140余家從事醫療AI的企業，近120家在做醫學影像業務，其中約百家企業布局于肺結節影像產品——看上去蓬勃發展、四面開花的中國醫療AI行業，跟很多新興行業一樣，同質化現象嚴重，只是非常有限地，擠在某些容易涉獵的領域里相互“追隨”、彼此競爭。

　　2018年被稱為“醫療AI”落地之年。全國上千家三甲醫院引入了了AI產品。但同質化、燒錢嚴重且尚未找到合理的營收模式，成為這個新興行業的發展之痛。

　　優勝劣汰是必然的結果。2019年，隨著資本寒冬的到來，“燒錢”的醫療AI產品勢必會經歷一番“洗牌”。有錢燒的撐下去“再活三年”，沒錢燒的關門歇業。

　　AI，是Artificial Intelligence的英文縮寫，謂之人工智能。基于人類已在線儲存的知識、經驗，設計者讓計算機通過自然語言處理、語言識別、圖像識別等技術，代替人類進行一些重復性的操作。這種技術應用到醫療中，即為醫療AI。

　　同質化競爭加速行業成長。

　　“對比中美醫療AI公司的業務布局，我們不難發現，目前美國醫療AI企業行業分布較為廣泛，而中國醫療AI企業大多集中在影像方面。”在首屆中國醫學影像AI大會上，中華醫學會放射學分會候任主任委員、中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長劉士遠教授說。

　　“有的醫院會引入好幾家企業的AI產品，無一例外全都是做肺結節的。”一位不愿透露姓名的行業人士告訴八點健聞。可見在醫院這個醫療AI產品的主戰場上，同一類別產品的競爭有多慘烈。

　　目前在中國的醫療A企業中，包括聯影、推想科技、深睿醫療、依圖醫療、科大訊飛、體素科技、匯醫慧影、圖瑪深維、點內科技、翼展影像、視見科技、騰訊覓影、青燕祥云、杏脈、健培、連心等在內的二十余家企業都已經在肺部疾病方面有所布局。

　　僅次于肺部疾病的是眼底疾玻包括體素科技、Airdoc、健培、Deepmind、愛爾眼科，以及IBM Watson、騰訊、百度等在內的十余家企業已在該領域布局。

　　為什么都集中在肺結節和眼底疾病影像上呢？

　　“因為肺結節和糖網存在公開的數據庫，且數據庫豐富而完整，所以大部分企業都將肺結節和糖網產品作為主要產品，有些蝴蝶效應。”體素科技創始人兼CEO丁曉偉說。

　　阿里健康高級副總裁柯研分析，醫療AI行業同質化競爭的原因主要有二：一是影像科目前對AI的應用是相對成熟；二是影像科CT平掃、磁共振檢查等工作多為重復性勞動，對AI的需求也很迫切。去年10月，在首屆全國醫院物聯網大會上，阿里健康宣布啟動面向醫療AI行業的第三方人工智能開放平臺，12家醫療AI領軍公司成為首批入駐平臺的合作伙伴。

　　柯研在接受媒體采訪時稱，平臺在選擇企業合作時“會鼓勵他們做交叉，不要做同質化，要認清市場的趨勢，仔細權衡做某樣產品的優缺點”。但他并不否認競爭的合理和積極性。“如果平臺出現同質化的企業，我們會讓市場說話，看醫生、醫院愿意選擇哪家產品，我們堅信市場的選擇是最有效率的，且競爭的存在也是合理的。”

　　值得注意的是，“高集中”的特點雖然降低了醫療AI品類的豐富度，但也促使了相關醫療AI產品更快地走向成熟。劉士遠介紹，目前，從中國人工智能醫療影像產品研發的成熟度來看，肺結節的成熟度最高，其次是糖網篩查。此前，八點健聞文章也提到，未來，國內AI影像的第一張“三類證”一定會出在在肺部影像或眼底影像的產品中。

　　只燒錢不賺錢+資本嚴冬

　　“2018年末、2019年初，部分企業還拿到了融資，這部分資金至少能支撐這些企業渡過相當長的時間，而沒有獲得融資的醫療AI企業，在經濟形勢下滑后，很有可能邁不過這個門檻。”

　　上述行業人士表示，2019年起，醫療AI行業將開始進行“洗牌”，而這些企業將在2020年迎來最殘酷的競爭。