滑鐵盧大學的研究者發現AI可以有效降低建筑行業工作人員受傷的幾率和程度。

人工智能（AI）正在給滑鐵盧大學的研究人員提供新的見解，以幫助熟練建筑工人減少磨損傷害，提高生產力。使用運動傳感器和人工智能軟件的研究顯示，磚瓦匠使用以前未知的技術來減輕他們關節上的負荷，這些知識現在可以通過培訓課程傳授給學徒。

“手藝熟練的人學習或掌握了一種他們甚至無法表達的身體智慧，”滑鐵盧大學土木與環境工程學教授卡爾·哈斯（Carl Haas）說，“這相當神奇，也相當重要。”令人驚訝的是，該研究發現，泥瓦匠并不遵循初學時接受的標準人類工程學規則。相反，他們發展自身的快速和安全的工作方式。例如，對于磚塊的搬運，他們更多的采用吊運，而非人力搬運，而且減少彎腰的動作。“他們基本上只花了一半的時間就完成了兩倍的工作，而且他們的工作質量更高，這真的很有趣。”哈斯說。哈斯與滑鐵盧大學（Waterloo）系統設計工程學教授艾哈卜·阿卜杜勒-拉赫曼（Eihab Abdel-Rahman）一起領導了這項研究。

在他們的第一項研究中，研究人員分析了來自不同經驗水平的磚瓦匠的數據，這些磚瓦匠在用混泥土砌塊筑墻時穿著傳感器套裝。數據顯示，磚瓦匠們減少了對身體的壓力，但他們卻能夠做更多的工作。隨后進行了下一項研究，以確定泥瓦匠如何高效地工作。研究使用傳感器記錄他們的動作，用人工智能計算機程序識別他們體位的模式。

研究人員現正計劃進行更深入的研究，來揭示他們如何開展工作。“我們發現熟練的泥瓦匠工作的方式更安全，但我們還不完全理解他們是如何做到這一點的，”哈斯將他們的技術與職業高爾夫球揮桿進行了比較后說，“現在我們需要了解他們的動力學。”肌肉骨骼損傷是砌磚中的一個重要問題，它導致許多學徒輟學，導致許多有經驗的工人過早地筋疲力盡。

作為他們工作的一部分，研究人員現在正在開發一個系統，利用傳感器套裝向學員提供即時反饋，這樣他們就可以調整動作來減輕身體負荷。“對于只是在消耗身體的手工業者來說，有一個看不見的問題。”他說，“讓手工藝者到了50歲還如此勞作是不人道的，對我們的經濟也是不好的。”