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基于PageRank模型擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)大小的規(guī)模時會面臨諸如如何存儲矩陣、PageRank的解的精度、收斂準(zhǔn)則、懸掛節(jié)點如何處理等問題，本文通過對鏈接分析算法的數(shù)學(xué)內(nèi)容分析，研究了PageRank部分的數(shù)學(xué)元素的存儲問題、懸掛結(jié)點以及后退按鈕建模的算法和優(yōu)缺點，在此基礎(chǔ)上，對壓縮鄰接鏈袁信息的兩種方法進(jìn)行對比分析，總結(jié)出不同方法的使用條件。選擇新的算法以恢復(fù)每個懸掛結(jié)點各自的評分并去除排名中的有偏性，并對后退按鈕建模的回彈模型進(jìn)行分析。
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