人工智能藝術(shù)的核心是計算機(jī)的“創(chuàng)造力”培養(yǎng)，其假定計算機(jī)作為藝術(shù)創(chuàng)作的主體——藝術(shù)家來加以構(gòu)建。其基礎(chǔ)是機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine?Learning，?ML）。機(jī)器學(xué)習(xí)是使計算機(jī)具有智能的根本途徑。早期的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural?Networks，NNs），通過模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征來進(jìn)行分布式并行信息處理；而近期的深度學(xué)習(xí)（Deep?Learning，DL）是多階層結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合大數(shù)據(jù)的逐層信息提取和篩選，使機(jī)器具備強大的表征學(xué)習(xí)能力，也使機(jī)器學(xué)習(xí)從技術(shù)范疇上升到“思想”范疇。

人工智能的一個重要前提是大數(shù)據(jù)。借助云計算技術(shù)，由機(jī)器操控數(shù)據(jù)來進(jìn)行結(jié)果判斷和幫助決策，這叫模式識別。模式識別的本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)描述，使機(jī)器對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、辨認(rèn)、分類和解釋。如果我們以計算機(jī)“輸入—運算—輸出—結(jié)果”的生產(chǎn)方式來類比藝術(shù)的創(chuàng)作方法，則傳統(tǒng)藝術(shù)的創(chuàng)作邏輯特征可表述為：視覺輸入—人腦（人體）運算—工具輸出—必然性結(jié)果。

而人工智能藝術(shù)借助數(shù)據(jù)的輸入可以產(chǎn)生更多具有刺激性和感染力的創(chuàng)造性結(jié)果，其邏輯特征可表述為：數(shù)據(jù)輸入—程序（人工）運算—電子設(shè)備輸出—隨機(jī)性結(jié)果。

人工智能藝術(shù)在今天不僅是一種從主題、形式到技術(shù)都令人驚嘆的前衛(wèi)藝術(shù)類型，而且在日益擴(kuò)大藝術(shù)的外延。從藝術(shù)內(nèi)部的形式與審美完善，到藝術(shù)外部的社會化、政治化觸發(fā)，人工智能藝術(shù)導(dǎo)致藝術(shù)功能、藝術(shù)價值、藝術(shù)家身份認(rèn)證、藝術(shù)評價體系等問題都要重新界定。

毋庸置疑，人工智能技術(shù)極大地提升了藝術(shù)的想象力與創(chuàng)造力，豐富了藝術(shù)的形式與創(chuàng)作工具。由Google開發(fā)的AutoDraw即是利用AI算法對藝術(shù)家的草圖的自動加工與制作，作曲家、詩人、畫家等可依靠它來完成基本輸出，然后進(jìn)行擴(kuò)展與完善。這極大地提高了藝術(shù)創(chuàng)作的效率，也意味著開拓出人機(jī)合作進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的新路徑。

然而，人工智能藝術(shù)最令人遐想的還是未來的“賽博格”藝術(shù)家（Cyborg）。隨著計算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，藝術(shù)最終將走向人機(jī)交融的合成時代；未來，技術(shù)會更加自然地融入人們的日常生活且難以界定，異源嵌合體、生化電子人、人機(jī)合體生物等將把人類變成“超級藝術(shù)家”。

藝術(shù)一直以其對審美能力和創(chuàng)造技巧的絕對控制而專門化與職業(yè)化，又因其在精神與文化領(lǐng)域的自律而神秘、矜持。后現(xiàn)代主義“人人都是藝術(shù)家”的主張或?qū)⒋蚱七@一壟斷，藝術(shù)對生活的擁抱經(jīng)由技術(shù)加持在今天已演變?yōu)椤笆澜缇褪撬囆g(shù)家”。這表現(xiàn)為兩個方面，一是藝術(shù)對世界的喚醒，二是藝術(shù)的生活化與娛樂化。具體言之，當(dāng)代人工智能技術(shù)、生物技術(shù)和納米技術(shù)這三大技術(shù)的進(jìn)步，使人類得以實現(xiàn)與萬物的相連和信息交換。人工智能藝術(shù)幫助我們擴(kuò)展自己的生理、心理極限，這既是一種對世界的全新感知，也是世界對人類的詩意回應(yīng)。

近代以來，藝術(shù)的本質(zhì)一直被視為是基于情感與精神的自由創(chuàng)造，而復(fù)制的藝術(shù)、形式主義的藝術(shù)等都是精神創(chuàng)造缺位后的貶稱。在很多傳統(tǒng)藝術(shù)家看來，人工智能藝術(shù)基于專家系統(tǒng)支持而進(jìn)行的數(shù)據(jù)歸納、綜合被認(rèn)為是缺乏演繹與創(chuàng)造，“機(jī)器作畫總是缺少一些深層次的東西”。

藝術(shù)史家杰姆斯·艾克因斯（James?Elkins）直言：“（算法）不是根據(jù)社會環(huán)境、含義和表達(dá)目的來創(chuàng)作，而是根據(jù)藝術(shù)風(fēng)格創(chuàng)作。”但《愛德蒙·德·貝拉米肖像》的成功很顯然對這一創(chuàng)造缺位開了一個口子，更何況在科學(xué)家預(yù)想的人工智能第三個階段，機(jī)器將擁有“自由意志、情感認(rèn)知和自由活動能力”。

人工智能藝術(shù)還隱含了一場權(quán)力爭奪戰(zhàn)。誕生之初，人工智能是為了對人類智能進(jìn)行延伸和擴(kuò)展。通過對人類意識及其思維信息過程的模擬，讓計算機(jī)擁有學(xué)習(xí)、推理、思考和規(guī)劃的能力，從而使機(jī)器能替代人完成一些此前由人完成的復(fù)雜工作。然而，人工智能的發(fā)展已衍生出“過度依賴數(shù)據(jù)”的危機(jī)。對數(shù)據(jù)和算法的依賴開始形成一種權(quán)益的悄然轉(zhuǎn)移。算法和數(shù)據(jù)開始接管大眾媒介的權(quán)力，算法輸出結(jié)果所依賴的數(shù)據(jù)，開始代替人類進(jìn)行決策。建立在數(shù)據(jù)和算法基礎(chǔ)上的人工智能藝術(shù)，因而也神奇地獲得了某種權(quán)力。

人類藝術(shù)行為的主體和對象都是人，藝術(shù)因其反思的品質(zhì)而對人類社會來說彌足珍貴。可以說，藝術(shù)的社會屬性決定了藝術(shù)是“屬于人的藝術(shù)”，藝術(shù)家總是在賦予我們所看事物以有“意義”的解釋，而這意義是對于人來說的意義。2018年，人工智能藝術(shù)工作室OUCHHH在法國巴黎藝術(shù)中心推出了一場名為“詩意AI”（Poetic?AI）的展覽。展覽對2000多萬行科學(xué)家所寫的涉及改變?nèi)祟悮v史的關(guān)于光、物理、時空的文獻(xiàn)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，隨后經(jīng)由人工智能算法轉(zhuǎn)碼后的文字和圖像被投影在3300平方米的空間中，人們可在這一無限變幻的光線運動中忘我體驗。

上述關(guān)于人工智能藝術(shù)的討論或志得意滿，或未雨綢繆。但無論如何，人工智能藝術(shù)在現(xiàn)階段仍在我們可控的范圍內(nèi)。面對人工智能藝術(shù)對傳統(tǒng)藝術(shù)的不斷挑戰(zhàn)，公眾和學(xué)界都應(yīng)保持理性與寬容。在這樣一個充斥著“機(jī)器即將全面替代并統(tǒng)治人類”傳言的時代，我們?nèi)匀患南Ｍ谌祟愃囆g(shù)在未來可以繼續(xù)行使改造世界、創(chuàng)造文明的職能。