3 月 18 日，由李飛飛擔任所長之一的「以人為本人工智能研究所」（HAI）自啟動以來不短的時間后，終于完成了正式成立的高光時刻。而正式上線的官網(wǎng)日前也更新了兩條博文，一篇是詳盡介紹 HAI 的文章；另一篇則是今天要給大家介紹的斯坦福 HAI 版人工智能簡史圖，圖中涵蓋的信息包括：人工智能大事記、全球人工智能初創(chuàng)公司布局、人工智能的普及度進展、人工智能的研究和教育進展以及斯坦福的人工智能突破性成果和人工智能課程。

而之所以給此圖加上「斯坦福 HAI 版」的前綴，則是因為本圖籠罩著滿滿的「斯坦福」光環(huán)。本圖雖然不夠詳盡，但是作為大家一窺人工智能歷史以及目前相關進展的精簡版素材，還是足夠的。

下面就一起逐個看看吧~

人工智能大事記

1955 年，在達特矛斯會議上，當時備受尊敬的計算機科學家約翰·麥卡錫首度提出「人工智能」這一概念。之后，本次會議也被視作人工智能正式誕生的標志，而提出者約翰·麥卡錫也被譽為「人工智能之父」。

1963 年，「人工智能之父」約翰·麥卡錫創(chuàng)建了斯坦福人工智能實驗室（SAIL，Stanford Artificial Intelligence Laboratory）。該實驗室擁有多個領域的專家，涉及機器人技術、計算機視覺、機器學習、圖像處理、自然語言處理等多個領域，代表人物包括一大批在人工智能領域聞名遐邇的人物，如 Christopher Manning 、吳恩達、李飛飛等。

1966 年，MIT 計算機科學家 Joseph Weizenbaum 開發(fā)出首個自然語言處理程序——ELIZA，它是一個模擬羅杰斯心理治療的聊天機器人。

1967 年，斯坦福大學 E.A. Feigenbaum 領導開發(fā)出第一個「專家系統(tǒng)」——DENRAL， 使得人工智能的研究以推理算法為主轉變?yōu)橐灾R為主。

1969 年，阿瑟·布萊森（Arthur Bryson）和何毓琦（Yu-Chi Ho）提出機器學習領域最重要的算法——反向傳播算法（Backpropagation）。這種算法可用于多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡，2000 年至今深度學習的發(fā)展都離不開它的啟發(fā)。

1973 年，美國斯坦福國際研究所（Stanford Research Institute， SRI）研制出首臺采用了人工智能學的移動機器人——Shakey。

1979 年，漢斯·摩拉維克（Hans Moravec）在斯坦福大學就讀研究生時期發(fā)明的 Stanford Cart，在無人干預的情況下自動穿過擺滿椅子的房間并前后行駛了 5 小時。Stanford Cart 相當于早期無人駕駛汽車。

1988 年，IBM 沃森研究中心發(fā)表《機器翻譯的統(tǒng)計方法》（A STATISTICAL APPROACH TO LANGUAGE TRANSLATION），預示著基于規(guī)則的機器翻譯方法開始轉變?yōu)榛诟怕实姆椒ǎ⒎从沉艘粋€更為廣泛的轉變：從「理解」眼前的任務的「機器學習」方法轉變?yōu)榛谝阎拥慕y(tǒng)計分析方法。

1991 年，蒂姆·伯納斯－李（Tim Berners-Lee）發(fā)明的萬維網(wǎng)首次上線。

1997 年，IBM 研發(fā)的「深藍」（Deep Blue）成為第一個擊敗人類象棋冠軍 Garry Kasparov 的電腦程序。，

1998 年，斯坦福大學教授肯尼斯·薩里斯伯里（Kenneth Salisbury）公開外科機器人（robotic surgery）專利。

2005 年，斯坦福大學教授 Sebastian Thrun 聯(lián)合斯坦福大學 AI 實驗室發(fā)明的第一輛自動駕駛汽車完成了 132 英里的 Mojava 沙漠路線，在 DARPA 超級挑戰(zhàn)賽（DARPA Grand Challenge）上一舉奪冠。

2009 年，李飛飛主導的 ImageNet 項目誕生了一個含有 1500 萬張照片的數(shù)據(jù)庫，涵蓋了 22000 種物品。這個項目以及后來的一系列工作影響了整個計算機視覺領域發(fā)展。

2010 年，蘋果公司推出一款內(nèi)建在蘋果 iOS 系統(tǒng)中的人工智能助理軟件 Siri。

2011 年，IBM 開發(fā)的自然語言問答計算機沃森在美國老牌益智節(jié)目「危險邊緣」（Jeopardy！）中擊敗人類。

2012 年，杰夫·迪恩（Jeff Dean）和吳恩達（Andrew Ng）發(fā)布一份實驗報告，他們給一個大型神經(jīng)網(wǎng)絡展示 1000 萬張未標記的網(wǎng)絡圖片，發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡能夠識別出貓的形象。

2014 年，亞馬遜推出了智能音箱 Echo 以及智能語音助手 Alexa。

2016 年，谷歌 DeepMind 研發(fā)的 AlphaGo 擊敗圍棋世界冠軍李世石。

全球人工智能初創(chuàng)公司布局

HAI 援引全球知名創(chuàng)投研究機構 Asgard CB Insights 的調(diào)查數(shù)據(jù)， 目前全球共涌現(xiàn)了 3600 余家人工智能初創(chuàng)公司，其中美國有 1393 家，占比 40％ 左右，排名第一；中國有 383 家，占比 11％ 左右，排名第二；而歐洲諸國中擁有 AI 公司數(shù)量最多的是英國，其有 245 家，占比 7% 左右；以色列有 362 家，占比 10％ 左右；加拿大僅有 131 家，占比 4% 左右。

同時，Asgard CB Insights 還收集了美國各城市所擁有人工智能初創(chuàng)數(shù)量的數(shù)據(jù)，其中舊金山有 596 家，排名第一；紐約有 180 家，排名第二；波士頓有 102 家，排名第三；之后依次是洛杉磯、華盛頓、奧斯汀、西雅圖，分別為 73 家、36 家、36 家以及 35 家。另外據(jù) Pricewaterhousecoopers，2018 年美國初創(chuàng)公司從投資公司募集到的融資總額為 93 億美元。

另外，針對人工智能對全球經(jīng)濟的貢獻，高德納（Gartner）發(fā)布的報告預測，至 2030 年，人工智能將為全球經(jīng)濟貢獻 15.7 萬億美元，這一數(shù)字將超過中國與印度兩個國家目前的經(jīng)濟總量之和。

人工智能的普及度進展

針對人工智能的普及度，HAI 主要收集了美國國會提及「人工智能」的次數(shù)以及上市公司投資者所提及的科技術語次數(shù)兩個方面的數(shù)據(jù)。

隨著人工智能的發(fā)展，美國國會提到「人工智能」的頻率也日益增高，2017 年以前，美國國會提及「人工智能」的次數(shù)微乎其微，最高也不到 20 次，然而在 2017 年提及的次數(shù)竟飆升至近 100 次，這也從側面展示了各國已經(jīng)將人工智能布局提升到了國家戰(zhàn)略布局的高度。

而上市公司投資者所提及的科技術語次數(shù)方面，在 2011 年前，被提及最多的術語是「云計算」；2011 年至 2016 年是「大數(shù)據(jù)」；2016 年至 2017 年，「機器學習」與「人工智能」二者不相上下；而 2017 年后則是「人工智能」被提及的次數(shù)最多了。這些數(shù)據(jù)從側面反映出了科技領域的發(fā)展趨勢。

人工智能的研究和教育進展

在人工智能的研究和教育方面，HAI 援引 AI index 統(tǒng)計的學術論文發(fā)表數(shù)量和登記為「人工智能入門課程」的大學課程數(shù)量。其中學術論文發(fā)表數(shù)量方面，自 1996 年以來，關于「人工智能」主題的學術論文發(fā)表數(shù)量翻了 8 倍以上；而 2012 年至 2017 年，大學課程中登記為「人工智能入門課程」的課程數(shù)量的增長量高達 500%。這無疑彰顯了學術界對于「人工智能」研究的極高熱情。

斯坦福的人工智能突破性成果

而對于人工智能領域所取得的突破性成果，HAI 則重點列舉了在人工智能領域具有代表性意義的高校——斯坦福大學的研究成果，包括：

斯坦福大學 AI 實驗室發(fā)明的自動駕駛汽車 Stanley 獲得了 DARPA 超級挑戰(zhàn)賽（DARPA Grand Challenge）冠軍；

斯坦福大學教授李飛飛主導的 ImageNet 改變了機器學習/AI 的發(fā)展路線，并引領了深度學習時代；

斯坦福大學 AI 實驗室共有 18 位成員獲得 ACM 圖靈獎；

斯坦福大學聯(lián)合斯坦福醫(yī)學院開發(fā)出第一個用于醫(yī)療 AI 的超級計算機；

斯坦福國際研究所（Stanford Research Institute， SRI）研制出第一臺真正意義上的移動機器人；

斯坦福大學于 2010 年發(fā)布領先的開源自然語言處理工具包——Stanford CoreNLP；

斯坦福大學研制出人形潛水機器人——OceanOne，該機器人具有觸覺反饋功能，可以高保真地探索海底世界。