文章從分析傳統專家系統入手，把WINDOWS下的可視化技術和面向對象技術引入到人工智能程序設計中來。討論了故障樹模型的面向對象表示方法及其推理算法。根據雷達故障診斷中的典型故障樹，給出了一個基于Visual Basic語言的故障診斷專家系統設計實例。
傳統的專家系統開發一般有兩種方法：一種是采用專用的人工智能設計語言，如邏輯處理語言PROLOG和列表語言LISP，可以方便地編寫出人工智能的程序；另一種是人工智能的外殼程序，如著名的專家系統MYCIN所開發的專家系統外殼工具DMYCIN，利用它只需要按其格式填入相應的知識庫，就可以開發出具有一定水平的專家系統。但是隨著計算機軟件技術的日益發展，這兩種工具都難以滿足專家系統的需要，主要問題有：（1）實時性差，兩種工具主要是完成邏輯推理過程，不具備數學處理能力，也不進行數學運算，開發的應用程序的局限性大，無法結合數據采集處理程序形成實時的診斷系統；（2）開放性差，在WINDOWS平臺上，無法利用其通用性和開放性。
Visual Basic（以下簡稱VB）語言開發人工智能程序有很大的優勢。其作為一種面向對象的語言，不僅界面設計方便，可以把主要精力集中于專家系統的核心程序開發上，在短期內迅速開發出具有專業水平的軟件。同時VB具有高級的接口函數，適應性好，雖然其低層控制能力比較差，但是它能通過高級API函數實現各種接口功能，也能連接WINDOWS下的動態連接庫（DLL），功能大大擴展。另外，VB可與多種數據庫連接，它提供的開放式數據庫功能，使專家系統中的知識庫、事實庫等許多數據庫的建立與管理都變得容易。