人工智能加劇個人隱私泄漏？ 事實可能恰恰相反

人工智能的實際應用正在飛速發展。根據世界知識產權組織（WIPO）給予的數據，在2013年至2017年間，與人工智能相關的專利申請量已增加了近三倍，達到55000多項。專利申請的增加反映了人工智能領域目前正在經歷一股“淘金熱”，我們也可以看到人工智能幾乎在每個行業中都變得至關重要。

與此同時，人工智能的快速增長也引起了人們的擔憂，也就是一些技術使公司擁有更大的空間去收集用戶數據，從而對消費者隱私構成威脅。但我相信，其實我們也可以實現與之完全相反的效果：實際上，人工智能很可能會給予人們更多的隱私權，而不是帶有侵犯意味地研究消費者的個人生活。

能力越大

在市場營銷方面，我得知了一部分人的觀點：人工智能的應用全是空談，很少有實際操作。但這并不是全面的真相。在我交談過的每一位公司高管，都將人工智能定位為公司的三大營銷重點之一，甚至排在諸如區塊鏈等其他熱門概念之前。市場對人工智能的需求高漲，不少企業都已經開始在這一領域進行投資。

這也意味著，當你在營銷領域討論人工智能時，關于一些專業的概念和術語，仍然會抱有許多困惑。事實上，我想說，在行業演示和小組討論中，大約有一半的所謂“人工智能”根本就不是那么一回事兒，只是簡單的算法而已。這不是一個微不足道的區別。在算法中，連續輸入的數據是怎樣的，輸出的就僅是對應的數據。但有了人工智能，系統會隨著時間的推移不斷學習、升級和推斷。它可以得出與最初輸入數據非直接相關的結論。

這一區別非常重要，因為在未來幾年里，我們將看到許多目前由算法控制的領域變成由人工智能驅動的領域。例如，廣告內容的個性化推送。算法生成的動態廣告其實已經投入使用了相當一段時間。然而在未來，人工智能將幫助實現以個人數據為基礎，生成這些廣告，從而實現更高的反饋率。

責任越大

面對一對一營銷的概念帶來的隱私問題探討，GDPR已經到位，歐盟也即將出臺電子隱私法規，美國加州也有消費者隱私法即將生效。以人工智能驅動的個性化廣告難道會半途放棄嗎？實際上恰恰相反。

如果廣告商能夠根據在線行為準確可靠地識別出某一消費者類型，那么其甚至不需要知道這個用戶是誰，就能投放最合適的廣告。這就是人工智能及其下一代學習能力的力量。它將能夠根據在線行為，針對性地確定廣告傾向和銷售建議，從而投放與之完美匹配的廣告。目前，廣告商需要收集個人數據，才能達到這樣的效果。人工智能采集數據時還可以將用戶匿名處理，并不會侵犯隱私。

當然，這并不是說數據收集和管理就將變得過時，被淘汰。當公司與消費者直接交互時，他們仍然希望收集數據，這可以幫助他們鞏固與顧客之間的關系，不過雙方都希望維持這些第一方的數據關系，消費者對此表示能夠理解和支持。數據的幕后收集、銷售和交易是當今最為困擾消費者和監管機構的活動，而在人工智能驅動的市場環境下，這將變得不那么重要。

與其他任何新興技術一樣，人工智能也具有開發潛力，這就是為什么提高對人工智能技術及其現實應用的認識如此重要的原因。在許多領域，當涉及到人工智能在市場營銷中的應用時，我們需要以透明度作為行業的指導方針。此外，通過強調協作以及對行業杰出人士提供更多幫助和晉升激勵，我們可以控制新的人工智能技術做到減輕而不是惡化消費者對隱私問題的擔憂。