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社會網絡數據發布具有動態性與不安全性，為避免使用不同時刻的社會網絡數據進行關聯攻擊，兼顧節點屬性多樣性，提岀了一種動態社會網絡欻據發布隱私保護方法。首先，根據匿名規則進行節點聚類，求解當前時刻的匿名圖，保證同一個匿名集中節點屬性多樣性最大的前提下，數據發布后的節點屬性與邊的泄露概率均小于1/。然后，生成相鄰時刻數據關系圖的差集，結合當前時刻的匿名圖，刪除前序時刻不存在的節與邊，逆向更新已發布數據，保證不同時刻下的匿名圖具有相似的圖結構，抵御關聯攻擊。最后，采用新浪微博數據和郵件往來數據進行實驗驗證，對所提方法的安全性和可用性進行評估。實驗結果表明所提方法兼顧了用戶數據隱私保護和數據可用性的個性化需求。
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