從圖靈獎的小插曲來看50年來什么樣的人工智能最受追捧

從圖靈獎小插曲看50年來什么樣的人工智能最受追捧

2019年3月27日，ACM（計算機協會）公布了2018年圖靈獎獲得者，他們是深度學習領域三位大神Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun。三位的獲獎理由是：在概念和工程上的重大突破推動了深度神經網絡成為計算機領域關鍵技術。

自1966年圖靈獎設立以來，人工智能領域的研究多次獲獎，僅次于編程語言和程序設計方向得獎次數：

·1969年，Marvin Minsky（推動、推進和提升人工智能）

·1971年，John McCarthy（人工智能基礎性研究）

·1975年，Allen Newell和Herbert Simon（人工智能、人類認知心理學和列表處理）

·1994年，Edward Feigenbaum和Rajagopal Reddy（大型人工智能系統的開拓性研究）

·2011年，Judea Pearl（通過概率和因果推理對人工智能做出貢獻）

·2018年，Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun（深度神經網絡概念和工程上的重大突破）

……更多圖靈獎虛席以待人工智能專家…….

另外，2010年，Leslie Valiant 因對計算理論的貢獻（PAC、枚舉復雜性、代數計算和并行分布式計算）獲得圖靈獎，是人工智能領域快速發展的數學基礎之一。

1969年，人工智能先驅Marvin Minsky第一次獲得圖靈獎，2018年，Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun因為深度學習領域的貢獻獲圖靈獎?？缭?0年，人工智能領域已經取得了階段性突破進展。

Marvin Minsky，圖片來自wikipedia

圖靈獎揭曉后的小插曲

消息發布后，眾多業內人士表示了祝賀，認為三位獲圖靈獎實至名歸。不過，也有業內吃瓜網友在祝賀三位的同時提出了疑問：既然這三位得獎，那還有一位大神不獲獎說不過去。大家口中的這位就是LSTM（長短時記憶網絡）的發明人Jürgen Schmidhuber。Schmidhuber和Sepp Hochreiter早在1997年提出了LSTM，如今補充完善的LSTM是機器學習領域商業化應用最為廣泛的RNN（循環神經網絡）架構。

Schmidhuber只是暫時拿不到獎還是一直拿不到，我們還不知道。不過2016年底《紐約時報》的這篇“When A.I. Matures, It May Call Jürgen Schmidhuber ‘Dad’”或許可以讓我們找到點兒蛛絲馬跡。文中提到：Schmidhuber的研究和今天的實際進步之間還有很大的差距。另外，文中引用了人工智能科學家、OpenCV創始人Gary Bradski評價Schmidhuber的一段話：“他做了很多開創性工作，但他不是那個讓這些研究投入應用的人。這就像最早發現美洲的是維京人，但讓世界知道美洲的是哥倫布?！?/p>

Jürgen Schmidhuber，圖片來自wikipedia

為什么是“深度學習三巨頭”

回頭看Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun，三位關系密切（LeCun跟著Hinton讀博士后，Bengio和LeCun曾是貝爾實驗室的同事），被媒體稱為“深度學習三巨頭”。

深度學習的應用得益于神經網絡的發展，而這三位并不是神經網絡的發明人。但是，是他們在神經網絡上持續不斷的研究，大大促進神經網絡真正走上了工程實踐。比如，三位最為突出的貢獻：Hinton的反向傳播（BP）算法、LeCun對卷積神經網絡（CNN）的推動，Bengio對循環神經網絡（RNN）的貢獻……是目前圖像識別、語音識別、自然語言處理等獲得跳躍式發展的基矗

說白了，研究最終還是要投入使用才能真正激蕩人心。

關注技術與研究的發展與落地

人工智能的炙手可熱已經無需贅言，人們形容它為操作系統級革新也罷，生態系統級重塑也罷，總之，有實力的大小廠都在擺陣仗，沒實力的都摩拳擦掌朝這個方向使勁兒。

當然，不排除有泡沫。不過，真正的改變早就發生了，甚至普通人都可以實實在在地感受到。最為重要的是，技術隨時可能突破，驚喜隨時可能到來。

對于關注這個領域的技術人士，領域內大廠、創業公司、前沿研究機構的具體技術或者研究在工業的發展與落地始終是我們最在意的。在這方面，關注專業小型沙龍、跟大佬在社交媒體上互動，甚至閱讀技術博客都是可以窺探一二的途徑。然而，這些都沒有參加一場靠譜的大型人工智能會議，現場近距離與大佬交流來得高效。

問題來了——如何參加靠譜的大型人工智能會議？

將人工智能在工作中用起來

世界知名IT技術出版商、技術會議主辦方O'Reilly Media近年打造的全球人工智能大會是AI領域最讓人期待的會議之一。今年，O'Reilly攜手Intel舉辦4月紐約站大會之后，便是盛大的AI Conference 2019北京站——北京站日期定在了6月18日~ 6月21日。會議的主旨是：PUT AI TO WORK（將人工智能在工作中用起來）——很實在！符合我們技術人士的期待。接下來咱們就來了解一下這個會議好在哪里。

·大會聚焦應用人工智能——從研究領域到產業商業應用，如何盡可能縮小差距？

·大會的獨一無二之處在于將硅谷和中國融合在一起，匯聚全球人工智能專家，后面會先給大家透漏幾位大神。

·他們來自世界頂級公司與大學：谷歌、微軟、亞馬遜、阿里巴巴、百度、eBay、Bonsai、Uber、SAS、Unity、SalesForce、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學......

不論你的關注點在哪里，這次大會上都會有深層次的交流與探討：

·產業人工智能：企業執行簡報、案例研究及用例、行業特定應用

·模型及方法：增強及機器學習、TensorFlow、深度學習、GAN、自然語言處理及理解、語音識別、計算機視覺

·實施人工智能項目：應用、工具、架構、安全

·與人工智能交互：設計、指標、產品管理、機器人

·人工智能對商業及社會的影響：自動化、安全、規范

重量級演講嘉賓持續更新中...

Tim Kraska

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室副教授，研究重點是構建和使用機器學習系統。2017年大部分時間，Tim在Google Research工作，與MLX和Brain團隊一起發明了學習型索引結構的概念。