當前，智能制造已經成為中國制造強國戰略的主攻方向。

智能制造的本質究竟是什么？第四次工業革命似乎特別強調數字與物理世界的融合。

智能制造是第四次工業革命在制造領域的主要體現，那么，數字與物理世界的融合是智能制造的本質嗎？非也，融合不過是現象而已。

1、智能制造的本質

經過第二和第三次工業革命，人們對工程中確定性問題的認識與控制已趨成熟。但制造中無論是涉及效率、質量、成本，還是服務等，都還存在大量的不確定性。

此外，制造中還有很多問題是非模式的，如一個工廠或車間的節能問題，不僅無法用數學模型描述，而且沒有固定模式。對于試圖清晰認識乃至駕馭制造過程的人類而言，非模式、不確定性問題是最大的困擾。

幸運的是數字化、人工智能等技術為人類開啟了進一步認識和駕馭客觀世界非模式和不確定性的大門。因此，智能制造的本質和真諦是利用先進技術（如數字化、網絡化、人工智能等）認識和控制制造系統中的不確定性問題以達到更高目標。

2、制造系統不確定性問題分析

不確定性問題有兩大類。一是客觀不確定性，如加工過程中質量的不確定性，產品運行性能中表現出的不確定性等。

二是主觀不確定性，主要指制造系統中原本確定性問題，未能數字化而導致人對其認識的不確定性，如企業中各種活動、過程的安排，本來就是確定性的，但因為涉及的人員多，且發生時間各異，若無特殊手段，于人的認識而言紛亂如麻。

為何把主觀不確定性也視為制造系統的不確定性？因為制造系統中也應該包括相關的人。

3、企業實施智能制造的關鍵——數據

無論是客觀不確定性還是主觀不確定性，有了相應的數據就有了認識不確定性的基礎。分析加工過程中方方面面的數據，有可能使人清楚地發現原先意識不到的影響加工質量的因素。

掌握企業各種活動的相關數據，方能降低認識的不確定性，而且能使新的活動更有序、使相應的決策更合理。至于非模式的場景，更需要借助數據分析。

過采集制造過程中的物理量（如在設備上裝傳感器），分析這些數據就可能更深刻地認識其不確定性，并發現看起來無關的某些物理量之間存在的關系。也可以建立由人決定的各種活動甚至企業間的數據連接，通過數字化的資源形成企業的“生態系統”。現在就有理念認為：企業間不僅存在物料的供需，還存在數據的供需。

4、智能制造的最佳途徑

什么是智能制造的最佳途徑？這是政府、企業家以及研發人員特別重視和思考的問題。當下熱火朝天的“機器換人”、“百萬工業企業上云，實施百萬工業APP”等都在進行這方面的探索和實踐。國家工業和信息化化部日前印發的《推動企業上云實施指南（2018-2020年）》，目的就是落實國家關于促進云計算、智能制造發展的落地。

作為國家智能制造解決方案供應商和企業上云政府指定綜合服務商，中機云集團在智能制造方面有自己獨特理念——讓數據更加智能。中機云集團打造的中機智能十八大架構，便是基于工業業務主體的數據智能應用創新。

中機智能十八大架構產品，將企業辦公管理、生產管理、營銷管理等不同功能和信息融合到云驅動系統中，對企業進行全方面業務度量。

這樣不僅能將企業各種應用在數據和業務層面完全打通，讓數據沉淀到統一的池子，還可以驅動數據推選擇優，助力企業進行數據分析、科學決策、智能管理。

智能制造的發展，離不開眾多基礎的智能技術支持。中機愿與各企業共同攜手，走進智能制造新天地。