契合。與此同時，AI技術處在較早期階段，只適用于確定、有約束場景的任務，因此AI應用目前會以場景化和碎片化的方式涌現。

碎片化表現為各類應用數據難以互聯互通，例如談及智慧城市建設，杭州市公安局一信息建設專家表示，“公安交管部門拿不到高速公路的交通信息，因為高速公路系統屬于交通廳管轄。就連公安系統內部，也存在諸如戶政和交管部門之間信息互不聯通等現象。”

碎片化帶來發展機遇

從理性角度看待，碎片化之于安防產業而言，是不可繞開的行業痛點，但與此同時，AI安防需求碎片化也為各方參與者帶來巨大機會。深耕G端傳統安防市場的企業、對B端客戶有深入理解的應用軟件開發商、行業解決方案提供商、C端生態布局完善的互聯網企業以及提供AI基礎設施的新興科技公司都將具備較大競爭優勢。未來物聯網和智慧城市中將會出現更多安防業態。

與此同時，安防軟件的價值也逐漸顯現。相比硬件，軟件具有高可擴展性，尤其在對接用戶個性化需求過程中相比硬件的固化設計具有短、平、快的應用優勢。在技術快速迭代的當下，軟件所承擔的功能價值將愈加凸顯，“軟件定義”或將成為一股新潮流，在安防AI化過程中發揮重要作用。

企業如何化解碎片化難題？

當然，數據信息分散凌亂會嚴重影響安防方案與數據的綜合分析和利用，難以在改進城市管理中發揮積極作用。面對碎片化，安防企業當下重點將主要圍繞著用戶反復提及的成本問題、交付和維護問題以及如何構建整體信息系統架構，更好地融入用戶業務。未來AI安防各個單點應用會逐漸走向融合，因為用戶需要是融合多種技術的整體解決方案。

不過，化解碎片化需要同時具備數據、算法、算力、產品、系統五大要素，但事實上大部分傳統企業都很難全部具備。因此，行業迫切需要建設開放共享的人工智能產業生態，以便更好地共享和利用資源。

結語：總體來看，人工智能為中國安防產業打開了一扇窗，在通往未來的道路上，還有諸多障礙和困難需要克服，碎片化即是當前主要問題之一。而在建立AI安防生態圈的同時，如何有效率地實現用戶個性化需求，是安企需要面對的新命題。對于企業而言，只有堅持以客戶需求為中心，讓產品和服務真正解決用戶需求，保證落地效果并持續創新發展，才能不斷發展。