人工智能（A.I.）距離人類(lèi)的智能多遠(yuǎn)？ 或者，A.I. 距離獨(dú)立思考多遠(yuǎn)？

在大家意識(shí)到之前，第四次工業(yè)革命 ― 人工智能革命已悄悄掀起，滲入日常。搜尋人工智能，或 Artificial intelligence，馬上冒出一堆新聞，標(biāo)題聳動(dòng)得嚇?biāo)廊耍骸溉斯ぶ悄軙r(shí)代下人類(lèi)所剩的最后價(jià)值……」、「霍金再警告人 工智能將毀滅人類(lèi)」、「透過(guò) A.I. 與死人對(duì)話(huà)」……充斥怪奇、《智能叛變》式的論調(diào)，彷彿人類(lèi)將在一夕之間被大規(guī)模淘 汰。風(fēng)聲鶴唳，渲染恐懼，無(wú)日無(wú)之。

無(wú)知令人恐懼。美聯(lián)社已經(jīng)聘用 A.I. 記者寫(xiě)財(cái)經(jīng)報(bào)道，坦白講，執(zhí)筆同時(shí)，記者也在怕失業(yè)。恐懼失業(yè)，人之常情， 但最可怕的恐懼，是連自己害怕什么都不知道。

人工智能的3個(gè)智慧水平

廣義而言，小至一段演算法，如 iPhone上的 Siri 系統(tǒng)、與人類(lèi)對(duì)話(huà)的私家車(chē)、Google translate 的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，吸塵機(jī)械人 Roomba……都可稱(chēng)為人工智能。這與《2001太空漫游》和《智能叛變》等科幻電影所描述的無(wú)所不能、擁有自我意識(shí)并站在人類(lèi)對(duì)立面的超級(jí) A.I.，存在相當(dāng)大的距離。

Is A.I. friend or foe？根據(jù)專(zhuān)家理論，人工智能分為三個(gè)水平：

Artificial Narrow Intelligence（ANI），即專(zhuān)注一件事 的 A.I. ，如 AlphaGo；

Artifcial General Intelligence（AGI）， 智能與人類(lèi)相若；

Artificial Superintelligence（AS）），智能遠(yuǎn)勝人類(lèi)。

如何量度人工智能的水平？電影《解碼游戲》講述破解德軍密碼的 天才圖靈的生平，但電影沒(méi)有提及著名的圖靈測(cè)試：如果一個(gè)機(jī)械與人類(lèi)透過(guò)電子設(shè)備 對(duì)話(huà)，而人類(lèi)不知道交談的對(duì)象其實(shí)是機(jī)械人，就能斷定那個(gè)機(jī)械人已經(jīng)擁有人類(lèi)的智能。他大膽預(yù)言「思考的機(jī)器」（Thinking Machine）的可能性，成為許多人心目中的「人工智能之父」。近日Bill Gates更指出，A.I. 的最大挑戰(zhàn)將是代表知識(shí)，「與人類(lèi)一樣的方式消化資訊」。

2013 年，人工智能學(xué)者 Vincent C. Mu?ller 和 Nick Bostrom 曾詢(xún)問(wèn)數(shù)以百計(jì)的 A.I. 專(zhuān)家，推算出到了 2040 年，人工智能將會(huì)達(dá)到 AGI（與人類(lèi)相若）水平，而且由 AGI 升至 AS（超出人類(lèi)）水平，將會(huì)在那之后不足二十年之內(nèi)發(fā)生。

追本溯源，A.I. 的目的，只是模放人類(lèi)智慧。

人工智慧，與之相對(duì)，是自然界產(chǎn)生的 「自然智慧」─ 人類(lèi)的大腦。A.I. 有多種運(yùn) 算方式，以前的目標(biāo)一直都是模擬人腦。現(xiàn)時(shí)人工智能專(zhuān)注單一功能，要達(dá)到好像人類(lèi)般思考仍有頗遠(yuǎn)距離；除了需要大量數(shù)據(jù)，還需要 強(qiáng)大的運(yùn)算能力，而這往往因?yàn)?a href="http://www.xsypw.cn/v/tag/1751/" target="_blank">硬件技術(shù)而受到限制。發(fā)展更高性能的晶片是一個(gè)方向，科技龍頭企業(yè)如 NVIDA 爭(zhēng)相推出 TPU、GPU 等人工智慧晶片。

人腦的計(jì)算速度，以每秒千萬(wàn)億（peta FLOPs）計(jì)算，運(yùn)算速度比日本正研發(fā)的超級(jí)電腦A.I. Bridging cloud，快上近八倍。然而，美國(guó)發(fā)明家 Ray Kurzweil指出，到 2023 年，超級(jí)電腦就能追上一個(gè)人腦的配置，2049年就能超過(guò)所有人類(lèi)大腦加起來(lái)的功率。

「奇點(diǎn)理論」（singularity）早于上世紀(jì)八十年代出現(xiàn)，意指科技于極短時(shí)間出現(xiàn)極大進(jìn)步。日本人工智能專(zhuān)家三宅陽(yáng) 一郎指出，2010年后的社會(huì)已逐漸步入「奇 點(diǎn)」。即是，人工智能一旦發(fā)展到逼近人類(lèi)，將會(huì)開(kāi)始加速進(jìn)化，出現(xiàn)滾雪球式增長(zhǎng)。他進(jìn)一步指出，步入「后人類(lèi)時(shí)代」，人類(lèi)一些行動(dòng)將被人工智能取代，可見(jiàn)于不久將來(lái)，人工智能將與人類(lèi)合作共融。

奈何更長(zhǎng)遠(yuǎn)而言，宇宙物理學(xué)家霍金曾經(jīng)多次就人工智能的威脅喊話(huà)：“Humans， who are limited by slow biological evolution， couldn’t compete and would be superseded.” （人類(lèi)受限于緩慢的生物演化，將不能與人工智能競(jìng)爭(zhēng)，而且終于會(huì)被 超越。）

更令人擔(dān)憂(yōu)的是，誰(shuí)控制那股超出人類(lèi)智慧的力量？我們?cè)诳謶质裁矗?/p>

另一邊廂，無(wú)哨煙的軍事競(jìng)賽已經(jīng)開(kāi)始。俄羅斯總統(tǒng)普京說(shuō)：“The nation that leads in A.I. will be the ruler of the world.”（人工智能技術(shù)領(lǐng)先的國(guó)家將會(huì)統(tǒng)治全世界）；中國(guó)國(guó)務(wù)院今年7月發(fā)表《新一代人工智能 發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)發(fā)展人工智能，除了經(jīng)濟(jì)原因，更關(guān)乎戰(zhàn)略層面；美國(guó)高科技公司Tesla行政總裁Elon Musk直指A.I. 會(huì)引發(fā)第三次世界大戰(zhàn)，并聯(lián)同一百一十六位專(zhuān)家聯(lián)署禁止各 國(guó)發(fā)展人工智能殺人武器…… A.I. 威脅沸沸揚(yáng)揚(yáng)之際，科創(chuàng)如雨后春筍，呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。正如霍金所指，人工智能可能是人類(lèi)遇見(jiàn)最好或者最壞的事。

世界版圖劇烈變動(dòng)，兩個(gè)重要問(wèn)題：第一、人工智能究竟是什么一回事？第二、我們?nèi)祟?lèi)，或者我們香港人， 淮備好了嗎？

十九世紀(jì)初，有八成人口務(wù)農(nóng)，三次工業(yè)革命過(guò)去，今日只剩下2%。只是文明之前必須迎來(lái)陣痛。李嘉誠(chéng)早前在汕頭大學(xué)畢業(yè)禮時(shí)發(fā)表演講：「高增長(zhǎng)機(jī)遇，是愚人見(jiàn)石，智者見(jiàn)泉，不思不想因循的人，在人工智能的時(shí)代，肯定過(guò)不了關(guān)。」

阿里巴巴在香港推出創(chuàng)業(yè)者基金，價(jià)值10億；麻省理工來(lái)港成立海外研究中心，以發(fā)明創(chuàng)新為主；未來(lái)政府要推動(dòng) Smart City、智能生產(chǎn)、5G……更多問(wèn)題要依賴(lài)科技解決，是不爭(zhēng)事實(shí)。工程師早就習(xí)慣五年換一套程式語(yǔ)言：Python、Java、C++……說(shuō)風(fēng)就是雨，哪樣有效就得學(xué)。知名心理學(xué)家 Carol Dweck 曾提出，定型心態(tài)（Fixed mindset）和成長(zhǎng)心態(tài)（growth mindset），前者相信聰明天注定，后者相信努力。活得像個(gè)工程師，不斷學(xué)習(xí)，或者就是未來(lái)生存的不二法門(mén)。

人工智能席卷全球，人機(jī)合作的時(shí)代即將來(lái)臨，修讀醫(yī)科、法律、金融不再炙手可熱，編程正成為必備技能，當(dāng)更多人修讀科研，對(duì)人工智能認(rèn)知更深，就會(huì)思想更多：「有什么事是我能而機(jī)器不能做的？」

人的個(gè)性、獨(dú)特性、創(chuàng)造力不會(huì)消失，敗給機(jī)器的圍棋高手柯潔曾說(shuō)：「我無(wú)法感受到 AlphaGo 對(duì)圍棋的熱情。」

縱有疾風(fēng)起，人生不言棄。

自我意識(shí)的超人工智能出現(xiàn)前，人類(lèi)還有好長(zhǎng)一段時(shí)間。

兩個(gè)關(guān)于人工智能你要懂的詞

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning ）

廣義來(lái)說(shuō)，任何可以從事智能活動(dòng)的程式都是人工智能，但不是所有程式都能自主學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)，即是包含機(jī)器必須超出程式設(shè)定，自行調(diào)整學(xué)習(xí)的意思。 AlphaGo 是自行調(diào)整學(xué)習(xí)的一例子，它透過(guò)學(xué)習(xí)大量棋譜，同時(shí)與圍棋專(zhuān)家對(duì)賽，累積知識(shí)，其后更通過(guò) 幾千萬(wàn)次自我對(duì)局而自我改進(jìn)。以前的監(jiān)督式學(xué)習(xí)， 是指淮備好訓(xùn)練資料，以命令，輸入回答而糾錯(cuò);但 目前發(fā)展出來(lái)的非監(jiān)督式學(xué)習(xí)，則是透過(guò)整合性環(huán)境，自行搜集資料而改進(jìn)有關(guān)表現(xiàn)。

2. 深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）

深度學(xué)習(xí)模擬腦內(nèi)神經(jīng)元，連結(jié)成網(wǎng)絡(luò)狀單位，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層面以至各階段，都能同時(shí)不停學(xué)習(xí)，而且擅長(zhǎng)辨識(shí)不能以符號(hào)表達(dá)的圖像資料。 三宅陽(yáng)一郎表示「深度學(xué)習(xí)」就是「將充分資料輸入類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而能自行抽出特徵」的系統(tǒng)。AlphaGo 能勝出圍棋，正正因?yàn)橥ㄟ^(guò)深度學(xué)習(xí)，可以抽出棋盤(pán)資料的特徵，取長(zhǎng)補(bǔ)短，以至其分析愈來(lái)愈淮確。

Google 亦公開(kāi) TensorFlow 平臺(tái)，讓大眾利用深度學(xué)習(xí)工具開(kāi)發(fā)程式，例如開(kāi)發(fā)及早辨識(shí)皮膚癌的儀器，建立偵測(cè)影評(píng)文字是正評(píng)還是負(fù)評(píng)的軟件等等。有日本 農(nóng)民利用相關(guān)圖像分析青瓜成長(zhǎng)的形狀顏色，從而預(yù) 判收成情況。 深度學(xué)習(xí)目前已應(yīng)用于 Google 的搜尋系統(tǒng)偏好、廣告、YouTube 的推薦欄、語(yǔ)音辨識(shí)和外語(yǔ)翻譯等各個(gè) 領(lǐng)域。