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計算機先驅者以圖靈機為模型制造了第一代計算機，其中比較知名的是美國軍方的ENIAC計算機，這個計算機幾乎完全克隆了圖靈機的設計，ENIAC程序是在多組插板上的跳線，形成了類似于圖靈機的狀態遷移圖，為了完成這個程序，需要好幾個人工作一周才能完成，然后這個程序就可以處理多組數據輸入并生成結果。
馮·諾依曼意識到這種編程方法非常低效，因此就設想能夠將程序存儲起來，形成“存儲程序型”電腦，這種電腦的特點是將程序和數據都加載到內存中，將數據和程序轉移到ALU和控制器進行計算，當然ALU也具有輸入輸出裝置。馮·諾依曼架構的特點是非常簡潔，不需要在內存和CPU之間設置多條總線
本世紀以來，隨著互聯網大數據的興起、信息的爆炸式增長、深度學習等機器學習算法在互聯網領域的廣泛應用，人工智能再次進入快速發展時期。與此同時，不同領域的科學家，企業家如物理學家霍金，微軟創始人比爾蓋茨等人，紛紛對人工智能的未來表達了擔心，提出人工智能的快速發展可能對人類本身產生威脅，由于這些科學家，企業家具有很強的影響力，人工智能威脅論因此得到廣泛傳播。
人工智能威脅論不僅僅是一個引發巨大爭議的社會熱點問題，其背后更是一個人工智能系統能否定量評測的課題。在上一篇文章“開展AI智商測試應首先建立統一人和機器的標準智能模型”中“重點闡述了建立標準智能模型，嘗試統一概括人，生命體，機器人，人工智能系統的特征”。
模型有如下特點：
特征1能夠通過聲音、圖像、文字等方式從外界獲取數據，信息和知識的能力。
特征2能夠將從外界獲取的數據、信息和知識轉化為系統掌握知識的能力。
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