人類現在已經創造并添加了我們虛擬生活中幾乎所有內容的進一步構造。世界上真正變化的是我們如何看待事物，以及我們如何溝通。溝通方式正在發生變化，以及我們下一代如何看待事物。人工智能，最常見的人工智能是幾十年的預測，但最初只與機器人有關。然而，人工智能已被納入我們今天使用的幾乎所有內容中， 我們稱之為“智能”。

人工智能是軟件充當人類并表現出類似人類行為的東西。它一直被視為，見證和預測為具有巨大潛力的東西。它變得非常重要， 而我們的一些家務工作比我們做得更好。人工智能正在節省我們的時間，消耗更少的精力和努力來完成任務。

程序設計

編程為我們打開了一個新的世界，我們可以做我們從未想過的不同的事情?；旧希?a href="http://www.xsypw.cn/tags/ai/" target="_blank">AI連接著我們，充當所有離散行為之間的過渡。這意味著我們允許AI同時處理多種事物，例如立即從一種語言翻譯成另一種語言。

自從計算機問世以來，我們一直在使用一套規則來處理我們的行為。每個應用程序都允許我們從他們的設置頁面為我們自定義其操作。將技術融入AI涉及缺少此類規則，并訓練計算機算法，將其與正確的操作聯系起來。

AI現在為我們提供了更多變量，并幫助我們以編程方式處理所有變量，這種變量更簡單，并提供透明的置信度。它可能會引起一些爭議，猜測會發生什么。但是，如果對未來的預測非常準確 ，人工智能將在統計學的科學領域內發揮作用。準備人工智能自動化，2019年的新革命，計算機以管理數學方程而聞名。

我們現在負責處理所有相關的數據任務。計算AI的統計顯著性并不總是那么容易，但這些計算是機器學習的基礎。當涉及到預測和檢查天氣模式，診斷疾病，了解供應鏈管理中的產品數量或下棋，讓AI履行職責時，程序員將不得不做他們的工作。我們將始終朝著增加數據和如何有效使用數據集以及建立處理能力的方向前進，這將使這些AI計算機更適合未來。

如今，公司主要根據從管理信息系統獲得的數據進行生產預測。這是因為這些信息直接源于其公司的運營，使其足以做出艱難的決策。該數據還告訴他們誤差范圍或何時制定或違反規則。合并AI和決策管理系統已經足夠能夠將決策制定到不同的高度。在將客戶數據解釋為關鍵趨勢的預測模型時，AI熟練程度也使這些決策管理系統受益。這種新的方式已經促進了其他部門，如營銷和消費者倡導以及CRM，每個關鍵人口。我們現在可以安全地將AI稱為更成熟的技術 ，因為它在被廣泛用于各種企業應用。AI已經執行了一段時間的自動決策。Advanced Systems Concepts，Informatica，Maana，Pegasystems，UiPath是通過管理信息系統進行決策管理的絕佳實例。

對人類的影響和益處

根據Gartner分享的一些計算結果，到2021年，人工智能將消除約180萬個就業崗位，并將取代230萬個就業崗位。如果我們看到我們從過去的三次工業革命走向當前的數字革命， 我們的工作生活和標準從根本上發生了變化 而且今天它們將再次發生變化。我們的工作與生活平衡可能很快就將會每周工作兩天或四天。

人工智能以某種方式觸及我們目前所做的一切。鑒于理性思考和方向，人工智能仍然是一個大問題。我們現在所知道的現實是事情變得更快，更輕松，更準確。更好的學習表明，手機客戶如何從計算機推理中獲益，這是一個非常有影響力的圖表。根據Gartner的說法，2020年將是人工智能相關業務發展的關鍵一年。此外作為數字推理平臺，（AI）將成為就業增長取得重大進展的關鍵點。與人工智能相關的工業增長應該會在2025年之前實現200萬凈新增就業的正增長。

過去的一些重要進步與更高的就業率有關，然后是一段時間的低迷。AI可能會選修這門課程。但可能是人工智能將提高眾多職業的盈利能力。許多人認為他們的工作或將由AI以機器人化的形式接管 。雖然人工智能助理可能屬于這一類別，但人工智能優勢中最好的將是人類意識的增長融合，兩者互為補充。IT先驅者不應該關注預期的就業凈增量。隨著人們對人工智能的進步感興趣，IT應該將我們的意識帶入到將要做什么工作的想法中。人工智能將改變專家與他人合作的方式，以及他們如何決定選擇和完成工作

結論：

多年來，人工智能的討論一直在幾乎所有專業人士的耳中響起。在2019年，人工智能正在發展并擴大前進的道路 并超出我們的預期。今天，人們開始接受人工智能的考慮。人工智能（AI）的總體優勢在于它可以再現人類的選擇和活動，減去我們基本的不足之處。我們可以觀察并看到人工智能在預測中無法真正總結，這就是為什么我們將繼續研究并從2019年開始從這些發明能力中獲得更多信息。