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提出一種可用于分離不同時(shí)頻分布的非平穩(wěn)信號(hào)的盲信號(hào)辨識(shí)算法。采用Wigner-Ville分布（WVD）進(jìn)行盲源分離時(shí)，合成信號(hào)有交叉項(xiàng)存在，其分離性能不理想。而Cohen 類時(shí)頻分布可以抑制交叉項(xiàng)，并且保持時(shí)頻聚集性。因此，在TFBSS 中，Cohen 類時(shí)頻分布可以取得更好的分離性能。分析了Cohen 類時(shí)頻分布對(duì)交叉項(xiàng)的抑制性能，以及對(duì)盲源分離性能的影響。
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