崗位的破壞和創造通常同時發生，人工智能在改變工作和技能的方式上是否會不同于過去的技術？OECD論壇近期發表文章探討了這些問題。

崗位的破壞和創造通常相伴而來…

新技術往往會改變工作和技能。新技術帶來了新的產品，改變了不同職業的崗位。隨著汽車的出現，經濟需要更多的裝配線工人和更少的鐵匠。新技術也帶來了新的工作流程，從而改變了工作中的技能。隨著復印機的出現，辦公室工作人員需要更換墨盒，不再使用復寫紙。經濟史上有許多新技術引起這種轉變的例子。

勞動者們常常擔心新技術會破壞舊的工作，而不會創造新的工作。然而，經濟史表明，就業機會的破壞和創造總是同時發生的，工作和技能的改變使大多數人仍然處于就業狀態。

人工智能在改變工作和技能的方式上會不同于過去的技術嗎？要回答這個問題，我們需要知道哪些技能將由人工智能提供，哪些技能將留給人類。如果勞動者們具備了人工智能所欠缺的技能，那么人工智能讓他們舊的工作自動化時他們也能找到新的工作。在這種情況下，人工智能改變工作和技能的方式就像以前的技術一樣。然而，如果勞動者不具備人工智能所欠缺的技能，這些變化將被打破。

面對人工智能革命我們有相應技能嗎？

以讀寫和計算能力為例，這些技能在許多工作中得到了廣泛的應用，以至于國家投入多年的正規教育來幫助每個人發展這些技能。經合組織（OECD）在其“國際成人能力評估項目”（Programme for the International Assessment of Adult Competencies，PIAAC）的“成人技能調查”（Survey of Adult Skills）中評估了這些技能，因為它們對工作和教育都非常重要（OECD， 2016）。

經合組織的一項新研究利用國際成人能力評估項目來評估人工智能可以用這些技能做什么（Elliott，2017）。這項研究只是探索性的，但其結果卻發人深省。目前人工智能技術已接近國際成人能力評估項目3級的讀寫能力——達到或超過經合組織國家89%的成年人的熟練程度。只有11%的成年人超過了人工智能。

如果讀寫和計算是唯一的工作技能，這項新研究說明，人工智能“這次有所不同”。隨著目前人工智能技術的應用，許多讀寫和計算能力中等的勞動者將被取代，但他們也不具備其它未被取代工作所需的更高水平的技能。勞動者們在工作和技能之間的常規轉移將被打破。

當然，如果出現這種情況，我們就需要改進教育。成人技能調查的結果說明了可能發生的情況。在受過高等教育的成年人中，21%的讀寫水平高于計算機，23%的計算水平高于計算機水平（OECD， 2016）。在表現最好的國家，日本和瑞典，這兩個比例分別是37%和36%。這些結果比目前經合組織11%的平均水平要好得多。

有了高質量的高等教育，更多的成年人可以獲得比當前的計算機水平更高的讀寫和計算能力。然而，即使每個人都接受了高質量的高等教育且讀寫和計算是唯一的工作技能，仍然存在一個嚴重的問題。我們沒有大規模教育政策的范本，能使80%或哪怕50%的成年人超出當前電腦的水平。如果讀寫和計算是唯一的工作技能，人工智能將使得許多勞動者們的工作和技能的改變被打破。

幸運的是，讀寫和計算并不是唯一的工作技能。與國際成人能力評估項目測量的技能相比，工作中還有許多的重要技能。許多工作涉及到使用專家知識來解決任務，如醫學診斷；許多工作都涉及諸如駕駛之類的體力活；許多工作都涉及到社交活動，如對話。

政策制定者需要評估人工智能的能力

國際成人能力評估項目未衡量完成這些任務所需的其他技能，也不能告訴我們人工智能在這些技能上的表現如何。然而，計算機科學家也在研發復制這些其他技能的人工智能。它在這些技能上的表現也會像它的讀寫能力和計算能力那么出色嗎？我們不知道。

這項使用國際成人能力評估項目來評估人工智能的讀寫能力和計算能力的新研究僅僅是第一步。經合組織正在與美國國家科學院（U.S. National Academies）合作，開發一個新項目來評估人工智能在所有工作技能上的能力。未來幾年，政策制定者將需要這些信息，了解人工智能是否“有所不同”。