如今，移動互聯設備正在迅速成為世界最大的人工智能平臺，這是因為人們已經進入一個由汽車、高清攝像頭、智能手機、可穿戴設備以及其他物聯網設備組成的數萬億臺聯網設備的時代。借助現有解決方案的新功能，應用在設備上的人工智能使它們變得更智能、更快，并使全新的創新成為可能。這可能意味著更智能的助手、更安全的汽車、更安全的保障、機器人技術的飛躍、醫療保健解決方案的進化等等。

云計算中的機器學習和數據處理不會消失，但是設備上的人工智能提供了個性化的體驗，并帶來了一些巨大的好處，包括極大地提高了性能，尤其是對于那些連微秒的延遲都承受不起的人工智能用例：例如自動化安全。應用在設備的人工智能提高了隱私和安全性，保護了敏感數據，如語音ID和可能在云中受損的面部掃描數據。當人工智能力量掌握在人們的手中時，可靠性不再是網絡可用性或帶寬的問題。

更好的產品，更新的功能

高通科技公司技術副總裁兼人工智能軟件平臺主管Jeff Gehlhaar說：“我們目前看到的是人們在電影中經常看到的事情，人們夢想在家里做的事情變成了用戶在智能手機上的日常使用案例。”

這其中包括永遠在線的功能，例如智能手機助手功能，如語音喚醒、永不關機、語言理解、消除環境歧義，或在距離設備揚聲器不同的距離上聆聽和理解主人的聲音。它還支持按需、高性能智能手機功能，如即時語言翻譯等。

例如，配置很高的攝像頭已經在手機中使用了很長時間。但是，一旦將人工智能應用到智能手機中的攝像頭，就可以啟用非常苛刻的計算機視覺應用程序，使拍攝者能夠以每秒30幀的速度拍攝軟焦距的遠景效果，以及具有跟蹤拍攝對象的能力。這些是過去需要在云中進行后期處理的事情，因為在拍攝視頻時沒有收集到足夠的數據來有效地進行后期處理。

所有這些都會對各行業產生直接影響。增加用戶體驗的價值提高了他們將設備升級為旗艦機型的可能性，并更好地利用這些功能。

他說：“當人們最終看到這些功能出現在產品中，例如看到一名用戶發布了一段視頻，或者在Twitter上看到一名用戶買了一部新手機的照片，它做了一件了不起的事，可以讓人們理解所有的工作。但以一種看似無縫和神奇的方式將這種體驗帶給用戶，確實令人興奮。”

“語音用戶界面”的興趣和應用也出現了巨大的爆炸式增長，它幾乎囊括了所有內容，從關鍵字檢測到喚醒設備或與設備交互，一直到理解多種語言，交互對話的最終解決方案。

語音人工智能設備已經超越了簡單的問答事務，用戶需要為每個查詢多次喚醒其設備。人工智能理解用戶以前查詢的場景，并將其應用于用戶當前查詢的場景，使交互成為一個持續的交互對話。

他說：“而通過在設備上采用人工智能技術，用戶可以與它進行非常自然的交互。也許人們開始忘記這是一臺設備，已經成為某種代理人。”

Gehlhaar表示，在汽車領域可以啟用這些人工智能系統，在未來10到15年內基本上消除交通事故。從短期來看，設想在設備上的人工智能只是通過語音交互、更好的交通路線等方式讓車輛的行駛體驗變得更加自然，所有這些都可以實現更好的移動體驗。

在其他領域，如機器人技術，設備上的人工智能使企業能夠向他們的客戶提供他們渴望的解決方案，但由于成本或電源限制，這是很難實現的。他解釋說，家用吸塵器會有一個電腦視覺系統，可以繪制出住宅的路線地圖，并了解人和狗之間的區別，而且其價格低廉，可以讓更多的消費者承受。這對機器人行業來說具有很大的價值。

無論是汽車、工業物聯網還是住宅安全，這都將成為現實。這些公司能夠為他們的客戶提供一年前在電源、性能和價格方面都不可能實現的解決方案。

Gehlhaar說：“采取積極行動的公司將占據市場的很大一部分。人們將看到一些非常有創新精神的公司正在努力推進人工智能技術，而這些公司很可能會在行業處于領先地位。”

云計算、5G時代和無線邊緣

如今，4G、WiFi和藍牙都與設備上的人工智能協同工作，但隨著5G技術的推出，消費者將看到更高的數據速率、進一步降低的延遲、降低的數據成本、更高的系統容量，以及大規模的設備連接。云計算和設備之間將有一個更無縫的交互，并且它將在各個行業中實現廣泛的應用。

Gehlhaar解釋說，“這為人們提供了各種可能性，它確實將正確的功能放在正確的位置，并通過非常快速的鏈接將所有內容連接起來。設備在現場應用的情況下可以提供盡可能多的處理。”

例如，對于4K視頻，用戶將能夠立即添加效果，并依賴于即時神經處理來獲取特定功能，但隨后可以將其移動到社交媒體，在那里可以對其進行索引、標記、瀏覽面部識別、存檔等。

人工智能在邊緣的業務優勢

Gehlhaar表示，從智能手機制造商到機器人和汽車原始設備制造商，各個行業的領先公司對這些功能的需求都非常巨大，所有這些公司都看到了設備上的人工智能使其解決方案變得更好的潛力。

他解釋說，“作為高效人工智能處理的提供者，我們的工作的一部分主要是研究如何幫助客戶利用他們非常強大的神經網絡，并將它們應用到設備上。有時這涉及到壓縮或優化它們，或者量化它們，或者這些東西的組合。我們的研究團隊正在研究算法，幫助客戶做到這一點，并正在迅速將這些算法應用到我們的商業產品中。”

高通科技公司創建的工具旨在通過Qualcomm Snapdragon移動平臺在設備上使用經過培訓的神經網絡，為客戶節省時間和精力，從而優化應用程序的性能。最新的移動平臺Snapdragon 855擁有專用的Qualcomm Hexagon Tensor Accelerator硬件，旨在提高Snapdragon平臺上運行神經網絡的性能和功效，而Qualcomm AIEngine目前已進入第四代。

高通公司還與行業合作伙伴合作，如谷歌與TensorFlow，以及Facebook與PyTorch，以幫助在設備內采用人工智能加速和能效方面塑造整個行業。

他說：“我們要確保不僅要影響這個行業，還要從我們在這個行業的合作伙伴那里獲得投入，然后以一種能夠繼續推進我們的設備內人工智能解決方案的方式來塑造我們未來的產品組合。”

該公司專注于面向未來的研究計劃，這些計劃會影響其產品路線圖，因為在某些情況下，從創意到產品或者可以支持特定想法的平臺，可能需要數年時間。

他說，“這使我們處于這樣的位置，我覺得我們對客戶試圖解決的用例非常了解，并對他們的最終需求有一個很好的想法，而研究人員正在研究人工智能的核心技術。”