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為更好地解決蜂窩車聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)邊緣計(jì)算融合應(yīng)用場景下邊緣服務(wù)器資源負(fù)載分配不均、資源利用率較低等問題，提岀一種動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法。通過監(jiān)測邊緣服務(wù)器的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)動(dòng)態(tài)更新負(fù)載指標(biāo)權(quán)值，準(zhǔn)確評(píng)估邊緣服務(wù)器的實(shí)際負(fù)載狀態(tài)，并結(jié)合邊緣服務(wù)器集群的負(fù)載率閾值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的合理分配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)隨機(jī)輪詢算法和最小流量均衡算法相比，該算法能夠更好地提升邊緣服務(wù)器集群的負(fù)載均衡度，縮短任務(wù)完成時(shí)間。
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